فهرس المقالات Data Envelopment Analysis(DEA)

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - ارزیابی عملکرد دانش آموزان پیش و پس از مشارکت دادن والدین در آموزش ریاضی با روش تحلیل پوششی داده‌ها (DEA)
  سید احسان حقی محسن رستمی مال خلیفه محمد حسن بهزادی احمد شاهورانی
  در این مقاله روند دو راهکار پیشنهاد شدة مشارکت دادن خانواده ها در آموزش ریاضی و تشکیل انجمن ریاضی برای والدین با هدف درگیر کردن والدین در آموزش ریاضی فرزندانشان،که در یکی از مدارس تهران اجرا شده بود، تشریح و نتایج عملکرد دانش آموزان قبل و بعد از انجام آن‌ها با استفاده ا أکثر

  در این مقاله روند دو راهکار پیشنهاد شدة مشارکت دادن خانواده ها در آموزش ریاضی و تشکیل انجمن ریاضی برای والدین با هدف درگیر کردن والدین در آموزش ریاضی فرزندانشان،که در یکی از مدارس تهران اجرا شده بود، تشریح و نتایج عملکرد دانش آموزان قبل و بعد از انجام آن‌ها با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها تحلیل(DEA) شده است.تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) یک روش برنامه‌ریزی خطی است که هدف اصلی آن، مقایسه و ارزیابی کارایی تعدادی از واحدهای تصمیم گیرنده مشابه ، مقایسه و تحلیل آن‌هاست که مقدار ورودی‌های مصرفی و خروجی‌های تولیدی متفاوتی دارند.در این تحقیق، ورودی‌ها جنبه‌های گوناگونی از شرایط فرهنگی، اجتماعی و اقتصادی (مانند میزان درآمد خانواده، وضعیت سلامت جسمی و روحی اعضای خانواده، شغل پدر و مادر و ..) خانواده‌های ۱۰۰ دانش‌آموز پسر پایه ششم دبستان‌ طلایه‌داران در منطقه ۴ تهران و خروجی‌ها میزان موفقیت در آزمون ریاضی، علاقه دانش‌آموزان مدارس مذکور به فعالیت‌های مربوط به درس ریاضی و انضباط اخلاقی است که پس از بررسی ‌ها، واحدهای کارا و ناکارا شناسایی و نتایج به طور کامل تفسیر شدند. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - بیشترین مقیاس بهره وری در مقایسه با تحقق تقاضا (مطالعه موردی در شرکت های بیمه)
  مهناز احدزاده نمین الهه خمسه
  علم اقتصاد به ظرفیت برنامه ریزی با مقیاس اقتصادی وابسته است. اقتصاد دانان ویژگی های تابع تولید را بررسی می کنند در حالی که مدیریت عملیاتی جامعه بر تحقق تقاضا متمرکز شده است تا از دست دادن فروش یا موجودی از کاهش هزینه ها جلوگیری کند و حداکثر سود حاصل شود. با این حال، شرک أکثر

  علم اقتصاد به ظرفیت برنامه ریزی با مقیاس اقتصادی وابسته است. اقتصاد دانان ویژگی های تابع تولید را بررسی می کنند در حالی که مدیریت عملیاتی جامعه بر تحقق تقاضا متمرکز شده است تا از دست دادن فروش یا موجودی از کاهش هزینه ها جلوگیری کند و حداکثر سود حاصل شود. با این حال، شرکت هایی که کمبود ظرفیت دارند، نیاز به دستیابی به اندازه مقیاس اقتصادی و تقاضای تحقق آن به طور همزمان را دارند، به خصوص زمانی کهتقاضای شرکت  ها متغیر است.اما همیشه میزان تقاضای مشتری برابر با میزان خروجی نیست، میزان تقاضا ممکن است کمتر از ماکزیمم سطح خروجی بیشترین مقیاس بهره وری (MPSS)، بین بیشترین سطح خروجی MPSS و ماکزیمم سطح خروجی ها ویا بزرگتر از ماکزیمم سطح خروجی ها باشد. در این مقاله قصد داریم متناسب با هر سه سناریو عنوان شده سطح تقاضا، بیشترین مقیاس بهره وری را در مقایسه با تقاضای محقق شده برای شرکت های فعال بیمه در سال 1396 بیابیم. در واقع، کاربردی ازمقاله لی (2016) را در شرکت های بیمه در کشور ایران بررسی خواهیم کرد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  3 - ارزیابی کارایی، رتبه‌بندی و تحلیل بهره‌وری در سازمان تامین اجتماعی با استفاده از روش تحلیل پوششی داده‌ها و مالم کوئیست (مطالعه موردی شعب استان تهران)
  فرزانه حیدرپور فهیمه دهقانی
  رشد مداوم و پویایی بخش خدمات، مشخصه عمده نظام های اقتصادی موفق و توسعه یافته در دنیای رقابتی امروز است.از اینرو ارزیابی کارایی و بهره وری و کسب شناخت از فعالیت واحدها به منظور رسیدن به نقطه بهینه از اهداف اصلی سازمان به شمار می رود. بدین منظور در این تحقیق به ارزیابی کا أکثر

  رشد مداوم و پویایی بخش خدمات، مشخصه عمده نظام های اقتصادی موفق و توسعه یافته در دنیای رقابتی امروز است.از اینرو ارزیابی کارایی و بهره وری و کسب شناخت از فعالیت واحدها به منظور رسیدن به نقطه بهینه از اهداف اصلی سازمان به شمار می رود. بدین منظور در این تحقیق به ارزیابی کارایی، بهره وری و رتبه بندی شعب بیمه ای سازمان تامین اجتماعی با دو روش تحلیل پوششی داده ها و مالم کوئیست پرداخته و نتیجه این دو روش با یکدیگر مقایسه شده است و برای شعب ناکارا مقادیر بهینه و شعب مرجع تعیین شده و نوع بازدهی نسبت به مقیاس و مازاد عوامل تولید نیز مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند.به منظور ارزیابی دقیق کارایی و رتبه بندی شعب، تمامی 31 شعبه استان تهران در سال های 1385 و 1386 مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج کلی تحقیق با فرض بازدهی متغیر به مقیاس نشان داد که میانگین کارایی مقیاس786/0، کارایی فنی خالص(مدیریتی)921/0 و کارایی فنی731/0 می باشد و این بدان معناست که مجموعه 31 شعبه استان تهران به میزان214/0 ناکارایی در مقیاس،079/0درصد ناکارایی مدیریت و 269/0 درصد ناکارایی فنی دارند و محاسبه بهره‌وری با روش مالم کوئیست نیز نشان داد که اگرچه 3 شاخص کارایی فنی، مقیاس و مدیریتی دچار نزول وافت بوده است اما به لحاظ رشد زیاد کارایی تکنولوژی در کل تغییرات بهره‌وری مثبت بوده و نسبت به قبل 4% بهبود داشته است. بنابراین فرضیه اول مبنی بر هماهنگ بودن نتایج برآوردی کارایی، رتبه بندی و تحلیل بهره‌وری شعب سازمان تامین اجتماعی با استفاده از دو روش تحلیل پوششی داده ها و مالم کوئیست تایید می‌شود. بر اساس رتبه‌بندی انجام شده در این پژوهش فرضیه دوم مبنی بر اینکه سطح کارایی شعب سازمان تامین اجتماعی همسو با درجات آنها می باشد تایید نگردید و از آنجا که با تعیین مقادیر بهینه عوامل تولید شعب قادر خواهند بود با کاهش متناسب مقدار نهاده ها کارایی خود را افزایش دهند، فرضیه سوم تایید می گردد تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  4 - Prioritizing Contractors Selection Using DEA-R and AHP in Iranian Oil Pipelines and Telecommunication Company
  N.A. Ashoori M.R. Mozaffari
  Inthis article we offer a method of ranking contractors by using DEA based onanalysis deficit and AHP. The process of hierarchical analysis (AHP) byproviding scales from paired comparison matrix, performs the contractor’sprioritizing choice. But AHP has some probl أکثر

  Inthis article we offer a method of ranking contractors by using DEA based onanalysis deficit and AHP. The process of hierarchical analysis (AHP) byproviding scales from paired comparison matrix, performs the contractor’sprioritizing choice. But AHP has some problems and to solve those problems,Jahanshahloo and his colleagues presented a new model which uses DEA andstandard deviation. In this article, AHP’s scales are calculated with theextension of DEA based on analysis deficit DEA-R (Ratio analysis). At the end,“Iranian Oil Pipeline and Telecommunication Company” contractors will be rankby the proposed method. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  5 - A New Method for Allocating Fixed Costs with Undesirable Data: Data Envelopment Analysis Approach
  Mohhamad Reza Mozafari Marzieh Ghasemi Farhad Hosseinzadeh Lotfi Mohsen Rostamy-Malkhalifeh Mohammad Hasan Behzadi
  10.22034/amfa.2022.1915270.1514
  Allocating fixed costs with undesirable data has recently been one of the most important issues for managers to discuss. Lack of attention to undesirable data may lead to incorrect cost allocation. Considering and determining undesirable inputs and outputs, data envelop أکثر

  Allocating fixed costs with undesirable data has recently been one of the most important issues for managers to discuss. Lack of attention to undesirable data may lead to incorrect cost allocation. Considering and determining undesirable inputs and outputs, data envelopment analysis (DEA) technique can be significantly helpful in determining the cost allocation strategy. In-puts and outputs are divided into two desirable and undesirable groups. Obviously, desirable inputs and undesirable outputs must be reduced and undesirable inputs and desirable outputs must be increased to improve performance. This manuscript presents two strategies for allocating fixed costs with undesirable data. In the first strategy, each decision making unit (DMU) first determines the minimum and maximum shares that it can receive from the fixed resources while the efficiency of that DMU and other DMUs re-mains the same after receiving the fixed resources. Finally, the decision maker chooses the fixed cost for each DMU between the minimum and maxi-mum cost values proposed. In the second strategy, the allocation of fixed costs is done using the CCR multiplicative model with undesirable data. The effectiveness of both methods is examined by an applied study on the commercial banks. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  6 - Efficiency Evaluation in Presence of Undesirable and Negative Factors
  مهناز مقبولی مهدی عینی فرهاد طاهر
  Data envelopment analysis (DEA) has been proven as an excellent data-oriented efficiency analysis method for comparing decision making units (DMUs) with multiple inputs and multiple outputs. In conventional DEA models, it is assumed that the input or output variables ar أکثر

  Data envelopment analysis (DEA) has been proven as an excellent data-oriented efficiency analysis method for comparing decision making units (DMUs) with multiple inputs and multiple outputs. In conventional DEA models, it is assumed that the input or output variables are all non-negative and desirable. However, in some situations, a performance measure can take positive quantity for some DMUs and negative value for others. Also, undesirable (bad) inputs and outputs may be presented in the production process. Hence, the standard model cannot directly reflect the efficiency score. The paper proposes a modified model in which both undesirable and negative data are treated to improve the relative efficiency of the DMU under evaluation. The focus of this paper is on treating the negative data on the definition of the two non-negative variable and the decreasing of undesirable outputs. A real example of 20 bank branches shows applicability of the proposed approach تفاصيل المقالة