در این تحقیق عوامل احتمالی موثر بر بازدهی غیرعادی شرکتهای جدیدالورود به بورس تهران رابرای بازه زمانی 1378 لغایت 1386 مورد بررسی قرارمی دهیم؛ برای این منظور تعداد 73 شرکت واجدشرایط را طبق روش حذفی انتخاب و برای دوره های 12 و 24 ماه پس از ورود به بورس مورد بررسیقرار دادیم أکثر
در این تحقیق عوامل احتمالی موثر بر بازدهی غیرعادی شرکتهای جدیدالورود به بورس تهران رابرای بازه زمانی 1378 لغایت 1386 مورد بررسی قرارمی دهیم؛ برای این منظور تعداد 73 شرکت واجدشرایط را طبق روش حذفی انتخاب و برای دوره های 12 و 24 ماه پس از ورود به بورس مورد بررسیقرار دادیم، از میان شش متغیر مستقل اندازه شرکت، نوع مالکیت، خطای پیشبینی سود هر سهم، بازدهحقوق صاحبان سهام، نسبت حاشیه سود خالص و نسبت بدهی به حقوق صاحبان سهام، متغیرهای نسبت بدهی به حقوق صاحبان سهام (به طور مستقیم) و بازده حقوق صاحبان سهام (به طور معکوس) رابطه معناداری با بازدهی غیرعادی را داشتند، اما به طور کلّی تحلیل رگرسیون چند متغیره نشان داد که هر شش متغیر مستقل به طور همزمان توانایی توجیه کنندگی 13/7 درصدی بازده غیرعادی را دارند.
تفاصيل المقالة
موضوع اصلی این تحقیق بررسی و تجزیه و تحلیل استراتژی ترکیب متغیرهای بنیادی مالی و غیرمالی به منظور ارایه الگویی جهت رتبه بندی شرکتها و در نهایت تفکیک آنها به موفق و ناموفق در بورس اوراق بهادار تهران است. از این رو محقق در تأیید رتبه بندی ارایه شده و نحوه تفکیک شرکتهای مو أکثر
موضوع اصلی این تحقیق بررسی و تجزیه و تحلیل استراتژی ترکیب متغیرهای بنیادی مالی و غیرمالی به منظور ارایه الگویی جهت رتبه بندی شرکتها و در نهایت تفکیک آنها به موفق و ناموفق در بورس اوراق بهادار تهران است. از این رو محقق در تأیید رتبه بندی ارایه شده و نحوه تفکیک شرکتهای موفق از ناموفق در ادامه به بررسی وجود تفاوت های معنادار متغیرهای مالی و غیرمالی مورد مطالعه در بین دو گروه شرکتهای موفق و ناموفق می پردازد. در این تحقیق فرضیات ارائه شده مبتنی بر دو محور اساسی است، اول اینکه متغیرهای مورد مطالعه در گروه شرکتهای موفق، قوی تر از شرکتهای ناموفق است، و دوم اینکه شرکتهای موفق از میانگین بازدهی واقعی بالاتری به میزان 3/16 درصد برخوردار بوده و ضمناً بازدهی واقعی آنها 4/17 درصد بالاتر از بازدهی بازار می باشد. تحقیق در یک دوره زمانی پنج ساله 1382 لغایت 1386و با استفاده از روش مقایسه میانگین و میانگین رتبه یک متغیر در دو جامعه مستقل(آزمون های t-student وU-Mann Whitney) انجام شده است. نتایج به دست آمده از بررسی ها نشان دهنده آن بود که شرکتهای موفق از وضعیت نقدینگی، اهرم مالی، سودآوری و شاخص های غیرمالی مطلوبتری برخوردارند و شاخص های فعالیت و ارزش بازار از تفاوت معناداری در بین دو گروه شرکتهای موفق و ناموفق برخوردار نمی باشند.
تفاصيل المقالة
هدف از این پژوهش بررسی محتوای اطلاعاتی سود هر سهم اعلانشده و سود پیشبینیشده هر سهم در تبیین بازده غیرعادی سهام است. در این راستا از معیارهای سود غیرمنتظره و بازنگری پیشبینی سود که به ترتیب نمایان گر سود هر سهم و پیشبینی سود هر سهم میباشند، استفاده شده است. جامعهی أکثر
هدف از این پژوهش بررسی محتوای اطلاعاتی سود هر سهم اعلانشده و سود پیشبینیشده هر سهم در تبیین بازده غیرعادی سهام است. در این راستا از معیارهای سود غیرمنتظره و بازنگری پیشبینی سود که به ترتیب نمایان گر سود هر سهم و پیشبینی سود هر سهم میباشند، استفاده شده است. جامعهی آماری، شرکتهای تولیدی پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران است که از این میان 50 شرکت به عنوان نمونه آماری و بر اساس نمونهگیری حذفی انتخابشده و در مجموع در یک دوره چهارساله از 1387 الی 1390 تعداد 200 مشاهده سال شرکت موردبررسی قرار گرفته است. نتایج تحلیل رگرسیونی و آزمونهای همبستگی رابطه معنادار مستقیمی را بین متغیرهای اعلان سود هر سهم و پیشبینی سود هر سهم با بازده غیرعادی سهام نشان میدهد. همچنین نتایج، محتوای اطلاعاتی بیشتری را برای سود اعلانشده هر سهم در قیاس با سود پیشبینیشده هر سهم تأیید می-کند
تفاصيل المقالة
هدف اصلی این پژوهش، توسعه الگوریتم معاملاتی در بازارهای متلاطم است. روزهای متلاطم در بازار در این پژوهش زمانی تعریف میشوند که مقادیر قدرمطلق بازدههای بازار بزرگتر از 2 درصد هستند. بدین منظور، نمونهای متشکل از 276 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده أکثر
هدف اصلی این پژوهش، توسعه الگوریتم معاملاتی در بازارهای متلاطم است. روزهای متلاطم در بازار در این پژوهش زمانی تعریف میشوند که مقادیر قدرمطلق بازدههای بازار بزرگتر از 2 درصد هستند. بدین منظور، نمونهای متشکل از 276 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از رگرسیون چندمتغیره و لجستیک بررسی شده است. نتایج پژوهش نشان داد در روزهای صعودی بازار، سهامهایی که تقاضای معاملات الگوریتمی بیشتری دارند، دارای بازده غیرعادی سهام کمتری هستند و از نوسانات قیمت کمتری برخوردار هستند. نتایج در مورد روزهای نزولی بازار نشان داد سهامهایی که بیشتر توسط معاملات الگوریتمی معامله میشوند، نوسانات نزولی بیشتری را در روزهای نزولی بازار از خود نشان میدهند. همچنین نتایج نشان داد اخبار و اطلاعات حسابداری بر تصمیمات معاملهگران الگوریتمی در روزهای متلاطم تاثیر میگذارد و منجر به نوسانات کمتر قیمت سهام میشود. به گونهای که شدت معاملات الگوریتمی در ارتباط با نوسانات قیمت در شرکتهایی که اخبار و اطلاعات حساس به قیمت منتشر میکنند در مقایسه با سایر شرکتهای بیشتر است. به طور کلی نتایج نشان داد، در مقایسه با معاملات غیرالگوریتمی، معاملات الگوریتمی موجب نوسان قیمت بین سهام در بازارهای آشفته نمیشوند.
تفاصيل المقالة
سند
Sanad is a platform for managing Azad University publications