• فهرس المقالات Implied volatility

      • حرية الوصول المقاله

        1 - Risk measurement and Implied volatility under Minimal Entropy Martingale Measure for Levy process
        Maryam Tahmasebi Gholam Hossein Yari
        This paper focuses on two main issues that are based on two important concepts: exponential Levy process and minimal entropy martingale measure. First, we intend to obtain risk measurement such as value-at-risk (VaR) and conditional value-at-risk (CvaR) using Monte-Carl أکثر
        This paper focuses on two main issues that are based on two important concepts: exponential Levy process and minimal entropy martingale measure. First, we intend to obtain risk measurement such as value-at-risk (VaR) and conditional value-at-risk (CvaR) using Monte-Carlo methodunder minimal entropy martingale measure (MEMM) for exponential Levy process. This Martingale measure is used for the exponential type of the processes such as exponential Levy process. Also, it can be said MEMM is a kind of important sampling method where the probability measure with minimal relative entropy replaces the main probability. Then we are going to obtain VaR and CVaR by Monte-Carlo simulation. For this purpose, we have to calculate option price, implied volatility and returns under MEMM and then obtain risk measurement by proposed algorithm. Finally, this model is simulated for exponential variance gamma process. Next, we intend to develop two theorems for implied volatility under minimal entropy martingale measure by examining the conditions. These theorems consider the asymptotic implied volatility for the case that time to maturity tends to zero and infinity. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        2 - تخمین پارامترهای مدل قیمت‌گذاری اختیار معامله اروپایی تحت دارایی‌پایه با تلاطم تصادفی با کمک رهیافت تابع زیان
        عبدالساده نیسی بهروز ملکی روزبه رضائیان
        برآورد ارزش اختیار در مدل های تلاطم تصادفی یکی از مهم ترین جستارها در علوم مالی می باشد که در چند دهه اخیر پیرامون آن پژوهش‌های فراوانی انجام گرفته است. اما در بسیاری از این پژوهش‌ها پارامترهای مدل، بدون واسنجی[i] و یا بدون هیچ اشاره ای به نحوه انجام آن، در محاسبه قیمت أکثر
        برآورد ارزش اختیار در مدل های تلاطم تصادفی یکی از مهم ترین جستارها در علوم مالی می باشد که در چند دهه اخیر پیرامون آن پژوهش‌های فراوانی انجام گرفته است. اما در بسیاری از این پژوهش‌ها پارامترهای مدل، بدون واسنجی[i] و یا بدون هیچ اشاره ای به نحوه انجام آن، در محاسبه قیمت اختیار معامله ها بکار رفته اند. در این مقاله ضمن معرفی و بررسی مدل‌های هستون کلاسیک و هستون مضاعف[ii] می خواهیم با کمک رهیافت تابع زیان[iii] پارامتر های این دو مدل را تخمین بزنیم.به همین منظور از قیمت‌های اختیار فروش اروپایی سهام شرکت مایکروسافت[iv] با سررسیدهای یکسان و قیمت های توافقی متفاوت بهره‌گرفته ایم و با نمایش اثر تبسم[v] تلاطم ضمنی[vi] قیمت اختیار فروش این شرکت در آوریل ۲۰۱۵ توانسته ایم نشان دهیم که مدل هستون مضاعف در سررسیدهای کوتاه‌مدت کارکرد بهتری نسبت به مدل هستون کلاسیک دارد. [i] Calibration. [ii] Double Heston. [iii] Loss function. [iv] Microsoft Corporation. [v] Smile. [vi] Implied Volatility. تفاصيل المقالة