ارائه رهیافت جدید برای استخراج لینک های مفهومی پرتکرار از شبکه های اجتماعی
محورهای موضوعی : مجله فناوری اطلاعات در طراحی مهندسیمحبوبه فریمانی 1 , سامان پور سیاه 2 , حمید طباطبایی 3 , حسین سلامی 4
1 - باشگاه پ‍ژوهشگران جوان دانشگاه آزاد مشهد
2 - گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد قوچان
3 - گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان
4 - گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد مشهد
کلید واژه: Data mining, social network analysis, تحلیل شبکه های اجتماعی, داده کاوی, لینک های مفهومی پرتکرار, گراف کاوی, کاوش شبکه های اجتماعی, frequent conceptual link, graph mining, exploring social networks,
چکیده مقاله :
چکیده: لینک های مفهومی یکی از رهیافت های جدید برای توصیف شبکه های اجتماعی است که دانش نهفته در شبکه های اجتماعی را از طریق یک ساختار خلاصه شده با عنوان دیدگاه مفهومی ارائه می نماید. مهمترین چالش در بدست آوردن دیدگاه مفهومی از یک شبکه اجتماعی استخراج لینک های مفهومی پرتکرار است که این امر برای شبکه های با مقیاس بزرگ بسیار زمانبر است. در این نوشتار، روش جدیدی برای استخراج لینک های مفهومی پرتکرار از شبکه های اجتماعی ارائه شده است که با بکارگیری مفهوم وابستگی ها، سعی در تسریع فرآیند استخراج لینک های مفهومی دارد. روش پیشنهادی قادر خواهد بود در صورت وجود وابستگی ها در بین داده ها، این فرآیند را تسریع بخشد.
Conceptual link is a new approach for describing social networks. In this approach, the concealed knowledge in social network is presented using a concise structure called Conceptual view. Main challenge to achieve conceptual view from a social network is extracting frequent conceptual links, which is very time consuming for large networks. In this paper, a new method for extracting frequent conceptual links from social networks is provided where by using the concept of dependency, it is tried to accelerate the process of extracting conceptual links. The proposed method will be able to accelerate this process if there are dependencies between data.
_||_