مالیات، انتقال بخشی از سود فعالیتهای اقتصادی است که نصیب دولت میگردد. دولتها با توجه به محدودیتهای موجود در تلاش هستند با شناسایی مؤدیان مالیاتی پر ریسک مطابق قوانین و مقررات، مالیات حداکثری را وصول کنند. بدین ترتیب، هدف از انجام این پژوهش ارائه مدلی جامع برای درآمد أکثر
مالیات، انتقال بخشی از سود فعالیتهای اقتصادی است که نصیب دولت میگردد. دولتها با توجه به محدودیتهای موجود در تلاش هستند با شناسایی مؤدیان مالیاتی پر ریسک مطابق قوانین و مقررات، مالیات حداکثری را وصول کنند. بدین ترتیب، هدف از انجام این پژوهش ارائه مدلی جامع برای درآمد مشمول مالیات ابرازی شرکتها در پرتو تئوریهای اعتماد و اعتبار اطلاعات میباشد. جامعه آماری پژوهش حاضر متشکل از حسابرسان سازمان امور مالیاتی با حداقل 10 سال سابقه حسابرسی میباشند که با استفاده از روش تحلیل تم، 15 مصاحبه نیمه ساختاریافته در سالهای 1400 و 1401 انجام گرفتهاست. برای استخراج مولفهها از روش کیفی تحلیل تم و برای استخراج مدل و همچنین برای تعیین وزن مولفهها یکی از روشهای مدل تصمیمگیری چند معیاره (آنتروپی شانون) مورد استفاده قرار گرفت. این مدل جامع میتواند ابزاری به لحاظ میزان تاثیرگذاری عوامل موردنظر بهترتیب، عوامل حسابرسی، عوامل فنی و سیستمی، عوامل محیطی، عوامل خاص شرکت و عوامل مالی و حسابداری، درآمد مشمول مالیات ابرازی شرکتها را به طور واقعبینانه ارزیابی کند و مولفههای شناسایی شده در قالب مدل تبیینشده تحقیق را برای سنجش درآمد مشمول مالیات ابرازی و تعیین ریسک اعتباری شرکتها کارسازی نماید.
تفاصيل المقالة
هدف از انجام تحقیق حاضر طراحی الگوی بهینه سازی سبد اعتباری در صنعت بانکداری با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری می باشد . ریسک یکی از مفاهیم پایه ای در بازارهای مالی می باشد که از پیچیدگی خاصی برخوردار است. با توجه به عدم وجود تصویر دقیق از تحقق ریسک، بازارهای مالی نیازم أکثر
هدف از انجام تحقیق حاضر طراحی الگوی بهینه سازی سبد اعتباری در صنعت بانکداری با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری می باشد . ریسک یکی از مفاهیم پایه ای در بازارهای مالی می باشد که از پیچیدگی خاصی برخوردار است. با توجه به عدم وجود تصویر دقیق از تحقق ریسک، بازارهای مالی نیازمند رویکردهای کنترل و مدیریت ریسک هستند. تحقیق حاضر از لحاظ جمع آوری اطلاعات در زمره تحقیقات توصیفی پیمایشی و از لحاظ هدف از نوع کاربردی است . جامعه آماری تحقیق شامل کلیه پرونده های تسهیلاتی 10 سال اخیر و هچنین صورت وضعیت های مالی شعب بانک انصار وابسته به بانک سپه میباشد که به روش سرشماری انتخاب شدند . معیارهای ریسک استفاده شده در مدل ها عبارتند از : ارزش در معرض خطر فازی، قدرمطلق انحرافات روبه پایین فازی و نیم آنتروپی. مدل های پژوهش با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه اجرا شد. نرمافزار مورد استفاده در اجرای تحقیق نرم افزار متلب می باشد. نتایج تحقیق نشان می دهد عملکرد مدل میانگین – ارزش در معرض خطر فازی نسبت به دو مدل دیگر در ارزیابی پرتفوهای بهینه بهتر است . بنابراین استفاده از مدل فوق در بهینه سازی سبداعتباری پیشنهاد می شود .
تفاصيل المقالة
هدف از پژوهش حاضر ارائه مدل بهینهسازی پرتفوی چند دورهای در محیط اعتبار فازی با در نظر گرفتن اهداف حداکثر سازی ثروت و حداقل نمودن ریسک در پایان دوره میباشد. برای اندازهگیری ریسک سرمایهگذار از معیار ارزش در معرض خطر میانگین بهعنوان یک معیار ریسک منسجم استفاده گردیده أکثر
هدف از پژوهش حاضر ارائه مدل بهینهسازی پرتفوی چند دورهای در محیط اعتبار فازی با در نظر گرفتن اهداف حداکثر سازی ثروت و حداقل نمودن ریسک در پایان دوره میباشد. برای اندازهگیری ریسک سرمایهگذار از معیار ارزش در معرض خطر میانگین بهعنوان یک معیار ریسک منسجم استفاده گردیده است. مدل مذکور بهگونهای طراحی گردیده که علاوه بر در نظر گرفتن هزینه معاملات، سرمایهگذار این امکان را داشته باشد تا بخشی از ثروت خود را به دارایی بدون ریسک نیز تخصیص دهد. در طراحی مدل علاوه بر محدودیتهای اصلی، محدودیتهایی مانند حداقل میزان "آنتروپی نسبت" (بهعنوان معیار درجه تنوعبخشی پرتفوی) و حداقل بازدهی مورد انتظار پرتفوی در هر دوره در نظر گرفتهشده است. نتایج حاصل از اجرای مدل با استفاده از الگوریتم MOPSO نشان داد پرتفوهای پارتو بهینه ایجاد شده از اجرای مدل در مقایسه با پرتفوهای با وزنهای تصادفی از لحاظ رسیدن به اهداف از پیش تعیینشده، عملکرد بهتر و مطلوبتری دارند. همچنین نتایج نشان داد با افزایش درجه تنوعبخشی پرتفوی ثروت نهایی کاهش پیدا میکند.
تفاصيل المقالة
مسئله بهینه سازی پرتفوی و انتخاب سهام یکی از زمینه های پرتوجه توسط محققین مالی و سرمایه گذاران در بازارهای مالی می باشد. در این مقاله به برخی از چالش های بهینه سازی پرتفوی بطور همزمان پرداخته می شود. بطوریکه جهت در نظرگرفتن ماهیت چندمعیاره بودن انتخاب سهام و عدم قطعیت م أکثر
مسئله بهینه سازی پرتفوی و انتخاب سهام یکی از زمینه های پرتوجه توسط محققین مالی و سرمایه گذاران در بازارهای مالی می باشد. در این مقاله به برخی از چالش های بهینه سازی پرتفوی بطور همزمان پرداخته می شود. بطوریکه جهت در نظرگرفتن ماهیت چندمعیاره بودن انتخاب سهام و عدم قطعیت مرتبط با نرخ بازده دارایی ها از مدل برنامه ریزی چندهدفه فازی استفاده شد. همچنین با توجه نقاط ضعف معیارهای ریسک سنتی نظیر واریانس از ارزش درمعرض خطر و معیار عدم قطعیت با رویکرد تئوری اعتبار فازی جایگزین آن ها شدند. در پایان با توجه به ساختار غیرخطی و سخت مدل طراحی شده، از نسخه دوم الگوریتم ژنتیک چندهدفه با مرتبسازی نامغلوب "NSGA-II"، جهت حل مدل استفاده گردید. جهت نمایش قابلیت کاربرد مدل توسعه داده شده در بین 10 شرکت بین المللی بکارگرفته شد. پس از اجرای مدل و در راستای روایی سنجی، پرتفوی های پارتو بهینه بدست آمده با پرتفوهای تصادفی تولید شده مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج مقایسه نشان دهنده سطوح بالاتردستیابی به اهداف در پرتفوهای بهینه بود
تفاصيل المقالة
سند
Sanad is a platform for managing Azad University publications