فهرس المقالات داده های بازه ای

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - مرزهای دوگانه در تحلیل پوششی داده های نامحدب با داده های بازه ای:ارزیابی کارایی و ناکارایی و تحلیل پایداری
  نسیم نصرآبادی شیدا آیتی
  10.30495/jnrm.2021.15726
  مدلهای اساسی تحلیل پوششی داده ها به طور ذاتی ارزیابی واحدهای تصمیم گیرنده را با دیدگاه خوشبینانه انجام میدهند، به این مفهوم که ارزیابی عملکرد هر واحد تصمیم گیرنده از طریق مقایسه آن واحد با مرز کارایی انجام میشود. مرز کارایی در واقع مرز متشکل از همه واحدهایی است که نشان أکثر

  مدلهای اساسی تحلیل پوششی داده ها به طور ذاتی ارزیابی واحدهای تصمیم گیرنده را با دیدگاه خوشبینانه انجام میدهند، به این مفهوم که ارزیابی عملکرد هر واحد تصمیم گیرنده از طریق مقایسه آن واحد با مرز کارایی انجام میشود. مرز کارایی در واقع مرز متشکل از همه واحدهایی است که نشان دهنده بهترین عملکرد هستند. اگر یک فعالیت روی مرز کارایی قرار داشته باشد کاملا کارا و در غیر این صورت غیرکارا نامیده میشود. به منظور ارائه یک ارزیابی دقیقتر می توان وضعیت واحدهای تصمیم گیرنده را با دیدگاه بدبینانه نیز مورد بررسی قرار داد، به این مفهوم که مرزی تحت عنوان مرز ناکارایی متشکل از همه واحدهایی که بدترین عملکرد را دارند، تشکیل داده و سپس عملکرد هر واحد تصمیم گیرنده را نسبت به آن ارزیابی نمود، به این صورت که هر چه یک واحد تصمیم گیرنده به مرز ناکارایی نزدیکتر باشد، ناکاراتر تلقی میشود. به صورت مشابه یک فعالیت را کاملا ناکارا گوییم اگر روی مرز ناکارایی قرار داشته باشد. در غیر این صورت آن را غیر ناکارا می نامیم. در این مقاله با در نظر گرفتن این فرض که مجموعه امکان تولید نامحدب است، به تحلیل کارایی و ناکارایی واحدهای تحت بررسی پرداخته و آنها را در دو رده کاملا (نا)کارا و غیر (نا)کارا افراز میکنیم. سپس مفهوم پایداری افراز را در تحلیل کارایی و ناکارایی مورد بررسی قرار میدهیم. در نهایت با فرض این که واحدهای تحت ارزیابی دارای ورودی و خروجی بازه ای هستد، به ارزیابی کارایی و ناکارایی آنها می‌پردازیم. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - محاسبه‌ی بازه‌ی کارایی واحدهای تصمیم‌گیرنده دارای ورودی و خروجی‌های بازه‌ای با حضور داده‌های منفی
  محسن رستمی مال خلیفه فاطمه سادات سیداسماعیلی
  فرض اساسی در الگوهای تحلیل پوششی داده‌ها (مثل مدل‌های CCR و BCC)، این است که مقدار داده­های مربوط به ورودی­ها و خروجی­ها عددی دقیق و مثبتی می­باشد، ولی بسیاری از اوقات در شرایط واقعی کسب و کار، تعیین مقدار عددی دقیق برای برخی ورودی‌ها و یا خروجی‌ها امکان أکثر

  فرض اساسی در الگوهای تحلیل پوششی داده‌ها (مثل مدل‌های CCR و BCC)، این است که مقدار داده­های مربوط به ورودی­ها و خروجی­ها عددی دقیق و مثبتی می­باشد، ولی بسیاری از اوقات در شرایط واقعی کسب و کار، تعیین مقدار عددی دقیق برای برخی ورودی‌ها و یا خروجی‌ها امکان پذیر نیست. به همین منظور در سال­های اخیر در تحلیل پوششی داده‌ها مدل­های متفاوتی برای داده­های غیر دقیق مطرح شد و همچنین پژوهش­های زیادی در زمینه DEA انجام شده است که قادر به ارزیابی کارایی با داده­های منفی می­باشد، الگوی تحلیل پوششی داده-های بازه­ای منفی که در این تحقیق معرفی و مورد استفاده قرار گرفته است عدم قطعیت را هم در ورودی­ها و هم در خروجی­ها مورد توجه قرار می­دهد و نتایج پایدارتر و قابل اطمینان­تری را برای تصمیم­گیری در اختیار کاربر قرار می­دهد. حال در این مقاله مدلی ارائه می­دهیم که قادر است بازه کارایی واحدها با ورودی و خروجی بازه­ای که بعضی از شاخص­ها می­توانند منفی هم باشند را محاسبه می­کند و در ادامه ثابت می­کنیم بازه کارایی که این مدل به ما می­دهد نسبت به بازه کارایی مدل­های قبلی ارائه شده، دقیق­تر است و در نهایت نیز ده واحد تصمیم­گیری با داده­های غیر دقیق (بازه­ای) منفی با مدل پیشنهادی مورد بررسی قرار می­گیرند و نتایج مدل پیشنهادی با نتایج مدل­های قبلی مورد مقایسه قرار می­گیرد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  3 - ارزیابی عملکرد بنگاه های سرمایه گذاری تحت عدم قطعیت
  پژمان پیکانی فرهاد حسین زاده لطفی عمران محمدی رضا تهرانی
  صندوق ها و شرکت های سرمایه گذاری یکی از مهم ترین نهاد ها و ساز و کار های مفید سرمایه گذاری در بازار های سرمایه هستند. از این رو ارزیابی عملکرد آنها با هدف شناسایی بنگاه های سرمایه گذاری کارآمد و هم چنین ارائه راه کار اصلاحی برای بنگاه های نا کارآمد، امری ضروری است. هدف أکثر

  صندوق ها و شرکت های سرمایه گذاری یکی از مهم ترین نهاد ها و ساز و کار های مفید سرمایه گذاری در بازار های سرمایه هستند. از این رو ارزیابی عملکرد آنها با هدف شناسایی بنگاه های سرمایه گذاری کارآمد و هم چنین ارائه راه کار اصلاحی برای بنگاه های نا کارآمد، امری ضروری است. هدف از پژوهش پیش رو ارائه یک رویکرد نوین به منظور ارزیابی عملکرد و طبقه بندی شرکت های سرمایه گذاری در شرایط عدم قطعیت می باشد. با توجه به ساختار دو مرحله ای حاکم بر بنگاه های سرمایه گذاری، در این پژوهش از رویکرد تحلیل پوششی داده های شبکه ای به منظور ارزیابی عملکرد هر یک از مراحل و کل شرکت سرمایه گذاری، استفاده می گردد. هم چنین به منظور در نظر گرفتن عدم قطعیت موجود در داده ها، مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای بازه ای با ساختار دو مرحله ای ارائه می گردد. با بهره گیری از داده های مربوط به 10 شرکت سرمایه گذاری فعال در بورس اوراق بهادار تهران، رویکرد پیشنهادی پژوهش پیاده سازی شده است و تمامی شرکت ها مورد ارزیابی و طبقه بندی قرار گرفته اند. نتایج مربوط به مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای بازه ای مبتنی بر رویکرد غیر مشارکتی، حاکی از توانمندی و کارآمدی رویکرد پیشنهادی پژوهش در ارزیابی عملکرد و طبقه بندی بنگاه های سرمایه گذاری تحت عدم قطعیت داده ها است. تفاصيل المقالة