فهرس المقالات Parameters estimation

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - یک روش بهبود یافته برای مکان‌یابی آنلاین خطا مبتنی بر واحد اندازه‌گیری فازور در خطوط انتقال با در نظر گرفتن حد حرارتی
  محمدرضا رضائی سید رضا هادیان امرئی محمدرضا میوه
  در این مقاله، یک روش بهبود‎‎یافته آنلاین برای تخمین همزمان پارامترها و محل‎خطا در خطوط انتقال مبتنی بر واحدهای اندازه گیری فازور ‌نصب‎ شده در دو ‎طرف خط انتقال پیشنهاد شده است. برخلاف روش‌های آفلاین، این روش به مشخصات هندسی خطوط، مقاومت ‎خطا و ام أکثر

  در این مقاله، یک روش بهبود‎‎یافته آنلاین برای تخمین همزمان پارامترها و محل‎خطا در خطوط انتقال مبتنی بر واحدهای اندازه گیری فازور ‌نصب‎ شده در دو ‎طرف خط انتقال پیشنهاد شده است. برخلاف روش‌های آفلاین، این روش به مشخصات هندسی خطوط، مقاومت ‎خطا و امپدانس منابع معادل تونن بستگی ندارد. مهمترین کاربرد مدل‌سازی خطوط، تخمین حد‎ حرارتی خطوط انتقال است که ظرفیت انتقال توان را محدود می‌سازد. روش‌های آفلاین به کار‎ رفته، باعث بدون استفاده ماندن بخشی از ظرفیت انتقال توان و ایجاد تراکم غیر‎واقعی در سیستم انتقال می‌شوند. بنابراین، تخمین حد حرارتی باید به روشی تعیین گردد که بهصورتآنلاین بوده و دارای دقت و سرعت مناسبی باشد. محاسبه حد حرارتی کار پیچیده ای است که نیاز به تخمین پارامترهای خطوط، محاسبه دمای خطوط و تعیین شرایط آب و هوایی محیط اطراف خطوط مورد مطالعه دارد. لذا در این مقاله، روش جدیدی مبتنی بر ترکیب روش پایش مستقیم دمای هادی و روش مبتنی بر شرایط آب و هوایی پیشنهاد شده است. در این روش، ابتدا پارامترهای خط انتقال تخمین زده شده و سپس با استفاده از این پارامترها و شرایط آب و هوایی خط مورد نظر، حد حرارتی به صورت آنلاین محاسبه می گردد. برای انجام فرآیند تخمین همزمان محل خطا و پارامترهای خطوط از روش حداقل مربعات غیرخطی (NLS) استفاده شده است. شبیه سازی ها در محیط نرم‌افزاری متلب و بر روی یک سیستم انتقال استاندارد با جبران ساز سری انجام شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی از دقت و سرعت بالایی برخوردار بوده و می تواند نقش بسزایی در افزایش سرعت تعمیر خطوط و قابلیت اطمینان سیستم و همچنین کاهش زیان‌های اجتماعی و اقتصادی داشته باشد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - Design of Control Charts for Monitoring Logistic Regression Profiles with Estimated Parameters
  Zahra Musavipour Amirhossein Amiri Zahra Jalilibal
  10.30495/jiei.2022.1930309.1122
  The quality of a process can be described using a regression profile relationship between a response variable and some independent variables. Much research has been done on the response variables with continuous and normal distribution. While, in real situations, when a أکثر

  The quality of a process can be described using a regression profile relationship between a response variable and some independent variables. Much research has been done on the response variables with continuous and normal distribution. While, in real situations, when a product is conforming or nonconforming on the product line, the assumption of normality is violated and a logistic regression model is used to characterize binary response variables. Also, in many cases the parameters used to design control charts for monitoring profiles are unknown and estimated by using IC reference data, which adversely influences the efficiency of control charts. In recent years, a few authors have been done on the effect of parameter estimation in monitoring profiles, especially profiles whose response variables do not follow the normal distribution. In this paper, Hotelling’s T2 chart and a multivariate exponentially weighted moving average (MEWMA) chart are used to monitor the logistic regression profile in Phase II with estimated parameters. In addition, two criteria including average of average run length (AARL) and standard deviation of average run length (SDARL) are utilized to appraise the effect of parameters estimation in Phase I on the Phase II performance of designed control charts through simulation runs. The results illustrate that the performance of these charts is significantly affected by the estimated parameters in both IC and OC conditions. Also, two methods are utilized to decrease the effect of parameters estimation which include increasing the number of reference profiles in Phase I and modifying the control limits. تفاصيل المقالة