فهرس المقالات Intuitionistic Fuzzy Sets

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - ارزیابی آسیب‌شناسی پیامدهای پایداری مالیات سبز براساس موانع اجرای خط‌مشی‌های ابلاغی سازمان امور مالیاتی
  مها طاهری غلامرضا معمارزاده طهران مرتضی موسی خانی
  10.30495/jest.2022.67046.5673
  زمینه و هدف: یکی از مسائل مهم در سازمان امور مالیاتی، فقدان دستیابی به عملکرد قابل قبول و اهداف تعریف شده برای خط مشی های ابلاغی می باشد. هدف این پژوهش ارزیابی آسیب‌شناسی پیامدهای مالیات سبز براساس موانع اجرای خط‌مشی‌های ابلاغی سازمان امور مالیاتی می باشد. روش بررسی: ا أکثر

  زمینه و هدف: یکی از مسائل مهم در سازمان امور مالیاتی، فقدان دستیابی به عملکرد قابل قبول و اهداف تعریف شده برای خط مشی های ابلاغی می باشد. هدف این پژوهش ارزیابی آسیب‌شناسی پیامدهای مالیات سبز براساس موانع اجرای خط‌مشی‌های ابلاغی سازمان امور مالیاتی می باشد. روش بررسی: این پژوهش از نظر روش شناسی توسعه‌ای است و از نظر نوع جمع‌آوری داده‌های پژوهش ترکیبی است. در این پژوهش در بخش کیفی براساس فرآیندهای تحلیل فراترکیب تلاش شد تا ابتدا پژوهش‌های مرتبط با دو مفهوم موانع اجرای خط‌مشی‌های ابلاغی سازمان امور مالیاتی و پیامدهای پایداری مالیات سبز مشخص شوند و سپس مولفه‌ها و مضامین پژوهش براساس مقیاس ارزیابی انتقادی تعیین گردند. همچنین در ادامه بخش کیفی از تحلیل دلفی برای تعیین حدِ اجماع نظری استفاده شد. در بخش کمی از ارزیابی فازی شهودی (IFSs) بهره برده شد. زمان انجام پژوهش حاضر در سال 1400 به مدت شش ماه می باشد. یافته ها: نتایج نشان داد، مانع ساختاری به عنوان تاثیرگذارترین مضمونِ موانع اجرای خط‌مشی‌های ابلاغی سازمان امور مالیاتی در سازمان امور مالیاتی تلقی می‌شود که می‌تواند باعث تداخل در پایداری پیامدهای پایداری مالیات سبز گردد. بحث و نتیجه گیری: نتایج نشان می دهد که سازمان امور مالیاتی در تدوین خط‌مشی‌های خود جهت پویایی اجرای آن با نزدیک‌کردن مکانیزم‌های اثرگذار شناسایی مالیات‌ها، نسبت به اتخاذ استراتژی‌های واقع‌گرایانه در حوزه‌های کلان همچون پایداری مالیات سبز، اقدامات لازم را به کارگیرند. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - A Study on Intuitionistic Fuzzy and Normal Fuzzy M-Subgroup, M-Homomorphism and ‎Isomorphism‎
  M. Oqla Massa'deh
  In this paper, we introduce some properties of an intuitionistic normal fuzzy m-subgroup of m- group with m-homomorphism and isomorphism. We study he image, the pre-image and the inverse mapping of the intuitionistic normal fuzzy m-‎subgroups.‎

  In this paper, we introduce some properties of an intuitionistic normal fuzzy m-subgroup of m- group with m-homomorphism and isomorphism. We study he image, the pre-image and the inverse mapping of the intuitionistic normal fuzzy m-‎subgroups.‎ تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  3 - New Generalized Interval Valued Intuitionistic Fuzzy Numbers
  Ezzatallah Baloui Jamkhaneh A. Saeidifar
  The aim of this paper is investigate the notion of a generalized interval valuedintuitionistic fuzzy number (GIVIFN), which extends the interval valuedintuitionistic fuzzy number. Firstly, the concept of GIVIFNBs is introduced.Arithmetic operations and cut sets over GIV أکثر

  The aim of this paper is investigate the notion of a generalized interval valuedintuitionistic fuzzy number (GIVIFN), which extends the interval valuedintuitionistic fuzzy number. Firstly, the concept of GIVIFNBs is introduced.Arithmetic operations and cut sets over GIVIFNBBs are investigated. Thenthe values and ambiguities of the membership degree and the non-membershipdegree and the value index and ambiguity index for GIVIFNs are dened.Finally, we develop a value and ambiguity-based ranking method. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  4 - Coping Uncertainty in the Supplier Selection Problem Using a Scenario-Based Approach and Distance Measure on Type-2 Intuitionistic Fuzzy Sets
  Ali Sorourkhah
  10.30495/fomj.2022.1953705.1066
  Supplier selection (SS) is a process in which companies identify, evaluate, and select suppliers. The MCDM methods are often used for supplier selection in supply chain management. An unlimited number of MCDM techniques, such as analytic hierarchy process (AHP), analyti أکثر

  Supplier selection (SS) is a process in which companies identify, evaluate, and select suppliers. The MCDM methods are often used for supplier selection in supply chain management. An unlimited number of MCDM techniques, such as analytic hierarchy process (AHP), analytic network process (ANP), the technique of order preference distance to the ideal solution (TOPSIS), etc., have been deployed to solve the supplier selection problems. Though they can manage problem complexity, MCDM techniques cannot deal with problem uncertainty. Hence, they have been combined with the fuzzy set, intuitionistic fuzzy set, etc., to provide more accurate solutions to supplier selection problems. Nonetheless, the future uncertainty related to the environmental changes is ignored in the SS literature. Therefore, we use future scenarios as criteria to select the best supplier in this study. Moreover, we applied a distance measure to rank Type-2 Intuitionistic Fuzzy Set, which is a suitable approach to deal with the vagueness of verbal judgments. A numerical example explains the 5-step proposed approach. تفاصيل المقالة