فهرس المقالات Electrocardiogram

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - تشخیص سیگنال سالم و ناسالم قلبی بر مبنای یادگیری عمیق با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن
  علیرضا  نصرابادیان محمد امین  نوش زاده مدیحا عباس زاده بارانی محمد مهدی مرادی
  طبق اظهارات سازمان جهانی، مهمترین عامل تهدید کننده انسان آریتمی های قلبی می باشند. بر طبق آخرین آمار جهانی بهداشت نزدیک به 50% موارد مرگ و میر بر اثر عاضه های قلبی می باشند. بر اساس تحقیقات 25% موارد مرگ و میر بر اثر بیماری های قلبی، با تشخیص به موقع و صحیح قابل احیا أکثر

  طبق اظهارات سازمان جهانی، مهمترین عامل تهدید کننده انسان آریتمی های قلبی می باشند. بر طبق آخرین آمار جهانی بهداشت نزدیک به 50% موارد مرگ و میر بر اثر عاضه های قلبی می باشند. بر اساس تحقیقات 25% موارد مرگ و میر بر اثر بیماری های قلبی، با تشخیص به موقع و صحیح قابل احیا می باشند. سیگنال الکتروکاردیوگرام مهمترین و وابسته ترین سیگنال وابسته به قلب می باشد. ثبت این سیگنال کم هزینه و و ثمر بخش می باشد و در تشخیص آریتمی ها بسیار توانمند است. استخراج ویژگی ها مهمترین قسمت برای تشخیص و پردازش می باشند. ویژگی های عمیق بر مبنای شبکه عصبی کانولوشن بسیار توانمند بوده و بادون دخالت دست انجام می شود. در این مقاله با استفاده از یادگیری عمیق بر مبنای شبکه عصبی کانولوشن ویژگی های عمیق استخراج می شوند. سپس نتایج طبقه بندی با صحت متوسط 99.3% و حساسیت متوسط 99.1% با اعتبارسنجی متقابل 10 برابری محاسبه شده است. با توجه به نتایج بدست آمده میتوان گفت که روش پیشنهادی، توانایی طبقه بندی آریتمی های قلببی را با صحت قابل قبول دارا می باشد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - مطالعه تاثیر تجویز کاربامازپین بر تغییرات الکتروکاردیوگرام، فشار خون و اکوکاردیوگرام در سگ
  رامین کفاشی الهی داریوش مهاجری علی رضا نورآذر یاسین باقری
  10.30495/jvcp.2019.666842
  کاربامازپین به عنوان داروی ضدتشنج در درمان تشنجات جزئی ساده و تونیک-کلونیک عمومی و درد عصب سه قلو مورد استفاده قرار گرفته و به عنوان پیشگیری کننده در بیماری مانیک دپرسیو نیز مصرف می شود. کاربامازپین با طولانی کردن مدت غیرفعال ماندن پمپ سدیم-پتاسیم سلول ها، در مجموع انتق أکثر

  کاربامازپین به عنوان داروی ضدتشنج در درمان تشنجات جزئی ساده و تونیک-کلونیک عمومی و درد عصب سه قلو مورد استفاده قرار گرفته و به عنوان پیشگیری کننده در بیماری مانیک دپرسیو نیز مصرف می شود. کاربامازپین با طولانی کردن مدت غیرفعال ماندن پمپ سدیم-پتاسیم سلول ها، در مجموع انتقال سیناپسی را کاهش می دهد. با توجه به کاربرد بالینی داروی کاربامازپین، مطالعه حاضر با هدف بررسی اثرات قلبی این دارو در سگ ها انجام شد. در این مطالعه تجربی-مداخله ای تعداد 14 قلاده سگ ماده بومی بالغ 2-5/1 ساله نژاد مخلوط تهیه و پس از انجام آزمایشات و معاینات بالینی برای تایید صحت و سلامتی عمومی، به دو گروه تیمار و کنترل (هر گروه 7 قلاده) تقسیم بندی شدند. در روز صفر قبل از تجویز دارو اقدام به تهیه الکتروکاردیوگرام و اکوکاردیوگرام و سنجش فشار خون شد. هر دو گروه در شرایط کاملاً یکسان نگه داری شده و به گروه تیمار به مدت 7 روز داروی کاربامازپین (با دوز 8 میلی گرم بر وزن بدن) خورانده شد. بعد از اتمام دوره تجویز دارو، مجدداًاز سگ ها الکتروکاردیوگرام و اکوکاردیوگرام اخذ و فشار خون آن ها اندازه‌گیری شد. داده ها توسط آزمون تحلیل واریانس یک طرفه مورد واکاوی آماری قرار گرفت. داروی کاربامازپین فشار خون سگ‌های گروه تیمار را به طور معنی داری کاهش داد (05/0p <). همچنین کاربامازین تغییرات معنی داری را در الکتروکاردیوگرام و اکوکاردیوگرام سگ ها ایجاد کرد (05/0p <). نتایج مطالعه حاضر نشان داد که داروی کاربامازپین می تواند به طور قابل توجهی باعث کاهش فشار خون و تغییرات در الکتروکاردیوگرام و اکوکاردیوگرام سگ ها شود. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  3 - مطالعه اثر تجویز خوراکی والپروات سدیم بر تغییرات الکتروکاردیوگرام در گربه
  مهرداد نشاط قراملکی میر هادی خیاط نوری یعقوب شمس پارام
  والپروئیک اسید یکی از اسیدهای چرب با خاصیت ضد تشنجی است. امروزه در انسان و حیوانات برای درمان تشنج، اختلالات دوقطبی و پیشگیری از میگرن، از فرآورده نمکی آن استفاده می‌شود. والپروات سدیم پتانسیل عمل‌های انفجاری مکرر در سلول‌ها را مهار می‌کند. از طرف دیگر نشان داده‌اند که أکثر

  والپروئیک اسید یکی از اسیدهای چرب با خاصیت ضد تشنجی است. امروزه در انسان و حیوانات برای درمان تشنج، اختلالات دوقطبی و پیشگیری از میگرن، از فرآورده نمکی آن استفاده می‌شود. والپروات سدیم پتانسیل عمل‌های انفجاری مکرر در سلول‌ها را مهار می‌کند. از طرف دیگر نشان داده‌اند که والپروات در غلظت‌های بالا می‌تواند انتقال پتاسیم از غشای سلول‌ها را افزایش دهد و در غلظت‌های پایین باعث هیپرپلاریزه شدن پتانسیل‌های غشای سلول‌ها می‌شود. با توجه به این‌که تار‌های عضلانی قلب در سطح خود حاوی کانال‌های سدیمی و پتاسیمی می‌باشند، این احتمال وجود دارد که والپروات سدیم این کانال‌ها را نیز تحت تأثیر قرار دهد. بنابراین در تحقیق حاضر سعی شده است، تأثیر تجویز خوراکی والپروات سدیم بر تغییرات الکتروکاردیوگرام در گربه بررسی گردد. در این مطالعه (تجربی-مداخله‌ای) از هشت قلاده گربه بومیمو کوتاه جنس نر که به طور تصادفی انتخاب شده بودند، استفاده گردید. حیوانات به صورت خوراکی والپروات سدیم را با دز پنجاه میلی‌گرم به ازای هر کیلوگرم وزن بدن روزانه به مدت سه هفته دریافت کرده و از آن‌ها در زمان‌های صفر (قبل از تجویز دارو) و روزهای 7، 14 و 21، حین تجویز دارو الکتروکاردیوگرام در اشتقاق II اخذ شد. از روی الکتروکاردیوگرام، تعداد ضربان قلب (HR) و تغییرات امواج الکتریکی شامل پهنای موج P (PD)، دامنه موج P (PA)، فاصله بین موج P و موج R (PR int)، پهنای موج QRS (QRS D)، دامنه موج R (RA)، قطعه ST (ST seg)، فاصله بین موج Q و موج T (QT int) مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که تعداد ضربان قلب (HR) و دامنه موج R (RA) در روزهای 7، 14 و21 پس از تجویز دارو در مقایسه با روز صفر به ترتیب افزایش و کاهش معنی‌داری (05/0p<) داشتند. نتایج نشان داد که اسید والپروئیک باعث القای تاکی‌کاردی سینوسی در گربه می‌شود. از این یافته که همراه با کاهش ارتفاع موج R بود، چنین برمی‌آید که این دارو دارای اثرات اینوتروپ مثبت و کرونوتروپ منفی بوده و به نظر می‌رسد که با القا چنین فاکتورهایی مقدمه‌ساز اثرات پروآریتمیک در قلب گربه باشد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  4 - Heartbeat ECG Tracking Systems Using Observer Based Nonlinear Controller
  Mina Ali Akbar Semnani Ahmadreza Vali Seyed Mahdi Hakimi vahid behnamgol
  In this paper, an observer based sliding mode method is used to control the heart rhythm system. For this purpose, nonlinear and uncertain dynamics of a sick human heart are considered. The output of the three main parts of the heart is assumed to be the output of the c أکثر

  In this paper, an observer based sliding mode method is used to control the heart rhythm system. For this purpose, nonlinear and uncertain dynamics of a sick human heart are considered. The output of the three main parts of the heart is assumed to be the output of the controlled system and the electrical signal applied to the three main parts of the heart is also considered as the input vector. Hence the controller is designed using the MIMO sliding mode method. The control signals applied to the three points of the heart are determined in such a way that the electrocardiogram signal behaves desirable. An observer is also used to estimate unmeasurable state variables and uncertain functions of the heart. Continuous approximation method has been used to produce smooth control signals and remove chattering. The simulation results show the good performance of the proposed control system to control the heart rate behavior of a person with tachycardia disease. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  5 - امکان تشخیص آریتمی‌های قلبی با استفاده از تحلیل شاخص‌های آشوبی سیگنال ECG
  علی تمیزی محمد عطایی محمدرضا یزدچی
  سیگنال الکتروکاردیوگرام (ECG) معمول‌ترین روش غیرتهاجمی برای بررسی سلامتی قلب یا تشخیص احتمالی بیماری‌های قلبی است. مطالعات نشان می‌دهد سیگنال ECG یک ساختار خطی ساده ندارد بلکه دارای مؤلفه‌های غیرخطی است. در این مقاله سیگنال ECG به عنوان یک سری زمانی در نظر گرفته شده است أکثر

  سیگنال الکتروکاردیوگرام (ECG) معمول‌ترین روش غیرتهاجمی برای بررسی سلامتی قلب یا تشخیص احتمالی بیماری‌های قلبی است. مطالعات نشان می‌دهد سیگنال ECG یک ساختار خطی ساده ندارد بلکه دارای مؤلفه‌های غیرخطی است. در این مقاله سیگنال ECG به عنوان یک سری زمانی در نظر گرفته شده است و شاخص‌های غیرخطی آشوبی مانند بزرگ‌ترین نمای لیاپانوف ( ) و بعد همبستگی (D2) از سیگنال ECG برای افراد سالم و بیمار استخراج می‌شود. در این راستا الگوریتم‌های مناسب جهت استخراج پارامترهای لازم برای بازسازی فضای حالت و نیز محاسبه بزرگ‌ترین نمای لیاپانوف و بعد همبستگی از روی سیگنال ECG با ملاحظات مربوطه ارائه می‌گردد. سپس با استفاده از طبقه‌بندی کننده فازی امکان تفکیک افراد سالم و بیمار، براساس شاخص‌های آشوبی محاسبه شده بررسی می‌شود. داده‌ها از پایگاه داده‌های MIT-BIH گرفته شده است و مقایسه نتایج برای سه گروه شامل افراد با ریتم قلبی سالم (NSR)، بیماران فیبریلاسیون دهلیزی (AF) و بیماران انسداد دسته شاخه چپ (LBBB) انجام شده است که مبیّن کارایی طبقه‌بندی ارائه شده بر اساس شاخص‌های آشوبی است. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  6 - Entropy Measures of Irregularity and Complexity for Surface Electrocardiogram Time Series in Patients with Congestive Heart Failure
  Chandrakar Kamath
  Congestive heart failure (CHF) remains to be one of the major cardiovascular disorders in the world. Due to the prevalence of CHF related issues, it is prudent to seek out new prognostic predictors that would facilitate the prevention, monitoring, and treatment of the d أکثر

  Congestive heart failure (CHF) remains to be one of the major cardiovascular disorders in the world. Due to the prevalence of CHF related issues, it is prudent to seek out new prognostic predictors that would facilitate the prevention, monitoring, and treatment of the disease on a daily basis. A detection approach using entropy measures extracted from surface electrocardiograms (ECGs) and classification for congestive heart failure (CHF) is presented in this paper. Four different entropies are used: approximate entropy (ApEn), sample entropy (SampEn), permutation entropy (PE), and energy entropy (EE). These entropies are employed to evaluate the irregularity and complexity of ECG time series and discuss the viability of recognizing CHF patients from normal subjects. Student’s t-tests and receiver operating characteristic (ROC) plots show that among the four entropies, EE outperforms other three entropies. These tests also indicate the feasibility of using surface ECGs to effectively discriminate CHF patients from normal subjects. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  7 - Complexity-Measure-Based Approach To Detect Life Threatening Cardiac Arrhythmias Using First-Order Difference Of Electrocardiogram Signals
  Chandrakar Kamath
  The aim of this study is to evaluate how far Lempel-Ziv complexity (LZC) of the binary symbolic sequences resulting from static or dynamic transformation (partitioning first-order difference) of the short-term electrocardiogram (ECG) signals (only 2 seconds duration) ha أکثر

  The aim of this study is to evaluate how far Lempel-Ziv complexity (LZC) of the binary symbolic sequences resulting from static or dynamic transformation (partitioning first-order difference) of the short-term electrocardiogram (ECG) signals (only 2 seconds duration) has the potential in discriminating normal and ventricular tachycardia/ventricular fibrillation (VT/VF) subjects. The statistical analyses show that LZC from either transformation is sufficient to distinguish between normal and VT/VF subjects. Between the two, LZC of dynamic transformation is found to outperform LZC of static transformation. The receiver operating characteristic curve analysis confirms the robustness of this new approach which exhibits an average sensitivity of about 99.1% (100.0%), specificity of about 100.0% (100.0%), precision of around 98.9% (100.0%), and accuracy of about 99.5% (100.0%), with LZCto distinguish between normal and VT (VF) subjects. The presented method is simple, computationally efficient, and well suited for real time implementation in automatic external or implantable cardioverter-defibrillators. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  8 - Using the Electrocardiogram Signal to Identify and Detection Heart Diseases by Combining Time and Frequency Characteristics
  Mohamad Reza Yousefi Zahra Khodadadi Amin Dehghani
  One highly valuable tool for diagnosing heart diseases is the Electrocardiogram (ECG). This method involves recording the electrical signals emitted by the heart, using electrodes placed on the chest and various organs. The primary objective of this project is to employ أکثر

  One highly valuable tool for diagnosing heart diseases is the Electrocardiogram (ECG). This method involves recording the electrical signals emitted by the heart, using electrodes placed on the chest and various organs. The primary objective of this project is to employ digital signal pro-cessing of ECG signals to classify and diagnose heart diseases. The conditions that can be classi-fied through this digital processing of ECG signals encompass arrhythmia, atrioventricular block, cardiomyopathy, bundle branch block, and more. Therefore, this study primarily focuses on the classification and diagnosis of some of these heart diseases. The Pan-Tompkins algorithm is em-ployed in this study to detect the QRS complex in the ECG signals. Various classification algo-rithms, such as K-nearest neighbor, support vector machine, decision tree, and neural network, have been utilized to classify these signals. The digital processing of ECG signals is conducted using MA‌TLAB software. The ECG signals utilized in this project were sourced from the PTB Diagn‌ostic database available at physionet.org. Ultimately, the K-NN classifier with an F-criterion of 0.88 and a K-value of 20 demonstrated the most robust performance in classifying these heart diseases. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  9 - A New Method for ECG Denoising Using an Amalgamation of Adaptive and SG Filters
  Ali Ghasemi Farzin Shama Farshad Khosravi
  Since ECG signals are non-stationary physiological, the recorded signals are corrupted by varied noise resources. So, they cannot be used to diagnose the illness. Separating signals from undesired noise such as motion artifact, power-line interference (PLI), and baselin أکثر

  Since ECG signals are non-stationary physiological, the recorded signals are corrupted by varied noise resources. So, they cannot be used to diagnose the illness. Separating signals from undesired noise such as motion artifact, power-line interference (PLI), and baseline wander (BW), is the main problem when analyzing medical data. These destructive effects are more severe, especially during the patient's physical activity. The objective of this research is to find effective ways to remove anomalies in the cardiac signal. In this paper, a method for noise reduction has been presented. In this regard, the noise reduction from heart signal, is improved using an amalgamation adaptive and Savitsky-Golay filter. Also, the presented ANC is modified by combining with a SG filter as suggested ECG noise cancelation (A-S) system. Findings demonstrate that the suggested A-S is more accurate and adequate compared to the previous methods. تفاصيل المقالة