مدلسازی ساختاری تفسیری عوامل موثر بر کاربست فناوری بلاک‌چین در صنعت بانکداری ایران
محورهای موضوعی : مدیریت کسب و کارمریم یزدانی راد 1 , مهران کشتکار هرانکی 2 , محمود احمدی شریف 3 , فرزاد آسایش 4
1 - گروه مدیریت، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 - گروه مدیریت دانش، دانشگاه مالک اشتر، تهران، ایران
3 - گروه مدیریت، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. .
4 - گروه مدیریت، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
کلید واژه: صنعت بانکداری, مدلسازی ساختاری تفسیری, بلاک چین,
چکیده مقاله :
هدف از انجام مطالعه حاضر مدلسازی ساختاری تفسیری عوامل موثر بر کاربست فناوری بلاک‌چین در صنعت بانکداری بوده است. این مطالعه بر اساس هدف کاربردی و از منظر روش در حوزه مطالعات آمیخته با رویکرد قیاسی-استقرایی قرار دارد. شناسایی عوامل موثر بر کاربست فناوری بلاک‌چین در صنعت بانکداری از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته بر پایه اشباع نظری با اساتید حوزه فناوری اطلاعات، مدیریت بانکداری و خبرگان فعال در صنعت بانکداری انجام گرفت. روایی و پایایی مصاحبه‌ها به ترتیب با روش روایی محتوای نسبی و شاخص کاپای کوهن تایید شد. به منظور مدلسازی عوامل موثر بر کاربست فناوری بلاک‌چین در صنعت بانکداری از نظرات مدیران ارشد و خبرگان در صنعت بانکداری به تعداد 50 نفر با روش نمونه‌گیری هدفمند و به کمک پرسشنامه استفاده شد. روایی و پایایی پرسشنامه به ترتیب با بهره‌گیری از روایی محتوا و روش آزمون- پس‌آزمون تایید شد. کدگذاری داده های حاصل با استفاده از نرم‌افزار Atlas.ti منجر به شناسایی 14 عامل موثر بر کاربست فناوری بلاک‌چین در صنعت بانکداری شد. مدلسازی عوامل شناسایی‌شده با روش ساختاری تفسیری منجر به تشکیل هفت سطح گردید که سیاست‌ها و خط‌مشی، آگاهی و رگولاتوری اثرگذارترین و بهره‌وری اثرپذیرترین عامل بودند.
The purpose of the present study was the interpretative structural modeling of the factors affecting the application of blockchain technology in the banking industry. This study is based on the practical purpose and from the perspective of the method in the field of mixed studies with deductive-inductive approach. Identifying the effective factors on the application of blockchain technology in the banking industry was done through semi-structured interviews based on theoretical saturation with professors in the field of information technology, banking management and experts active in the banking industry. T, the opinions of senior managers and experts in the banking industry in the number of 50 people were used with the purposeful sampling method and with the help of a questionnaire. Validity and reliability of the questionnaire were confirmed using content validity and test-post-test method. Coding the resulting data using Atlas.ti software led to the identification of 14 factors affecting the application of blockchain technology in the banking industry. Modeling of the identified factors with interpretive structural method led to the formation of seven levels, policies, awareness and regulation were the most effective factors and productivity was the most impressionable factor.
_||_