• فهرس المقالات ABS methods‎

      • حرية الوصول المقاله

        1 - یک مدل جدید ABSسه گامی برای حل دستگاه‌های معادلات خطی تمام رتبه سطری
        محمود پری پور اسماعیل بابلیان لیلا اسدبیگی
        چکیده روش‌های ‎ABS‎،‎‎‎ روشی تکراری و مستقیم برای حل دستگاه‌های معادلات خطی می‌باشند که در آن ‎‎‎‎i‎-اُمین تکرار در ‎i‎‎ معادله اول دستگاه صدق می‌کند. بنابراین یک دستگاه با ‎‎‎m‎ معادله در حداکثر ‎& أکثر
        چکیده روش‌های ‎ABS‎،‎‎‎ روشی تکراری و مستقیم برای حل دستگاه‌های معادلات خطی می‌باشند که در آن ‎‎‎‎i‎-اُمین تکرار در ‎i‎‎ معادله اول دستگاه صدق می‌کند. بنابراین یک دستگاه با ‎‎‎m‎ معادله در حداکثر ‎‎‎m‎ ‎‎گام ABS حل می‌شود. در سال‌های 2004 و 2007 میلادی‏، روش‌های دوگامی‎ABS ‎ برای‎ حل دستگاه‌های معادلات خطی تمام رتبه سطری در حداکثر [((m+1))/2] گام ارائه شد. این روش‌ها در مقایسه با روش هوانگ متناظر فشرده‌تر و به فضای کمتری نیاز دارند. همچنین هنگامی که دستگاه مربعی می‌شود نیاز به تعداد عملیات ضرب کمتری دارد. در این مقاله‏، روش سه گامی جدید ارائه می‌دهیم که در حداکثر [((m+2))/3] گام به جواب می‌رسد و فضای محاسباتی را فشرده و اقتصادی می‌نماید. پیچیدگی محاسباتی در مقایسه با روش هوانگ متناظر و روش‌های دوگامی اولیه قابل ملاحظه است. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        2 - ABS-Type Methods for Solving $m$ Linear Equations in $\frac{m}{k}$ Steps for $k=1,2,\cdots,m$
        Leila Asadbeigi Majid Amirfakhrian
        ‎The ABS methods‎, ‎introduced by Abaffy‎, ‎Broyden and Spedicato‎, ‎are‎‎direct iteration methods for solving a linear system where the‎‎$i$-th iteration satisfies the first $i$ equations‎, ‎therefore a‎ ‎syst أکثر
        ‎The ABS methods‎, ‎introduced by Abaffy‎, ‎Broyden and Spedicato‎, ‎are‎‎direct iteration methods for solving a linear system where the‎‎$i$-th iteration satisfies the first $i$ equations‎, ‎therefore a‎ ‎system of $m$ equations is solved in at most $m$ steps‎. ‎In this‎‎paper‎, ‎we introduce a class of ABS-type methods for solving a full row‎‎rank linear equations‎, ‎where the $i$-th iteration solves the first‎‎$3i$ equations‎. ‎We also extended this method for $k$ steps‎. ‎So‎,‎termination is achieved in at most $\left[\frac{m+(k-1)}{k}\right]$‎‎steps‎. ‎Morever in our new method in each iteration, we have the‎‎the general solution of each iteration‎. تفاصيل المقالة