مسأله درونیابی هرمیت درجه پنجم فازی تعمیمی است بر درونیابی لاگرانژ فازی توسط برازش یک چندجمله‌ای بر تابع فازی مقدار که نه تنها در هر گره مقدار را درونیابی می‌کند بلکه مشتقات متوالی تعمیم‌یافته هاکوهارای تا مرتبه دوّم را نیز درونیابی می‌نماید. جواب ا أکثر
مسأله درونیابی هرمیت درجه پنجم فازی تعمیمی است بر درونیابی لاگرانژ فازی توسط برازش یک چندجمله‌ای بر تابع فازی مقدار که نه تنها در هر گره مقدار را درونیابی می‌کند بلکه مشتقات متوالی تعمیم‌یافته هاکوهارای تا مرتبه دوّم را نیز درونیابی می‌نماید. جواب ارائه شده در این مقاله برای مسأله درونیابی هرمیت درجه پنجم فازی بر مبنای ترکیب خطی توابع پایه‌ی اصلی فضای خطی چندجمله‌ای­های درجه پنجم استوار است و همین روش جهت بیان چندجمله‌ای درونیاب هرمیت قطعه‌ای درجه پنجم فازی نیز تعمیم مییابد. در ابتدا روش ساخت و مثالی برای درونیاب هرمیت درجه پنجم فازی بین دو گره بیان میشود. از آنجاکه روش ارائه شده برای درونیابی توابع مشتق‌پذیر تعمیم‌یافته هاکوهارا از مرتبه اول نیز صادق است در ادامه طی یک مثال دو چند جمله­ای درونیاب هرمیت قطعه‌ای درجه سوم فازی و هرمیت ساده فازی برای داده‌های مشابه را مقایسه نموده و دلایل برتری روش قطعه‌ای را بیان می‌نمائیم و در پایان چند جمله­ای درونیاب هرمیت قطعه‌ای درجه پنجم فازی ارائه می­شود. استفاده از چنین درونیابی نشان می‌دهد که با بالا رفتن درجه چند جمله­ای درونیاب هرمیت قطعه‌ای فازی از درجه سه به پنج شرایط همواری در هسته چندجمله‌ای درونیاب بهبود مییابد.
تفاصيل المقالة
در این تحقیق یک روش دسته بندی داده‌های غیرقطعی از نوع فازی که از جمله چالش‌برانگیزترین حوزه‌های تحلیل داده محسوب میشود، ارائه شده است. در واقع حجم بالا و پیچیدگی روش‌های تحلیل داده مانع از توسعه روش‌هایی جهت تحلیل داده‌های فازی میشود. با این‌حال در برخی حوزه‌های دیگر أکثر
در این تحقیق یک روش دسته بندی داده‌های غیرقطعی از نوع فازی که از جمله چالش‌برانگیزترین حوزه‌های تحلیل داده محسوب میشود، ارائه شده است. در واقع حجم بالا و پیچیدگی روش‌های تحلیل داده مانع از توسعه روش‌هایی جهت تحلیل داده‌های فازی میشود. با این‌حال در برخی حوزه‌های دیگر همچون برنامه‌ریزی ریاضی پیشرفت‌های چشمگیری در مدل سازی سیستم‌هایی که داده‌های فازی از آنها در اختیار است، بدست آمده است و لذا توجهات به سمت بهره گیری از این فرصت در سال‌های اخیر جلب شده است. به منظور بهره برداری از یافته های تحقیقاتی پیرامون مدلهای ریاضی فازی، در این تحقیق یک روش جدید دسته‌بندی داده‌های فازی مبتنی بر تحلیل پوششی داده زمانی که داده‌ها به صورت جریانی وارد می‌شوند، ارائه میشود. روش پیشنهادی می‌تواند با استفاده از به‌هنگام سازی معیارهایی پیش‌بینی دسته‌ی داده‌های فازی به دسته‌بندی داده‌هایی بپردازد که در طول زمان تغییراتی در الگوی رفتاری آنها بوجود می‌آید. روش جدید توسط داده‌های شبیه سازی شده مورد آزمون قرار گرفته و نتایج نشان دهنده‌ی قابلیت این روش در مواجه با شرایط غیرقطعی و متغیر است.
تفاصيل المقالة
در این پژوهش به توسعه مدل تراکم در تحلیل پوششی داده‌های فازی پرداخته میشود. برای رسیدن به کران‌های بالا و پایین برای مفاهیم کارایی، ورودی‌ها و خروجی‌ها می‌توان از امتیازات روش -برش که در تحلیل پوششی داده‌های فازی وجود دارد، استفاده نمود. همچنین در این پژوهش به بیان مفه أکثر
در این پژوهش به توسعه مدل تراکم در تحلیل پوششی داده‌های فازی پرداخته میشود. برای رسیدن به کران‌های بالا و پایین برای مفاهیم کارایی، ورودی‌ها و خروجی‌ها می‌توان از امتیازات روش -برش که در تحلیل پوششی داده‌های فازی وجود دارد، استفاده نمود. همچنین در این پژوهش به بیان مفهوم جدیدی از تراکم پرداخته میشود که این مفهوم نوین، تراکم را در دو حالت خوش‌بینانه و بدبینانه بررسی می‌نماید. در این مفهوم، حالت خوش‌بینانه، تراکم را در شرایطی بررسی می‌کند که واحد تصمیم گیرنده‌ی تحت بررسی با گرفتن کمترین ورودی ، بهترین خروجی را ارائه می‌دهد. همچنین حالت بدبینانه بیانگر شرایطی است که واحد تصمیم گیرنده تحت بررسی، با گرفتن بیش‌ترین ورودی، بدترین خروجی را ارائه می‌نماید. با استفاده از این دو حالت، تراکم در تحلیل پوششی داده‌های فازی مورد بررسی قرار می‌گیرد.
تفاصيل المقالة
وجود فضای کسب وکار مناسب و نیازسنجی عوامل مؤثر بر آن جهت بهبود روند تولید ملی و ایجاد ظرفیت‌های اقتصادی جدید امری انکارناپذیر است.هدف مطالعه‌ی حاضر اندازه‌گیری و رتبه‌بندی کارایی سهولت کسب و کار در کشورهای با درآمد متوسط رو به بالا در بازه زمانی چهار ساله (2020- 2017) ا أکثر
وجود فضای کسب وکار مناسب و نیازسنجی عوامل مؤثر بر آن جهت بهبود روند تولید ملی و ایجاد ظرفیت‌های اقتصادی جدید امری انکارناپذیر است.هدف مطالعه‌ی حاضر اندازه‌گیری و رتبه‌بندی کارایی سهولت کسب و کار در کشورهای با درآمد متوسط رو به بالا در بازه زمانی چهار ساله (2020- 2017) است. بدین منظور 63 کشور منتخب با درآمد متوسط رو به بالا در 10 زمینه مانند شروع یک تجارت، اخذ پروانه ساخت، دریافت برق و غیره با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده‌های چند هدفه پویای فازی مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان داد در تمامی ورودی‌ها، پتانسیل‌های زیادی جهت افزایش کارآیی و بهره‌وری وجود دارد که موفقیت در ایجاد کسب و کار در کشورهای مختلف بیشتر تحت تأثیر عواملی چون شروع یک تجارت، تجارت فرامرزی، دریافت برق و حمایت از سرمایه‌گذاران اقلیت است. بر پایه یافته‌های تحقیق کشور گواتمالا در سال‌های 2019 و 2020 با کسب رتبه یک از بهترین کارایی در سهولت کسب و کار برخوردار بوده است در حالی که بدترین رتبه در سال‌های 2018 و 2019 متعلق به کشور ایسلند است و کشور ایران نیز پس از طی یک روند رو به بهبود در سال 2020 با 29 پله سقوط رتبه 51 را به خود تخصیص داد
تفاصيل المقالة
سند
Sanad is a platform for managing Azad University publications
