طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی تخلخل مخزن آسماری در میدان گچساران با استفاده از دادههای چاه پیمایی و تخلخل مغزه

محورهای موضوعی : فصلنامه زمین شناسی محیط زیست

امین امینی ¹ (کارشناس ارشد زمین شناسی نفت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گچساران، باشگاه پژوهشگران جوان)
عبدالرسول پورانفر ² (دانشجوی دکتری مهندسی شیمی، گروه مهندسی شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد گچساران)
مهدی ایمانی ³ (دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی نفت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد گچساران)

تاریخ دریافت : 1395/06/17 تاریخ پذیرش : 1395/06/17 تاریخ انتشار : 1390/10/01

کلید واژه: شبکه های عصبی مصنوعی, شبکه با برگشت کلی)(,

چکیده مقاله :

تعیین تخلخل مخزن، به عنوان یکی از مهم ترین پارامترهای پتروفیزیکی، نقش مهمی در صنایع بالادستی نفت ایفـا مـی نمایـد. یکـی ازروش های نوین مورد استفاده در مدلسازی و تخمین تخلخل، طراحی شبکه های عصبی مصنوعی است که برای پـیش بینـی پارامترهـایپتروفیزیکی به کار می رود. شبکه عصبی مصنوعی، روشی محاسبه ایست که برگرفته از علم زیست شناسی بوده و ابزاری قوی برای حلمشکلات فراروی صنعت نفت محسوب می گردد.در این مطالعه، برای مخزن آسماری در میدان گچساران، راه حلی بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی پیشنهاد شده کـه توسـط آن مـیتوان تخلخل را با استفاده از داده های نمودارهای چاه پیمایی متداول )نوترون، صوتی، چگالی، گامـا و مقاومـت(، تـا حـد بسـیار خـوبیتخمین زد و در نهایت نشان داده شده که کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی، هزینه ها را کاهش می دهد و به اقتصادی بودن مطالعـه هـاکمک می کند.با مقایسه تخلخل حاصل از مغزه و نتایج به دست آمده از شبکه، ضریب انطباق 95درصد حاصل گردید که نتیجه قابل قبـولی محسـوبمی شود و نشان می دهد شبکه های عصبی مصنوعی، می توانند با اطمینان قابل قبولی برای تخمین تخلخل مورد استفاده قرار گیرند