تاثیر ساخت و ساز شهری بر دمای سطح زمین (مطالعه موردی: شهر جدید سهند)

محورهای موضوعی : کاربرد GIS&RS در برنامه ریزی شهری

فیروز جعفری ¹ , شیوا ستارزاده ²

1 - هیئت علمی دانشگاه تبریز
2 - کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

تاریخ دریافت : 1401/07/13 تاریخ پذیرش : 1401/09/30 تاریخ انتشار : 1401/09/01

کلید واژه: کاربری اراضی, دمای سطح زمین, مناطق ساخته شده, لندست 7, شهر جدید سهند,

چکیده مقاله :

در پی افزایش جمعیت و رشد شهرنشینی در دهه های اخیر، چشم انداز های طبیعی در حال تبدیل شدن به چشم انداز های انسانی و فضای باز شهری به مناطق ساخته شده تبدیل شده است. هدف از این پژوهش، تغییرات صورت گرفته در ساخت و سازهای شهری و افزایش بی رویه ساختمان ها و ارتباط آنها با دمای سطح زمین با استفاده از ماهواره لندست از سال 2005 تا 2020 برای شهر جدید سهند می‌باشد. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر روش توصیفی _تحلیلی می باشد و از Global Human Settlement , Built-Up (GHSL) لایه های مربوط به تصاویر لندست سنجنده OLI/TIRS در سامانه گوگل ارث انجین استفاده شده است. بهترین نتایج جهت شاخص عوارض Built-up با میزان دقت ۹۷/٪۷۹ به دست آمد که به عنوان بهترین روش برای استخراج پدیده های ساخت و ساز در نظر گرفته شد. در حالی که در سال 2010 میزان ۳۲/٪۴۵ را نشان می دهد و کمترین میزان روند توسعه ساخت و سازها نیز مربوط به سال 2005 می‌باشد که ۹۸/٪۱۶ را نشان داده است. بیشترین میزان میانگین دمایی هوا برای تصویر LST سال 2010 تا 2020 عدد بیشتر از ۱۶ درجه را نشان می‌دهد در این سال بیشترین میزان دمای هوای سطح زمین بر مناطق حاشیه ای، و ساختمان های ساخته شده و قسمت های شمال غربی شهر جدید سهند منطبق بوده است.

چکیده انگلیسی:

Following the increase in population and the growth of urbanization in recent decades, natural landscapes are being transformed into human landscapes and urban open spaces are being transformed into built-up areas. The purpose of this research is the changes made in urban constructions and the excessive increase of buildings and their relationship with the surface temperature of the earth using Landsat satellite from 2005 to 2020 for the new city of Sahand. The current research is applied in terms of purpose and descriptive-analytical in terms of method, and Global Human Settlement, Built-Up (GHSL) layers related to Landsat images of OLI/TIRS sensor in Google Earth Engine system have been used. The best results for the index of built-up complications were obtained with an accuracy rate of 79.97%, which was considered as the best method for extracting construction phenomena. While in 2010, it shows 45.32%, and the lowest rate of construction development is related to 2005, which showed 16.98%. The highest average air temperature for the LST image from 2010 to 2020 shows more than 16 degrees. In this year, the highest air temperature on the surface of the earth has coincided with the peripheral areas, built buildings and the northwestern parts of the new city of Sahand.