-
حرية الوصول المقاله
1 - Weighted Differentiation Composition Operators from Weighted Bergman Spaces with Admissible Weights to Bloch-type Spaces
Sh. RezaeiFor an analytic self-map ‎$‎‎\varphi‎$ ‎of ‎the ‎unit disk ‎‎$‎‎\mathbb{D}‎$ ‎in ‎the ‎complex ‎plane $‎‎\mathbb{C}‎‎$‎,‎ a nonnegative integer ‎$‎n‎$‎, and ‎$u&l أکثرFor an analytic self-map ‎$‎‎\varphi‎$ ‎of ‎the ‎unit disk ‎‎$‎‎\mathbb{D}‎$ ‎in ‎the ‎complex ‎plane $‎‎\mathbb{C}‎‎$‎,‎ a nonnegative integer ‎$‎n‎$‎, and ‎$u‎$ ‎analytic function ‎on ‎‎$‎‎\mathbb{D}‎‎$‎, weighted differentiation composition operator is defined by ‎$(D_{\varphi,u}^nf) (z)=u(z)f^{(n)}(\varphi(z))$‎‎, where ‎$‎f‎$ is an ‎analytic function ‎on‎ ‎‎$‎‎\mathbb{D}‎$ and ‎$‎z\in\mathbb{D}‎$‎.‎ In this paper, we study the boundedness‎ and compactness of ‎ $D_{\varphi,u}^n‎$, ‎‎ ‎from weighted Bergman spaces with admissible ‎weights‎ to Bloch-type spaces. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
2 - Essential Norm of Composition Operator as a Mapping on Weighted Bergman Space with Regular Weight
Shayesteh Rezaei‎The main purpose of this paper is to establish a unified approach to some criteria for the boundedness and‎some quantities for the essential norm of composition operator acting on the weighted Bergman space $\mathcal{A}_\omega^p$ ‎‎, where the weight fu أکثر‎The main purpose of this paper is to establish a unified approach to some criteria for the boundedness and‎some quantities for the essential norm of composition operator acting on the weighted Bergman space $\mathcal{A}_\omega^p$ ‎‎, where the weight function ‎ω ‎belongs ‎to ‎the ‎class ‎‎$\mathcal{R}$ ‎of ‎regular ‎weights. ‎W‎e express the essential norm in terms of the generalized Nevanlinna counting function associated with analytic self map $\varphi$ ‎and ‎regular ‎weight ‎ω تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
3 - Monitoring of Social Network and Change Detection by Applying Statistical Process: ERGM
Farshid Rajabi Abbas Saghaei Soheil SadinejadThe statistical modeling of social network data needs much effort because of the complex dependence structure of the tie variables. In order to formulate such dependences, the statistical exponential families of distributions can provide a flexible structure. In this re أکثرThe statistical modeling of social network data needs much effort because of the complex dependence structure of the tie variables. In order to formulate such dependences, the statistical exponential families of distributions can provide a flexible structure. In this regard, the statistical characteristics of the network is provided to be encapsulated within an Exponential Random Graph Model (ERGM). Applying the ERGM, in this paper, we follow to design a statistical process control through network behavior. The results demonstrated the superiority of the designed chart over the existing change detection methods in controlling the states. Additionally, the detection process is formulated for the social networks and the results are statistically analyzed. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
4 - کنترل تطبیقی عصبی پانکراس مصنوعی برای بیماران دیابت نوع یک با در نظر گرفتن محدودیت در نرخ انسولین تزریقی
صادق رضایی محسن پارساکنترل متغیرهای حیاتی در افراد بیمار که سیستم کنترل طبیعی آن ها به دلایلی با مشکل مواجه شده، امری ضروری است. یکی از این متغیرهای حیاتی سطح گلوکز خون است و متاسفانه در افرادی که دچار بیماری دیابت (بیماری قند خون) هستند تنظیم سطح گلوکز خون به درستی صورت نمی گیرد. در جهت جب أکثرکنترل متغیرهای حیاتی در افراد بیمار که سیستم کنترل طبیعی آن ها به دلایلی با مشکل مواجه شده، امری ضروری است. یکی از این متغیرهای حیاتی سطح گلوکز خون است و متاسفانه در افرادی که دچار بیماری دیابت (بیماری قند خون) هستند تنظیم سطح گلوکز خون به درستی صورت نمی گیرد. در جهت جبران این فقدان، در سال های گذشته تحقیقات و تلاش های متعددی جهت ساخت و بهبود عملکرد پانکراس مصنوعی به جهت کنترل قند خون انجام گرفته است. وجود عواملی مانند نامعینی های متعدد که ناشی از تفاوت های فیزیولوژیکی در اشخاص، فعالیت های گوناگون در طول روز، اثرگذاری با تاخیر کربوهیدرات ها در میزان قند خون بدن، استرس و ورزش، کنترل پانکراس مصنوعی را به موضوعی پر چالش تبدیل کرده است. اما یکی از چالش های مهم در این حوزه که کمتر در تاریخچه به آن پرداخته شده است، وجود محدودیت در دُز مجاز تزریق انسولین در پانکراس مصنوعی برای بیماران دیابت نوع یک است. از سویی تزریق دُز بالا می تواند مشکلاتی مانند هایپرگلیسمی را در بیماران به وجود آورد و از سوی دیگر تزریق دُز منفی انسولین بی معنا است. در این مقاله پس از انتخاب مدل برگمن و در نظر گرفتن وجود اشباع نامتقارن در عملگر، از روش کنترل گام به عقب و تلفیق آن با تکنیک تطبیقی برای بهبود عملکرد کنترل کننده استفاده شده و پایداری سیستم حلقه بسته تضمین می گردد. در انتها با کمک نتایج شبیه سازی نشان داده می شود که با وجود اغتشاش پله ای بزرگ، دُز انسولین تزریقی در محدوده مجاز بین صفر تا 20 میلی واحد بر دقیقه باقی مانده و سطح گلوکوز خون از محدوده مناسب 130 میلی گرم بر دسی لیتر فراتر نمی رود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
5 - کنترل قند خون بیماران دیابتی نوع یک: دیدگاه تطبیقی فازی مقاوم
زهرا کوچکی محمدرضا یوسفی خوشنام شجاعیکنترل قند خون بیماران دیابتی نوع یک در حضور نامعینیهای ساختاری و بیساختار در این مقاله مطالعه شده است. در راستای افزایش کارآمدی رویکرد کنترلی ارائه شده، فرض شده که تمام دینامیک‎های توصیفکننده تنظیم قند خون بیماران دیابتی نوع یک کاملاً نامعین هستند. براساس توابع أکثرکنترل قند خون بیماران دیابتی نوع یک در حضور نامعینیهای ساختاری و بیساختار در این مقاله مطالعه شده است. در راستای افزایش کارآمدی رویکرد کنترلی ارائه شده، فرض شده که تمام دینامیک‎های توصیفکننده تنظیم قند خون بیماران دیابتی نوع یک کاملاً نامعین هستند. براساس توابع تقریبزن فازی مجهز شده به الگوریتم تطبیق و هم چنین استفاده از رویکرد کاهش تعداد پارامترهای تطبیق، دینامیکهای نامعین مدل برگمن تقریب زده شده است. سپس براساس رویکرد کنترل خطیساز فیدبک و جبرانساز تطبیقی مقاوم، طراحی کنترلکننده خطیساز فیدبک مقاوم فازی به منظور تنظیم قند خون بیماران دیابتی نوع یک در حضور وعده غذایی برای اولین بار مورد بررسی قرار گرفته است. با استفاده از تئوری لیاپانوفی نشان داده شده که تمام سیگنالهای سیستم حلقه بسته کنترل قند خون به صورت کراندار نهایی یکنواخت، پایدار هستند و همچنین قند خون بیماران دیابتی به کرانی از مقدار مطلوب همگرا شده است. در انتها، نتایج شبیهسازی نشان دهنده عملکرد مطلوب کنترلکننده در کاهش اثر اغتشاش وعده غذایی و همچنین رفتار مقاوم در برابر دینامیکهای نامعین و خطای تخمین وعده غذایی است. هم چنین، عملکرد مطلوب کنترلکننده پیشنهاد شده در کنترل قند خون (نگه داشتن قند خون در محدوده مجاز 120-70 میلی-گرم در دسی لیتر) در مقایسه با برخی از مراجع نشان داده شده است. تفاصيل المقالة