تعیین کیفیت آب رودخانه کارون با استفاده از مدل استنتاج فازی ممدانی
محورهای موضوعی : فصلنامه زمین شناسی محیط زیستمیثم ودیعتی 1 , محمد نخعی 2 , وهاب امیری امرایی 3 , علی میر عربی 4
1 - دانشجوی دکترای دانشگاه تبریز
2 - دانشیار دانشگاه خوارزمی
3 - دانشجوی دکترای خوارزمی
4 - کارشناس مرکز تحقیقات کارست ایران
کلید واژه: متلب, رودخانه کارون, مدل استنتاج فازی, کیفیت آب رودخانه, قوانین فازی,
چکیده مقاله :
در سالهای اخیر،روشهایی با مبنای منطبق فازی تطبیق یافته اند تا عدم قطعیت همراه با مسائل زیست محیطی را در نظر بگیرند.در پژوهش حاضر،از روش مدل استنتاج فازی جهت ارزیابی کیفیت آب رودخانه استفاده شده است.توان کاربرد مدل استنتاج فازی با مطالعه موردی سنجیده شد.به همین منظور از داده های اندازه گیری شده 17 ایستگاه در مسیر رودخانه کارون در سال آبی 1388-1389 استفاده گردید.مهم ترین پارامترهای تاثیر گذار بر کیفیت آب رودخانه شامل اکسیژن محلول،اکسیژن خواهی بیوشیمیایی 5 روزه،نیترات،کلرور و هدایت الکتریکی استفاده گردید.با استفاده از مدل استنتاج فازی کیفیت آب رودخانه به سه طبقه خوب،متوسط و بد تقسیم شد.نتایج نشان داد،مدل استنتاج فازی قادر است تغییرات کیفیت آب را در فصول مختلف نشان دهد.بنابراین این روش ابزار جایگزین و مناسبی را معرفی میکند که می تواند در توسعه موثر برنامه های مدیریت آب استفاده شود.
In recent years, fuzzy-logic-based methods have adjusted to spot uncertainty in environmental problems. In thepresent study, a methodology based on Fuzzy Inference Model to assess river water quality is used. The potentialapplication of the fuzzy model has been tested with a case study. Therefore, a data set collected from seventeenstations through the Karoon River from 2008 t0 2009 has been used. The most important parameters areaffecting the river quality of water such as DO, BOD5, NO3-, Cl-, EC has been used. Using Fuzzy InferenceModel, the river water quality classified in three categories; Good, Moderate and Poor. Results showed thatfuzzy inference model is able to indicate water quality variations in different seasons. Therefore, thismethodology develops as a suitable and alternative tool to be used in developing effective water managementplans.