ارائه مدل هوش اجتماعی و هوش مالی بر کیفیت زندگی با نقش میانجی مدیریت ریسک در معلمان خراسان شمالی

محورهای موضوعی : روانشناسي اجتماعي

معصومه ناظمی ¹ (دانشجوی دکتری، گروه مدیریت آموزشی، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران)
کیومرث نیازآذری ² (استاد، گروه مدیریت آموزشی، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران)
نگین جباری ³ (استادیار، گروه مدیریت آموزشی، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران)

تاریخ دریافت : 1399/01/17 تاریخ پذیرش : 1399/04/20 تاریخ انتشار : 1399/05/01

کلید واژه: کیفیت زندگی# مدیریت ریسک, هوش اجتماعی#هوش مالی, معلمان,

چکیده مقاله :

این پژوهش با هدف ارائه مدل هوش اجتماعی و هوش مالی بر کیفیت زندگی با نقش میانجی مدیریت ریسک در معلمان خراسان شمالی انجام شد. مطالعه حاضر مقطعی از نوع همبستگی بود. جامعه پژوهش معلمان استان خراسان شمالی در سال تحصیلی 98-1397 بودند. نمونه بر اساس فرمول کوکران 374 نفر برآورد شد که با روش نمونه‌گیری خوشه‌ای چندمرحله‌ای انتخاب شدند. ابزارهای پژوهش پرسشنامه‌های استاندارد هوش اجتماعی ترومسو (سیلورا و همکاران، 2001)، هوش مالی (پوپوویس و همکاران، 2012) و مدیریت ریسک (بیلندی، 1394) و پرسشنامه محقق‌ساخته کیفیت زندگی بودند. داده‌ها با روش‌های ضرایب همبستگی و معادلات ساختاری در نرم‌افزار SPSS و LISREL تحلیل شدند. یافته‌ها نشان داد که هوش اجتماعی و هوش مالی بر مدیریت ریسک تاثیر مثبت و مستقیم، هوش اجتماعی، هوش مالی و مدیریت ریسک بر کیفیت زندگی تاثیر مثبت و مستقیم و هوش اجتماعی و هوش مالی با میانجی مدیریت ریسک بر کیفیت زندگی تاثیر مثبت و غیرمستقیم داشتند (05/0P<). بنابراین، مدیریت ریسک میانجی مناسبی بین هوش اجتماعی و هوش مالی با کیفیت زندگی بود. در نتیجه، برای بهبود کیفیت زندگی معلمان می‌توان هوش اجتماعی، هوش مالی و مدیریت ریسک آنان را بهبود بخشید.

چکیده انگلیسی:

This research aimed to presenting a model of social intelligence and business intelligence on quality of life with mediated role of risk management in North Khorasan teachers. Present study was a cross-sectional from type of correlation. The research population was North Khorasan teachers in academic years of 2018-19. The sample was based on Cochran's formula estimated 374 people, which were selected by multistep cluster sampling method. The research instruments were the standard questionnaires of Tromso social intelligence (Silvera and et al, 2001), business intelligence (Popovic and et al, 2012) and risk management (Bilandi, 2015) and researcher-made quality of life questionnaire. Data were analyzed with using correlation coefficients and structural equations in SPSS and LISREL software. The findings showed that social intelligence and business intelligence had a positive and direct effect on risk management, social intelligence, business intelligence and risk management had a positive and direct effect on quality of life and social intelligence and business intelligence with mediated of risk management had a positive and indirect effect on quality of life (P<0.05). Therefore, risk management was a good mediator between social intelligence and business intelligence with quality of life. As a result, to improve quality of life of teachers can be improved their social intelligence, business intelligence and risk management.

منابع و مأخذ:

آقاسی، سعید؛ آقاسی، احسان و بیگلری، سحر. (1395). بررسی رابطه تحمل ریسک مالی و ویژگی‌های سرمایه‌گذاران (هوش مالی، مهارت مدیریت مالی، ثروت) بر اساس مدل بومی‌شده دونالد (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران). فصلنامه دانش مالی تحلیل اوراق بهادار، 9(31)، 33-21.
بهزادی، عزیز. (1394). بررسی تاثیر هوش اجتماعی بر کیفیت زندگی کاری. پایان‌نامه کارشناسی ارشد مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی تهران.
حکیمی‌نیا، بهزاد؛ پورافکاری، نصرالله و غفاری، داریوش. (1396). عوامل موثر بر کیفیت زندگی با تاکید بر هوش اجتماعی و سلامت اجتماعی (مطالعه موردی: شهر کرمانشاه). مجله جامعه‌شناسی کاربردی، 28(66)، 178-163.
خالق‌خواه، علی؛ رضایی شریف، علی؛ شیخ‌الاسلامی، علی و پیرقلی کیوی، معصومه. (1398). رابطه بین هوش اجتماعی و خودکارآمدی با سبک حل مساله خلاق دانش‌آموزان. فصلنامه ابتکار و خلاقیت در علوم انسانی، 9(1)، 210-185.
خطیری، محمد؛ تقی‌پوریان، یوسف و غلامی جمکرانی، رضا. (1397). بررسی رابطه بین ویژگی‌های شخصیتی و هوش مالی مدیران. فصلنامه حسابداری مالی، 10(40)، 149-126.
روستایی، ابراهیم. (1396). بررسی رابطه هوش مالی و ریسک‌پذیری کارکنان (مطالعه موردی: شرکت راه آهن جمهوری اسلامی ایران). فصلنامه مطالعات مدیریت و حسابداری، 3، 125-113.
سبک‌رو، مهدی؛ صفری‌شاد، فرانک؛ رحیمی، ابراهیم و عباسی رستمی، نجیبه. (1397). بررسی تاثیر هوش تجاری بر ساختار نوآوری باز. فصلنامه آینده‌پژوهی مدیریت، 29(113)، 31-21.
طایفه مهدی‌خان، هلیا؛ احدی، حسن؛ دلخواه، مسعود؛ بهرامی، هادی و باقری، فریبزر. (1397). بررسی اثربخشی تئاتر پداگوژیک (تعلیم و تربیتی) بر هوش هیجانی و اجتماعی کودکان. مجله روان‌شناسی اجتماعی، 13(48)، 85-77.
مشیدی، حسین. (1396). تاثیر هوش اجتماعی بر کنترل ریسک مدیران شهرداری با نقش میانجی سبک رهبری (مورد مطالعه مدیران مالی شهرداری تهران). فصلنامه مطالعات اقتصاد، مدیریت مالی و حسابداری، 3(2)، 135-119.
منصوری‌فرد، مهناز و مهدیان، محمدجعفر. (1395). بررسی رابطه مولفه‌های مقبولیت و فرصت ریسک رهبری امنیت‌مدار با رضایت از کیفیت زندگی کاری آموزگاران مدارس ابتدایی دخترانه دولتی شهر بروجرد. دومین همایش ملی پژوهش‌های نوین در حوزه علوم انسانی و مطالعات اجتماعی ایران، قم: مرکز مطالعات و تحقیقات اسلامی سروش حکمت مرتضوی، 270-262.

Angelaccio, M., Basili, A., Buttarazzi, B., & Liguori, W. (2012). Using geo-business intelligence to improve quality of life. IEEE First AESS European Conference on Satellite Telecommunications, Italy: Rome, 207-215.
Caseiro, N., & Coelho, A. (2019). The influence of business intelligence capacity, network learning and innovativeness on startups performance. Journal of Innovation & Knowledge, 4(3), 139-145.
Cheng, C., Zhong, H., & Cao, L. (2020). Facilitating speed of internationalization: The roles of business intelligence and organizational agility. Journal of Business Research, 110, 95-103.
Chung, C., Hu, T., Wang, J., & Hwang, J. (2020). Estimation of quality-adjusted life expectancy of oral cancer patients: Integration of lifetime survival with repeated quality-of-life measurements. Value in Health Regional Issues, 21, 59-65.
Dehdashti Lesani, M., Makvandi, B., Naderi, F., & Hafezi, F. (2019). The relationships of alexithymia and social intelligence with quality of life according to the moderating role of social anxiety in women-headed household. Women’s Health Bulletin, 6(4), 27-35.
Desyani, N. L. J., Waluyo, A., & Yona, S. (2019). The relationship between stigma, religiosity, and the quality of life of HIV-positive MSM in Medan, Indonesia. Enfermeria Clinica, 29(2), 510-514.
Gao, T., Xiang, Y., Zhang, H., Zhang, Z., & Mei, S. (2017). Neuroticism and quality of life: Multiple mediating effects of smartphone addiction and depression. Psychiatry Research, 258, 457-461.
Kamil, N. S. S. N., Musa, R., & Sahak, S. Z. (2014). Examining the role of business intelligence quotient (FiQ) in explaining credit card usage behavior: A conceptual framework. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 130, 568-576.
Khan, T. F., & Bhat, S. (2017). Social intelligence, life satisfaction and depressive symptoms among adult women. The International Journal of Indian Psychology, 4(3), 35-40.
Lee, J., Kralik, J. D., & Jeong, J. (2018). A general architecture for social intelligence in the human mind & brain. Procedia Computer Science, 145, 747-756.
Loflin, D. C., & Barry, C. T. (2016). ‘You can't sit with us:’ Gender and the differential roles of social intelligence and peer status in adolescent relational aggression. Personality and Individual Differences, 91, 22-26.
McDonald, K. R., & Pearson, J. M. (2019). Cognitive bots and algorithmic humans: toward a shared understanding of social intelligence. Current Opinion in Behavioral Sciences, 29, 55-62.
Oliveira, J. B., Jin, M., Lima, R. S., Kobza, J. E., & Montevechi, J. A. B. (2019). The role of simulation and optimization methods in supply chain risk management: Performance and review standpoints. Simulation Modelling Practice and Theory, 92, 17-44.

Popovic, A., Hackney, R., Coelho, P. S., & Jaklic, J. (2012). Towards business intelligence systems success: Effects of maturity and culture on analytical decision making. Decision Support Systems, 54(1), 729-739.
Thaler, T., Loschner, L., & Hartmann, T. (2017). The introduction of catchment-wide co-operations: Scalar reconstructions and transformation in Austria in flood risk management. Land Use Policy, 68, 563-573.
Silvera, D. H., Martinussen, M., & Dahl, T. I. (2001). The Tromso social intelligence scale, a self-report measure of social intelligence. Scandinavian Journal of Psychology, 42, 313-319.
Syreyshchikova, N. V., Pimenov, D. Y., Mikolajczyk, T., & Moldovan, L. (2020). Development of a risk management technique in strategic planning of universities. Case study of a Polytechnical Institute. Procedia Manufacturing, 46, 256-262.
Wekisa, E., & Majale, C. (2020). Spatial distribution of waste collection points and their implications on quality of life in Mombasa County, Kenya. Journal of Urban Management, 9(2), 250-260.
Wu, D. D., Chen, S., & Olson, D. L. (2014). Business intelligence in risk management: Some recent progresses. Information Sciences, 256, 1-7.