فهرس المقالات Local pattern

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - Local Derivative Pattern with Smart Thresholding: Local Composition Derivative Pattern for Palmprint Matching
  Farshid Hajati Faegheh Shojaiee
  Palmprint recognition is a new biometrics system based on physiological characteristics of the palmprint, which includes rich, stable, and unique features such as lines, points, and texture. Texture is one of the most important features extracted from low resolution ima أکثر

  Palmprint recognition is a new biometrics system based on physiological characteristics of the palmprint, which includes rich, stable, and unique features such as lines, points, and texture. Texture is one of the most important features extracted from low resolution images. In this paper, a new local descriptor, Local Composition Derivative Pattern (LCDP) is proposed to extract smartly stronger and more distinguishing texture features from palmprint images by composition of both radial and directional derivative information among local neighbors using a threshold function with an adaptive threshold value which result from local directional derivative information. The distribution of the LCDP is modeled by local spatial histogram and histogram intersection function is used to measure the similarity between spatial histograms of two different palm print images. Then, nearest neighbor classifier is used to classify them. Experiments on the Hong Kong Polytechnic University (PolyU) 2D_3D_palmprint database demonstrate the effectiveness of the LCDP in palmprint recognition versus well-known local pattern descriptors. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - طراحی مدل پارادایمی رفتار سرمایه‌گذاران در بازار سرمایه با تأکید بر شاخص‌های بومی
  مرتضی مریمی یعقوبیان علی نجفی مقدم فریده حق شناس کاشانی بیتا نصرالهی
  10.30495/afi.2023.1977393.1187
  هدف: هدف کلی این پژوهش ارائه الگویی برای تبیین رفتار سرمایه‌گذاران حقیقی در بازار سرمایه ایران با تأکید بر شاخص های بومی می باشد.روش‌شناسی پژوهش: این پژوهش از نوع کاربردی و به‌صورت کیفی و با تکنیک تئوری داده‌بنیاد انجام شده است. داده ها از طریق مصاحبه نیمه‌ساختاریافته ج أکثر

  هدف: هدف کلی این پژوهش ارائه الگویی برای تبیین رفتار سرمایه‌گذاران حقیقی در بازار سرمایه ایران با تأکید بر شاخص های بومی می باشد.روش‌شناسی پژوهش: این پژوهش از نوع کاربردی و به‌صورت کیفی و با تکنیک تئوری داده‌بنیاد انجام شده است. داده ها از طریق مصاحبه نیمه‌ساختاریافته جمع‌ آوری گردید و نمونه‌گیری نظری تا رسیدن به اشباع مقوله ها ادامه یافت. سپس بر اساس رویکرد نظام‌مند نظریه‌ای استراوس و کوربین در سه گام اصلی کدگذاری باز، کدگذاری محوری و کدگذاری گزینشی مدل پارادایمی رفتار سرمایه‌گذاران با تأکید شاخص های بومی ارائه گردید.یافته‌ها: یافته ها نشان داد که مقوله محوری مدل پارادایمی و شرایط علّی مؤثر بر رفتار سرمایه‌گذاران، با لحاظ عوامل زمینه‌ای و دخیل در دو گروه عمده عوامل رفتاری و روان‌شناختی و عوامل جمعیت‌شناسی قرار می گیرد که عوامل رفتاری و روان‌شناختی 19 مقوله و عوامل جمعیت‌شناختی 5 مقوله است که دارای بیشترین اهمیت بر رفتار سرمایه‌گذاران می‌باشد. اصالت / ارزش‌افزوده علمی: در بسیاری از مطالعات تنها به جنبه نیمه‌آگاه ذهن و با تجهیزات پزشکی پرداخته شده است. درحالی‌که در این پژوهش جنبه‌های آگاه و هوشیار ذهن سرمایه‌گذاران مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفته است. تفاصيل المقالة