• فهرس المقالات کریجینگ معمولی

      • حرية الوصول المقاله

        1 - الگوی پراکنش مکانی برخی فلزات سنگین (Fe، Mn، Ni، Cr، Co، Pb، Zn، Cu و Cd) در اراضی مرکزی استان زنجان
        علی افشاری حسین خادمی
        زمینه و هدف: فلزات سنگین از مهم ترین عوامل آلوده کننده محیط زیست به ویژه در مناطق با فعالیت های انسانی بالا می باشند. هدف از این مطالعه، تعیین الگوی پراکنش فلزات سنگین (Fe، Mn، Ni، Cr، Co، Pb، Zn، Cu و Cd) بر اساس روش کریجینگ معمولی در خاک های مرکزی استان زنجان است. روش أکثر
        زمینه و هدف: فلزات سنگین از مهم ترین عوامل آلوده کننده محیط زیست به ویژه در مناطق با فعالیت های انسانی بالا می باشند. هدف از این مطالعه، تعیین الگوی پراکنش فلزات سنگین (Fe، Mn، Ni، Cr، Co، Pb، Zn، Cu و Cd) بر اساس روش کریجینگ معمولی در خاک های مرکزی استان زنجان است. روش بررسی: در مطالعه حاضر در منطقه ای به وسعت 2000 کیلومتر مربع تعداد 241 نمونه مرکب بر اساس روش شبکه بندی تصادفی (عمق 10-0 سانتی متر) برداشت شد. به منظور بررسی تأثیر مواد مادری بر غلظت فلزات سنگین، از 11 نوع مواد مادری مختلف در منطقه نیز نمونه برداری صورت پذیرفت. غلظت کل فلزات سنگین به کمک اسید نیتریک 5 نرمال عصاره گیری و با دستگاه جذب اتمی قرائت شد. از کریجینگ معمولی برای تهیه نقشه ها استفاده گردید. یافته ها: نتایج نشان داد که مدل کروی بهترین نتیجه را برای توصیف تغییرپذیری مکانی سرب، روی، نیکل، کادمیم، مس، کبالت و آهن و مدل نمایی برای کروم و منگنز داشته است. نقشه های پراکنش مکانی فلزات نشان داد که توزیع عناصر آهن، منگنز، نیکل، کبالت و کروم وابسته به ساختارهای زمین شناسی است. در حالی که غلظت های بالای عناصر سرب، روی، مس و کادمیم بیش تر در مناطق شهری و صنعتی و تا حدی در خاک های کشاورزی دیده می شود. آنالیز نمونه سنگ ها نشان داد که در بین سنگ های آذرین و رسوبی به ترتیب بازالت و شیل بالاترین غلظت طبیعی عناصر مورد مطالعه را در بردارد. بحث و نتیجه گیری: غلظت و توزیع هر یک از فلزات سنگین در خاک های سطحی منطقه مطالعاتی بسیار گسترده است و عوامل مختلفی (عوامل انسانی و طبیعی) در آن شرکت دارد. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        2 - Zoning hydraulic conductivity using different geostatistical methods (Case study Shavoor)
        محمد سلاخ پور عباس ملکی علی مختاران
        In studies of irrigation and drainage projects for drainage, it is necessary to extend the data from the sampling point to the network. Therefore, based on available data from observational wells, estimating the state of hydraulic conductivity (K) in the surrounding are أکثر
        In studies of irrigation and drainage projects for drainage, it is necessary to extend the data from the sampling point to the network. Therefore, based on available data from observational wells, estimating the state of hydraulic conductivity (K) in the surrounding area. The estimation process values for locations where there is no information for them based on viewing areas called wells spatial interpolation. In this study, based on data from 49 observational wells were constructed in the plains Shavoor in Khuzestan province, was generalized point data as well (Ernst), to the network. Then the accuracy of different interpolation methods were compared using scientific methods include a variety of kriging method, Thiessen and interpolation weight. Due to the geographical position coordinates observational wells, hydraulic conductivity was prepared digital map of the study area, using Civil 3D software. Spatial modeling software environment was then the Arc Gis and ArcMap. Statistical methods were used to compare with other software GS +. By drawing statistical methods and software GS + and ArcGIS ArcMAP, had the lowest error ordinary kriging process shift mode. Therefore, in this study, were used for zoning and expansion of hydraulic conductivity of ordinary Kriging interpolation method. Finally, in the research area of study in 11,500 hectares by Krynjyng conventional zoning were the three areas hydraulic conductivity with ranges 2,300 hectares less than 2 meters per day, 7900 between 2 and 3 meters per day and 1,300 hectares more 3 meters per day.According to the results, estimation of subsurface drainage Shdmhasbh are planted in three areas 50.70 and 80 m. As can be seen, if the estimate for hydraulic conductivity within the Project area, the method is invalid and an error, Perhaps increased costs due to estimation error in the drainage network designs are to be laid underground drains. تفاصيل المقالة