بهره‌برداری ریزشبکه در راستای تأمین انرژی پاک مقید به قابلیت اطمینان بهینه سیستم

الموضوعات :

حسین حسن شاهی ¹ , مهدی نفر ² , محسن سیماب ³

1 - گروه مهندسی برق- واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، فارس، ایران
2 - گروه مهندسی برق- واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، فارس، ایران
3 - گروه مهندسی برق- واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، فارس، ایران

تاريخ الإرسال : 25 الإثنين , ذو القعدة, 1442 تاريخ التأكيد : 22 السبت , ربيع الثاني, 1443 تاريخ الإصدار : 17 الإثنين , ربيع الثاني, 1443

الکلمات المفتاحية: الگوریتم تکاملی ترکیبی, بهره‌برداری ریزشبکه, تأمین انرژی پاک, قابلیت اطمینان ریزشبکه,

ملخص المقالة :

در این مقاله، مسأله مدیریت انرژی ریزشبکه (MG) در حضور تولیدات پراکنده (DGها) و بارهای اکتیو (ALها) با در نظر گرفتن شاخص های بهره برداری، اقتصادی، زیست محیطی و قابلیت اطمینان ارائه می شود. این طرح دارای تابع هدفی برابر با کمینه سازی مجموع هزینه مورد انتظار بهره برداری MG و DGها، هزینه مورد انتظار آلودگی و هزینه خاموشی در شرایط وقوع پشامد N-1 است. این مسأله نیز مقید به معادلات پخش توان ac، محدودیت های بهره برداردی و قابلیت اطمینان MG و فرمول بندی بهره برداری DGها و ALها شامل طرح پاسخ گویی بار (DRP) و باتری است. همچنین از برنامه ریزی تصادفی برای مدل سازی عدم قطعیت های بار، قیمت انرژی، توان تولیدی DGهای تجدیدپذیر (RDGها) و دسترس پذیری تجهیزات MG استفاده می شود. سپس برای دست یابی به راه حل بهینه مطمئن با قابلیت پاسخ دهی یکتا، از حل کننده ترکیبی بهینه سازی شیر مورچه (ALO) و الگوریتم جستجوی کلاغ (CSA) استفاده می گردد. در نهایت با اجرای طرح پیشنهادی بر روی یک MG استاندارد و استخراج نتایج عددی حاصل از موارد مطالعاتی مختلف، قابلیت طرح مذکور در بهبود وضعیت شاخص های بهره برداری و اقتصادی MG در کنار تأمین انرژی پاک با قابلیت اطمینان مطلوب مورد تأیید قرار می گیرد.

المصادر:

[1] A. Shahbazi, J. Aghaei, S. Pirouzi, M.R. Shafie-khah, J.P.S. Catalão, “Hybrid stochastic/robust optimization model for resilient architecture of distribution networks against extreme weather conditions”, International Journal of Electrical Power and Energy Systems, vol. 126, Article Number: 106576, March 2021 (doi: 10.1016/j.ijepes.2020.106576).

[2] A. Shahbazi, J. Aghaei, S. Pirouzi, T. Niknam, M. Shafie-khah, J.P.S. Catalão, “Effects of resilience-oriented design on distribution networks operation planning”, Electric Power Systems Research, vol. 191, Article Number: 106902, Feb. 2021 (doi: 10.1016/j.epsr.2020.106902).

[3] S.A. Bozorgavari, J. Aghaei, S. Pirouzi, V. Vahidinasab, H. Farahmand, M. Korpås, “Two-stage hybrid stochastic/robust optimal coordination of distributed battery storage planning and flexible energy management in smart distribution network”, Journal of Energy Storage, vol. 26, Article Number: 100970, Sept. 2019 (doi: 10.1016/j.est.2019.100970)

[4] H.R. Zafarani, S.A. Taher, M. Shahidehpour, “Robust operation of a multicarrier energy system considering EVs and CHP units”, Energy, vol. 192, Article Number: 116703, Feb. 2020 (doi: 10.1016/j.ene­rgy.2­019.116615).

[5] K. Afrashi, B. Bahmani-Firouzi, M. Nafar,  “IGDT-based robust optimization for multicarrier energy system management”, Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Electrical Engineering, vol. 45, pp. 1-15, March 2021 (doi: 10.1007/s40998-020-00356).

 [6] M.A. Norouzi, J. Aghaei , S. Pirouzi, T. Niknam, M. Lehtonen, “Flexible operation of grid-connected microgrid using ES”, IET Generation, Transmission and Distribution, vol. 14, no. 2, pp. 254-264, Nov. 2019 (doi: 10.1049/iet-gtd.2019.0483).

[7] S. Pirouzi, J. Aghaei, T. Niknam, H. Farahmand, M. Korpås, “Exploring prospective benefits of electric vehicles for optimal energy conditioning in distribution networks”, Energy, vol. 157, pp. 679-689, Aug. 2018. (doi: 10.1016/j.energy.2018.05.195)

[8] D. Chattopadhyay, "Application of general algebraic modeling system to power system optimization", IEEE Trans. on Power Systems, vol. 14, no. 1, pp. 15-22, Feb. 1999 (doi: 10.1109/59.744462).

[9] J.J. Das, D. Das, “Scenario-based multi-objective optimisation with loadability in islanded microgrids considering load and renewable generation uncertainties”,  IET Renewable Power Generation, vol. 13, no. 5, pp. 785-800, April 2019 (doi: 10.1049/iet-rpg.2018.5795).

[10] L. Ma, N. Liu, J. Zhang, W. Tushar, C. Yuen “Energy management for joint operation of CHP and PV prosumers inside a grid-connected microgrid: A game theoretic approach”, IEEE Trans. on Industrial Informatics, vol. 12, no. 5, pp. 1930-1942, Oct. 2016 (doi: 10.1109/TII.2016.2578184).

[11] X. Li, R. Xia, “A dynamic multi-constraints handling strategy for multi-objective energy management of mi­c­rogrid based on MOEA”, IEEE Access, vol. 7, pp. 138732-138744, 2019 (doi: 10.1109/A­CCESS­.2019­.2943201).

[12] M. Roustaee, A. Kazemi, “Multi-objective stochastic operation of multi-microgrids constrained to system reliability and clean energy based on energy management system”, Electric Power Systems Research, vol. 194, Article Number: 106970, May 2021 (doi: 10.1186/s41601-019-0147).

[13] Z. Yang, M. Ghadamyari, H. Khorramdel, S.M. Seyed Alizadehd,  S. Pirouzi, M. Milani, F. Banihashemi, N. Ghadimi, “Robust multi-objective optimal design of islanded hybrid system with renewable and diesel sources/stationary and mobile energy storage systems”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 148, Article Number: 111295, Sept. 2021 (doi: 10.1016/j.rser.2021.111295).

[14] S. Katoch, S.S. Chauhan, V. Kumar,  “A review on genetic algorithm: past, present, and future”, Multimed Tools and Applications, vol. 80, pp. 8091–8126, 2021 (doi:10.1007/s11042-020-10139-6).

[15] M. Nazari-Heris, S. Abapour, B. Mohammadi-Ivatloo, “Optimal economic dispatch of FC-CHP based heat and power micro-grids”, Applied Thermal Engineering, vol. 114, pp. 756-769, 2017 (doi: 10.1016/j.a­pplth­erma­leng.2016.12.016)

[16] A. Dini, S. Pirouzi, M.A. Norouzi, M. Lehtonen, “Grid-connected energy hubs in the coordinated multi-energy management based on day-ahead market framework”, Energy, vol. 188, Article Number: 11605, Dec. 2019 (doi: 10.1016/j.energy.2019.116055).

[17] A. Kavousi-Fard, A. Khodaei, “Efficient integration of plug-in electric vehicles via reconfigurable microgrids”, Energy, vol. 111, pp. 653-663, 2016 (doi: 10.1016/j.energy.2016.06.018)

[18] A. Askarzadeh,  “A novel metaheuristic method for solving constrained engineering optimization problems: Crow search algorithm”, Computers and Structures, vol. 169, pp. 1-12, June 2016 (doi: 10.101­6/j.e­psr.2­020.1­069­7­0).

[19] M. Roustaee, A. Kazemi, “Multi-objective stochastic operation of multi-microgrids constrained to system reliability and clean energy based on energy management system”, Electric Power Systems Research, vol. 194, May 2021 (doi: 10.1016/j.epsr.2020.106970).

[20] M.Q. Duong,  T.D. Pham, T.T. Nguyen, A.T. Doan, H.V. Tran, “Determination of optimal location and sizing of solar photovoltaic distribution generation units in radial distribution systems”, Energies, vol. 12, no. 1, pp. 1-25, Jan. 2019 (doi: 10.3390/en12010174).

[21] S. Papathanassiou, N. Hatziargyriou, K. Strunz, “A benchmark low voltage microgrid network”, Proceedings of the CIGRE Symposium: Power Systems with Dispersed Generation, pp. 1-8, Jan. 2005.

[22] H.S. Gilla, B.S. Khehrab, A. Singhc, L.Kaur, “Teaching-learning-based optimization algorithm to minimize cross entropy for Selecting multilevel threshold values”, Egyptian Informatics Journal, vol. 20, pp. 11-25, 2019 (doi: 10.1109/ICECCE52056.2021.9514174).

[23] F.R. Zaro, S.J. Alqam, "Notice of violation of ieee publication principles: solving dynamic load economic dispatch using GAMS optimization algorithm", Proceeding of the IEEE/JEEIT, pp. 866-871, Amman, Jordan, April 2019 (doi: 10.1109/JEEIT.2019.8717534).