محاسبه‌ی بازه‌ی کارایی واحدهای تصمیم‌گیرنده دارای ورودی و خروجی‌های بازه‌ای با حضور داده‌های منفی

الموضوعات :

محسن رستمی مال خلیفه ¹ , فاطمه سادات سیداسماعیلی ²

1 - گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
2 - گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران

تاريخ الإرسال : 26 الجمعة , ذو الحجة, 1436 تاريخ التأكيد : 30 الثلاثاء , ربيع الثاني, 1437 تاريخ الإصدار : 22 الإثنين , ربيع الثاني, 1437

الکلمات المفتاحية: Data Envelopment Analysis, Interval data, Negative data, evaluating the efficiency *. C,

ملخص المقالة :

فرض اساسی در الگوهای تحلیل پوششی داده‌ها (مثل مدل‌های CCR و BCC)، این است که مقدار داده­های مربوط به ورودی­ها و خروجی­ها عددی دقیق و مثبتی می­باشد، ولی بسیاری از اوقات در شرایط واقعی کسب و کار، تعیین مقدار عددی دقیق برای برخی ورودی‌ها و یا خروجی‌ها امکان پذیر نیست. به همین منظور در سال­های اخیر در تحلیل پوششی داده‌ها مدل­های متفاوتی برای داده­های غیر دقیق مطرح شد و همچنین پژوهش­های زیادی در زمینه DEA انجام شده است که قادر به ارزیابی کارایی با داده­های منفی می­باشد، الگوی تحلیل پوششی داده-های بازه­ای منفی که در این تحقیق معرفی و مورد استفاده قرار گرفته است عدم قطعیت را هم در ورودی­ها و هم در خروجی­ها مورد توجه قرار می­دهد و نتایج پایدارتر و قابل اطمینان­تری را برای تصمیم­گیری در اختیار کاربر قرار می­دهد. حال در این مقاله مدلی ارائه می­دهیم که قادر است بازه کارایی واحدها با ورودی و خروجی بازه­ای که بعضی از شاخص­ها می­توانند منفی هم باشند را محاسبه می­کند و در ادامه ثابت می­کنیم بازه کارایی که این مدل به ما می­دهد نسبت به بازه کارایی مدل­های قبلی ارائه شده، دقیق­تر است و در نهایت نیز ده واحد تصمیم­گیری با داده­های غیر دقیق (بازه­ای) منفی با مدل پیشنهادی مورد بررسی قرار می­گیرند و نتایج مدل پیشنهادی با نتایج مدل­های قبلی مورد مقایسه قرار می­گیرد.

المصادر:

[1] Charnes A, Cooper WW, Rhodes E., Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operational Research; 2:429- 440, (1978).

[2] Cooper, W. W., Park, K. S., Pastor, J. T., (1999). RAM: A Range Adjusted Measure of Inefficiency for use with Additive Models and Relations to other Models and in DEA. Journal of Productivity Analysis, 11(1):5– 42.

[3] Seyed Esmaeili, F., RostamyMalkhalifeh, M. (2014). The Efficiency of MSBM Model with Imprecise Data (Interval). International Journal of Data Envelopment Analysis, 00216, 343-350.

[4] Sharp, J. A., Meng, W., & Liu, W. (2006). A modified slacks-based measure model for data envelopment analysis with ‘natural’ negative outputs and inputs. Journal of the Operational Research Society, 58, 1672–1677.

[5] Silva Portela, M. C. A., Thanassoulis, E., & Simpson, G. (2004). Negative data in DEA: A directional distance approach applied to bank branches. Journal of the Operational Research Society, 55, 1111– 1121.

[6] Wang, Y.M., Greatbanks, R.& Yang, B. (2005) Interval Efficiency Assessment Usin Data Envelopment Analysis; Fuzzy Sets and Systems 153 ,347-370