توسعه الگوریتم معاملاتی در بازارهای متلاطم

الموضوعات :

سهیلا عسکری حسن آبادی ¹ , سعید مرادپور ² , محمدحسین رنجبر ³ , علی امیری ⁴

1 - گروه حسابداری و مدیریت مالی، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس، ایران
2 - گروه حسابداری و مدیریت مالی، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس، ایران
3 - گروه حسابداری و مدیریت مالی، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس، ایران
4 - گروه حسابداری و مدیریت مالی، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس، ایران

تاريخ الإرسال : 02 الثلاثاء , محرم, 1443 تاريخ التأكيد : 03 السبت , ربيع الأول, 1443 تاريخ الإصدار : 18 الإثنين , شعبان, 1443

الکلمات المفتاحية: بازده غیرعادی سهام, معاملات الگوریتمی, بازارهای متلاطم,

ملخص المقالة :

هدف اصلی این پژوهش، توسعه الگوریتم معاملاتی در بازارهای متلاطم است. روزهای متلاطم در بازار در این پژوهش زمانی تعریف می‌شوند که مقادیر قدرمطلق بازده‌های بازار بزرگتر از 2 درصد هستند. بدین منظور، نمونه‌ای متشکل از 276 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از رگرسیون چندمتغیره و لجستیک بررسی شده‌ است. نتایج پژوهش نشان داد در روزهای صعودی بازار، سهام‌هایی که تقاضای معاملات الگوریتمی بیشتری دارند، دارای بازده غیرعادی سهام کمتری هستند و از نوسانات قیمت کمتری برخوردار هستند. نتایج در مورد روزهای نزولی بازار نشان داد سهام‌هایی که بیشتر توسط معاملات الگوریتمی معامله می‌شوند، نوسانات نزولی بیشتری را در روزهای نزولی بازار از خود نشان می‌دهند. همچنین نتایج نشان داد اخبار و اطلاعات حسابداری بر تصمیمات معامله‌گران الگوریتمی در روزهای متلاطم تاثیر می‌گذارد و منجر به نوسانات کمتر قیمت سهام می‌شود. به گونه‌ای که شدت معاملات الگوریتمی در ارتباط با نوسانات قیمت در شرکت‌هایی که اخبار و اطلاعات حساس به قیمت منتشر می‌کنند در مقایسه با سایر شرکت‌های بیشتر است. به طور کلی نتایج نشان داد، در مقایسه با معاملات غیرالگوریتمی، معاملات الگوریتمی موجب نوسان قیمت بین سهام در بازارهای آشفته نمی‌شوند.