فهرس المقالات Precipitation seasonal

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - بررسی تغییرات زمانی بارش در استان همدان با استفاده از مدلهای آماری و شبکه عصبی مصنوعی
  زهره مریانجی حامد عباسی
  تغییر اقلیم یکی از معضلهای کنونی جامعه بشری است و تهدید و بلای سیاره زمین به شمارمیآید افزایش دمای کره زمین سبب تغییرات ژرف و وسیع در اقلیمهای زمین شده و باعثبروز تغییراتی در زمان و مکان بارش می شود که آسیبهای بسیاری را خصوصاً در دهه اخیروارد کرده است. در این راستا این أکثر

  تغییر اقلیم یکی از معضلهای کنونی جامعه بشری است و تهدید و بلای سیاره زمین به شمارمیآید افزایش دمای کره زمین سبب تغییرات ژرف و وسیع در اقلیمهای زمین شده و باعثبروز تغییراتی در زمان و مکان بارش می شود که آسیبهای بسیاری را خصوصاً در دهه اخیروارد کرده است. در این راستا این پژوهش با شناخت تغییرات و روند فصل و دوره بارش درگذشته به الگوهای مؤثر بارش در بازههای مختلف زمانی میپردازد و پیش بینی تغییرات درآینده را از روش شبکه عصبی مصنوعی امکان پذیر میکند. در انجام این پژوهش از دادههای- دو ایستگاه سینوپتیک همدان و نوژه استفاده شده دوره آماری مورد مطالعه نیز 92 ساله ) 324924 ( انتخاب شده است. بر اساس یافتههای این پژوهش به نظر میرسد فصل بارندگی درناحیه مرکزی استان همدان در دهه اخیر دیرتر آغاز و دیرتر به پایان میرسد به عبارتی آغازفصل بارندگی در همدان که در فصل پاییز رخ میداد به سمت زمستان میرود و فصل پاییزخشکتر از دورههای قبل است این نشان از جابه جایی فصل بارندگی در این ناحیه است. دراستفاده از روش شبکه عصبی توجه به دو نکته مهم در پیشبینی بارش ضروری به نظرمیرسد یکی دقت پایین شبکه عصبی در پیش بینی دراز مدت بارش است اگر چه این روشدر پیش بینیهای کوتاه مدت دقت بهتری دارد و دیگری اغراق در مقادیر حداقل و حداکثربارش در فصول مختلف سال است. تفاصيل المقالة