فهرس المقالات Micro-grid

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - مدل¬سازی سیستم¬های ذخیره¬کننده انرژی در ریزشبکه¬ها با هدف کاهش هزینه و آلاینده¬های زیست محیطی
  مهدی  متوسل
  در این مقاله به منظور بهبود عملکرد یک ریزشبکه، یک مدل کامل و عملی برای ذخیره¬کننده های انرژی الکتریکی ارائه گردیده است. به¬منظور بهینه کردن انرژی در ریزشبکه، یک تابع هدف دو منظوره در نظر گرفته شده که هدف اصلی این تابع آن است که با در نظر گرفتن عدم قطعیت موجود در ریزشبکه أکثر

  در این مقاله به منظور بهبود عملکرد یک ریزشبکه، یک مدل کامل و عملی برای ذخیره¬کننده های انرژی الکتریکی ارائه گردیده است. به¬منظور بهینه کردن انرژی در ریزشبکه، یک تابع هدف دو منظوره در نظر گرفته شده که هدف اصلی این تابع آن است که با در نظر گرفتن عدم قطعیت موجود در ریزشبکه، به حداقل کردن همزمان هزینه¬های کل بهره¬برداری و آلاینده¬های زیست محیطی بپردازد. در قسمت بهینه¬سازی، با توجه به فضای جستجوی بزرگ مسئله فوق و همچنین غیرخطی بودن آن، از الگوریتم پیشنهادی بهبود یافته ازدحام ذرات استفاده شده است. مقایسه جواب¬های به-دست آمده از طریق الگوریتم بهینه¬سازی فوق با سایر الگوریتم¬های بهینه¬سازی نشان می¬دهد که الگوریتم فوق کاراتر بوده و دارای سرعت و دقت بالاتری می¬باشد. در نهایت، الگوریتم پیشنهادی جهت مدیریت انرژی الکتریکی کل ریزشبکه، نقاط کار کلیه منابع تولید پراکنده، نحوه شارژ و دشارژ ذخیره¬کننده¬های انرژی الکتریکی و همچنین میزان توان الکتریکی مبادلاتی با شبکه بالادست را در شرایطی که کل هزینه¬های بهره¬برداری و آلودگی¬های زیست محیطی تولیدی به¬طور همزمان حداقل گردد، بهینه می¬نماید. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - بهبود عملکرد روش‌های افتی متداول هنگام وقوع خطا در یک ریزشبکه‌ی جزیره‌ای با استفاده از مفهوم امپدانس مجازی
  سبحان طحان زاده فرشاد زندی بهادر فانی متین دشتی پور احسان ادیب اسماعیل رک رک
  10.30486/teeges.2022.691006
  اکثر ریزمنابع از طریق مبدل‌های الکترونیک قدرت به ریزشبکه متصل می‌شوند. بنابراین، ریزشبکه می‌تواند به عنوان یک گروه از مبدل-های موازی در نظر گرفته شود. یک روش شناخته شده برای کنترل گروهی از مبدل‌های موازی در ساختار کنترل غیر متمرکز در یک ریزشبکه‌ی جزیره‌ای، استفاده از مش أکثر

  اکثر ریزمنابع از طریق مبدل‌های الکترونیک قدرت به ریزشبکه متصل می‌شوند. بنابراین، ریزشبکه می‌تواند به عنوان یک گروه از مبدل-های موازی در نظر گرفته شود. یک روش شناخته شده برای کنترل گروهی از مبدل‌های موازی در ساختار کنترل غیر متمرکز در یک ریزشبکه‌ی جزیره‌ای، استفاده از مشخصه‌های افتی فرکانس و ولتاژ است. مشکل استفاده از مشخصه‌های افتی معمول این است که تقسیم توان راکتیو متناسب با ظرفیت ریزمنابع میان آن‌ها انجام نمی‌شود. این موضوع ممکن است منجر به اضافه بار شدن مبدل‌ها گردد. ماهیت مشخصه‌های افتی مرسوم خطی است. بنابراین این مشخصه‌ها درجه‌ی آزادی کافی برای عملکرد مناسب در شرایط غیرخطی همچون وقوع خطای اتصال کوتاه را ندارند. راه‌حل‌های ارایه شده برای این مشکل عمدتاً محدود به ریزشبکه‌های با ساختار خاص بوده و یا نیازمند دانستن اطلاعات وسیع از شبکه می‌باشد. به همین منظور در این مقاله یک استراتژی‌ جدید کنترل توان مبتنی بر روش غیرمتمرکز برای یک ریزشبکه خودگردان متشکل از منابع ولتاژ اینورتری ارایه شده است. استراتژی کنترل پیشنهادی بر پایه‌-ی روش‌های افتی معمول بنا نهاده شده است. در روش پیشنهادی مشخصه‌های افتی معمول از طریق تنظیم عرض از مبدأ و با استفاده از حلقه‌ی امپدانس مجازی به گونه‌ای اصلاح می‌گردنند که نسبت به تغییرات نقطه‌ی کار منابع موجود در ریزشبکه به صورت وفقی و به سرعت پاسخ داده و منجر به تقسیم توان اکتیو و راکتیو ایده‌آل گردند. همچنین رویکرد پیشنهادی منجر به بهبود تنظیم ولتاژ هم در شرایط عادی ریزشبکه و هم در هنگام وقوع خطا می‌شود. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  3 - A Risk-Averse Energy Management in Micro-grids on Information Gap Decision Theory Using the Genetic Algorithm
  Abdolreza Sadighmanesh sarang ezazi
  In this paper, energy management in a Micro-grid connected to the distribution network has been done with the aim of reducing the cost of operating the Micro-grids and reducing the environmental pollution index. The Genetic Algorithm method is used to optimize the objec أکثر

  In this paper, energy management in a Micro-grid connected to the distribution network has been done with the aim of reducing the cost of operating the Micro-grids and reducing the environmental pollution index. The Genetic Algorithm method is used to optimize the objective function and find Pareto solutions. The Information Gap Decision-making Method has been used to select the appropriate answers from Pareto's set of answers. In the meanwhile, the participation rate of each of the distributed generator sources and the charge and discharge planning of the energy storage system to provide the Micro-grids load has been calculated. In addition, the interaction between the Micro-grids and the distribution network is important. To analyze the proposed method, a planning problem using multi-priced electricity tariffs is presented as an advantage of the energy storage system. To demonstrate the effectiveness of the multivariate optimization method presented in this thesis, modeling and simulation of diesel generators and energy storage in a Micro-grid have been performed. Mathematical models based on probability density functions, renewable energy sources and consumer load have been investigated. Minimizing the cost of fuel to generate power in the Micro-grids, uncertainty related to renewable sources and Micro-grids load consumption has been modeled using the Information Gap Decision-making Method of maximum uncertainty radius for renewable units and load consumption. The results of the Information Gap Decision Method are compared with conventional methods based on probabilistic function analysis such as the scenario tree method. The results presented in this dissertation show the advantages of the proposed method to improve the overall performance of independent and connected Micro-grids to the distribution network. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  4 - ارائه یک رویکرد دو مرحله‌ای جدید جهت بازیابی خودترمیم یک شبکه توزیع هوشمند
  حسن کشاورز زیارانی سید حسین حسینیان احمد فخاریان
  خودترمیمی ضروری ترین ویژگی جهت بازیابی شبکه توزیع هوشمند در هنگام بروز خطا است. جزیره سازی منطقه دچار خطا را می توان هم به صورت آفلاین و هم به صورت آنلاین انجام داد. با استفاده از روش جزیره سازی آنلاین برای بازیابی سرویس در منطقه خطادار، می توان مرز ریزشبکه های جزیره ای أکثر

  خودترمیمی ضروری ترین ویژگی جهت بازیابی شبکه توزیع هوشمند در هنگام بروز خطا است. جزیره سازی منطقه دچار خطا را می توان هم به صورت آفلاین و هم به صورت آنلاین انجام داد. با استفاده از روش جزیره سازی آنلاین برای بازیابی سرویس در منطقه خطادار، می توان مرز ریزشبکه های جزیره ای و تعداد ریزشبکه ها را به صورت بهینه، حین وقوع خطا تعیین نمود. در این مطالعه، یک روش ریاضی دو مرحله ای جدید جهت بازیابی خودترمیمی هنگام وقوع خطا ارائه شده است. در لایه اول آرایش بهینه سیستم در ناحیه دچارخطا، توسط یک مدل ریاضی جدید تعیین می شود. سپس در لایه دوم مسئله مشارکت واحدها در سیستم توزیع هوشمند حل می شود. کاهش یا قطع بار برنامه ریزی مجدد منابع تولید پراکندۀ غیرقابل توزیع و برنامه‌ریزی بهینه سیستم‌های ذخیره ساز انرژی تعیین می‌شوند. زمان اجرای کم و راه حل بهینه از مهم ترین مزایای طرح پیشنهادی است. ابزارهایی مانند کاهش هوشمند بار و برنامه های پاسخ گویی به تقاضا نیز جهت بازیابی بهینه سیستم استفاده شده است. سیستم توزیع 33 شینه IEEE برای اعتبارسنجی روش پیشنهادی استفاده می شود. نتایج مطالعات موردی اثربخشی روش پیشنهادی را نشان می‌دهد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  5 - بهره‌برداری ریزشبکه در راستای تأمین انرژی پاک مقید به قابلیت اطمینان بهینه سیستم
  حسین حسن شاهی مهدی نفر محسن سیماب
  در این مقاله، مسأله مدیریت انرژی ریزشبکه (MG) در حضور تولیدات پراکنده (DGها) و بارهای اکتیو (ALها) با در نظر گرفتن شاخص های بهره برداری، اقتصادی، زیست محیطی و قابلیت اطمینان ارائه می شود. این طرح دارای تابع هدفی برابر با کمینه سازی مجموع هزینه مورد انتظار بهره برداری أکثر

  در این مقاله، مسأله مدیریت انرژی ریزشبکه (MG) در حضور تولیدات پراکنده (DGها) و بارهای اکتیو (ALها) با در نظر گرفتن شاخص های بهره برداری، اقتصادی، زیست محیطی و قابلیت اطمینان ارائه می شود. این طرح دارای تابع هدفی برابر با کمینه سازی مجموع هزینه مورد انتظار بهره برداری MG و DGها، هزینه مورد انتظار آلودگی و هزینه خاموشی در شرایط وقوع پشامد N-1 است. این مسأله نیز مقید به معادلات پخش توان ac، محدودیت های بهره برداردی و قابلیت اطمینان MG و فرمول بندی بهره برداری DGها و ALها شامل طرح پاسخ گویی بار (DRP) و باتری است. همچنین از برنامه ریزی تصادفی برای مدل سازی عدم قطعیت های بار، قیمت انرژی، توان تولیدی DGهای تجدیدپذیر (RDGها) و دسترس پذیری تجهیزات MG استفاده می شود. سپس برای دست یابی به راه حل بهینه مطمئن با قابلیت پاسخ دهی یکتا، از حل کننده ترکیبی بهینه سازی شیر مورچه (ALO) و الگوریتم جستجوی کلاغ (CSA) استفاده می گردد. در نهایت با اجرای طرح پیشنهادی بر روی یک MG استاندارد و استخراج نتایج عددی حاصل از موارد مطالعاتی مختلف، قابلیت طرح مذکور در بهبود وضعیت شاخص های بهره برداری و اقتصادی MG در کنار تأمین انرژی پاک با قابلیت اطمینان مطلوب مورد تأیید قرار می گیرد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  6 - Coordinated Control and Energy Management of Distributed Generation Inverter Using Robust Control in Microgrid
  Amin Mavali Ali Naderi Saatlo
  A new method to control a micro-grid consisting of various distributed generation (DG) units which are connected to the distribution grid is presented in this paper. In this regard, an energy-management algorithm based on robust control is realized to coordinate the per أکثر

  A new method to control a micro-grid consisting of various distributed generation (DG) units which are connected to the distribution grid is presented in this paper. In this regard, an energy-management algorithm based on robust control is realized to coordinate the performances of the battery in the micro-grid for grid-connected networks and islanded performances. The designed controller for DG inverters employs a novel algorithm of predictive control which provides faster computation time for high consumer power systems by improving the transient control and steady-state problems, separately. In addition, a micro-grid consisting of a proton-exchange membrane fuel cell (PEMFC), a photovoltaic (PV) array, and a lithium-ion storage battery (SB) is considered. In order to reduce the overall computation time of the system, the designed controller for DG inverters employs a newly developed MPC algorithm which decomposes the control problem into transient sub-problems and steady state. The entire presented system is simulated using MATLAB and then simulation results illustrate the effective performance of the proposed system. Micro-grids with renewable DGs such as solar cells and lithium-ion batteries that are connected to the network via converters are used as the reactive power compensation of nonlinear loads. A robust control method is used for controlling the inverter switches for batteries connected to the power network. An approach based on a robust control study is used in the formation of H_infinity, considering the transient and steady-state response when the system voltage and frequency have priority. Assessments use this method to control voltage and frequency in micro-grid scenarios تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  7 - Robust H Infinity Control of Micro-Grid to Develop the Power Management Performance
  Amin Mavali Ali Naderi Saatlo
  In this paper, to develop the dynamic performance of an islanding mode micro-grid, which contains a wind turbine unit and a gas distributed generation (DG), simultaneous usage of H infinity and robust control are presented. By using the doubly-fed induction generator (D أکثر

  In this paper, to develop the dynamic performance of an islanding mode micro-grid, which contains a wind turbine unit and a gas distributed generation (DG), simultaneous usage of H infinity and robust control are presented. By using the doubly-fed induction generator (DFIG) and the variable speed wind turbine, the system inertia is decreased and then the dynamic stability is also decreased. The virtual inertia implementation in DFIG causes the power system stability improvement. However, the major challenge that should be considered is the change in the system parameters or uncertainties, when the virtual inertia is employed. In this paper, the implementation of virtual inertia in the DFIG control system is described in detail and the impact of uncertainties and changes in the control system parameters over the performance of the frequency control system are investigated. In order to improve the dynamic stability and the steady state performance of the frequency control system, benefiting from the impact of virtual inertia, the mixed robust H infinity control approach is proposed. The simulation results using MATLAB software show that the proposed hybrid controller guarantees system stability in conditions of uncertainties and with the variation of the control system parameters. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  8 - Energy Management in Photovoltaic Based Micro-Grid Systems
  Mojtaba Jamiati
  Abstract— Using DC micro-grid to connect more efficiently with DC output has increased. The sources are photovoltaic and energy storage systems. The conversion losses of the sources for supplying the loads are reduced compared to the AC micro-grid. This method aim أکثر

  Abstract— Using DC micro-grid to connect more efficiently with DC output has increased. The sources are photovoltaic and energy storage systems. The conversion losses of the sources for supplying the loads are reduced compared to the AC micro-grid. This method aims at combining the above methods to achieve maximum use of Renewable Energy and Energy Storage and enhancing the efficiency of the grid by using the Active power Filter and applying the DC to DC converter to boost the conversion efficiency and load management with having island inputs and the way to manage the inputs in the state of load disturbance and exit of one of the island inputs from the circuit is rapid injection of energy stored into the grid in the quickest time and the coordinated control between grid and photovoltaic system and battery have been studied in MATLAB/SIMULINK software. The amount of simulation time will be considered 0.5 seconds and the amount of sunlight vary of until تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  9 - Participating of Micro-grids in energy and spinning reserve markets – Intra-day market
  Iman Narimani Saeed Reza Goldani
  Due to uncertain nature of wind and photovoltaic power units, the participation of this units in electricity markets is subjected to significant deviation penalties. This issue leads to despondency or even admission of these units in the competitive environment. With re أکثر

  Due to uncertain nature of wind and photovoltaic power units, the participation of this units in electricity markets is subjected to significant deviation penalties. This issue leads to despondency or even admission of these units in the competitive environment. With regard to this fact that the low deviations are available when predictions are performed in a short-term horizon and also distributed generation (DG) units have several potential benefits to provide ancillary services, in this article the participation of DG units in intra-market ancillary services is investigated. The intra-day market consists of 3-8 hours scheduled horizon time and will lead to reduction in deviations. Here, three kinds of uncertainties, consist of renewable DG unit’s output, load and price of electricity markets will be predicted by using an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS). The proposed method is optimized by Genetic Algorithm (GA) and is tested on a test system. The results supported the efficiency of proposed method. تفاصيل المقالة