ارزیابی روابط میان عملکرد دانه و برخی صفات مرتبط با آن در ژنوتیپ‌های آفتابگردان روغنی
محورهای موضوعی : زراعت و اصلاح نباتات
علی صارمی راد
1
,
سیده مریم سید حسن پور
2
,
خداداد مصطفوی
3
,
حسین صادقی گیو
4
1 - دانشجوی دکترا تخصصی دانشگاه آزاد کرج
2 - کارشناسی ارشد ژنتیک و بهنژادی گیاهی دانشگاه شهید چمران اهواز
3 - مدیر گروه علوم و تکنولوژی بذر
4 - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند
کلید واژه: آفتابگردان, تجزیه رگرسیون, ضرایب همبستگی, تجزیه به عامل‌ها و عملکرد دانه,
چکیده مقاله :
با هدف بررسی تنوع ژنتیکی بین ژنوتیپ‌های آفتابگردان روغنی و روابـط بـین صفات و عملکرد دانه، تعداد 12 ژنوتیپ در سال زراعی 1394 در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با سه تکرار تحت کشت قرار گرفتند. بر اساس نتایج حاصل از تجزیه واریانس صفات میان ژنوتیپ‌ها در سطح احتمال یک درصد برای صفت وزن صد دانه و در سطح احتمال پنج درصد برای صفات قطر طبق و عملکرد دانه تنوع مشاهده شد. نتایج ضرایب همبستگی ساده صفات نشان داد که قطر طبق با صفات ارتفاع بوته و وزن صد دانه بیشترین همبستگی را دارد. نتایج حاصل از تجزیه علیت نشان داد که بیشترین اثر مستقیم بر روی عملکرد دانه را صفات عرض بذر و ارتفاع بوته داشتند. با استفاده از تجزیه به عامل‌ها با روش تجزیه به مؤلفه‌های اصلی، چهار عامل در مجموع 5/82 درصد از تغییرات داده‌ها را توجیه نمودند. عامل اول با توجیه 2/34 درصد از کل واریانس داده‌ها عملکرد دانه نامگذاری شد ، عامل دوم با 9/21 درصد از واریانس تغییرات عامل طول نام گرفت، عامل سوم با توجیه 5/14 درصد از تغییرات داده‌ها به عنوان عامل وزن صد دانه و عامل چهارم با توجیه 7/11 درصد از کل واریانس داده ها عامل قطر نامگذاری شدند.
The purpose of this study is surveying the genetic diversity between oilseed sunflower genotypes and relationships between traits and grain yield, so 12 genotypes cultivated in a completely randomized block design with three replications. Based on the results of analysis of variance, traits were observed among genotypes at a probability level of 1% for the traits of 100 seeds and at 5% probability for the traits of diameter and grain yield of diversity. The results of simple correlation coefficients of traits showed that the diameter of the plant had the highest correlation with plant height and 100 seed weight. The results of simple correlation coefficients of traits showed that the diameter of the plant had the highest correlation with plant height and 100 seed weight. The results of path analysis showed that the highest direct effect on seed yield was observed on seed width and plant height. Using factor analysis by principal component analysis, four factors justify 82.5% of the data variation. The first factor justified 34.2% of the total variance of the data, that named seed yield, the second factor justifying 21.9% of the variation factor that named length factor ,the third factor, justifying 14.5% of the data changes as the factor of 100-grain weight and the fourth factor justified 11.7% of the total data variance, was named dimeter factor.
_||_