مدیریت پایدار در عصر ناپایداری: رویکرد مبتنی بر روش سیستم مقیاس غیرخطی تأثیر وزنی و روش بهترین- بدترین فازی
محورهای موضوعی : مدیریت و پایداری محیط زیست
1 -
کلید واژه: مدیریت اسلامی, پایداری, روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره, روش بهترین-بدترین, روش سیستم مقیاس غیرخطی تأثیر وزنی.,
چکیده مقاله :
در دنیای پرتلاطم و پویای امروز، مفهوم مدیریت پایدار به عنوان یک ضرورت انکارناپذیر برای سازمان‌ها و رهبران آن‌ها مطرح می‌شود. عصر ناپایداری، با چالش‌هایی همچون تغییرات سریع فناوری، نوسانات بازار، و پیچیدگی‌های اجتماعی-اقتصادی، نیازمند رویکردی نوین در مدیریت است. این مقدمه، دریچه‌ای است به سوی درک اهمیت و پیچیدگی‌های مدیریت پایدار در عصر حاضر." در دنیای امروز، کسب‌وکارها با چالش‌های متغیر و شرایط ناپایدار مواجه هستند. این مقاله به بررسی مفهوم مدیریت پایدار در صنعت می‌پردازد و بر اهمیت ایجاد ثبات و ایستایی در محیط‌های متغیر تأکید دارد. با تلفیق اصول اسلامی و رویکردهای نوین مدیریت، این مقاله تلاش می‌کند راهکارهایی برای مواجهه با چالش‌های قطعی بودن و ناپایداری ارائه دهد. صنعت پایدار، به عنوان یک رویکرد نوین در عرصه کسب‌وکار، بر اهمیت تعادل بین رشد اقتصادی و حفاظت از محیط زیست تأکید دارد. مدیریت در این صنعت چالش‌برانگیز است، زیرا مستلزم تلفیق استراتژی‌های تجاری با اصول پایداری و مسئولیت اجتماعی است. در این مقاله، به بررسی نقش حیاتی مدیریت در صنعت پایدار و راهکارهایی برای دستیابی به موفقیت در این حوزه می‌پردازیم. در مدیریت صنعت پایدار، تفکیک متغیرها به ایستا و پویا می‌تواند کمک شایانی به درک بهتر پیچیدگی‌های این حوزه کند.از این‌رو، در این پژوهش یک رویکرد کاربردی برای ارزیابی و رتبه‌بندی متغیرهای پایدار با تلفیق اصول اسلامی و رویکردهای نوین مدیریت در صنعت می‌پردازد.رویکرد پیشنهادی از ترکیب روش بهترین-بدترین فازی و سیستم مقیاس غیرخطی تأثیر وزنی (WINGS) برای مقایسه اوزان معیارها بهره می‌گیرد. برای این منظور ابتدا وزن معیارها با استفاده از روش بهترین-بدترین فازی محاسبه شده و سپس وابستگی درونی بین معیارها توسط روش WINGS تعیین می‌شود. در نهایت عملکرد هر متغیر به ازای هر معیار ارزیابی شده و امتیاز نهایی متغیرها محاسبه می‌شود. این رویکرد برای محاسبه اوزان معیارهایی که ساختار سلسله مراتبی دارند و در هم تنیده هستند مناسب است.
In today's turbulent and dynamic world, the concept of sustainable management is emerging as an undeniable necessity for organizations and their leaders. The era of instability, with challenges such as rapid technological changes, market fluctuations, and socio-economic complexities, requires a new approach to management. This article examines the concept of sustainable management in industry and emphasizes the importance of creating stability and stability in changing environments. By combining Islamic principles and modern management approaches, this article attempts to provide solutions to face the challenges of certainty and instability. Sustainable industry, as a new approach in the field of business, emphasizes the importance of balancing economic growth and environmental protection. Management in this industry is challenging because it requires combining business strategies with the principles of sustainability and social responsibility. In this article, we examine the vital role of management in sustainable industry and solutions for achieving success in this area. In sustainable industry management, separating variables into static and dynamic can greatly help to better understand the complexities of this area. Therefore, in this study, an applied approach to evaluating and ranking sustainable variables by combining the principles of Islamic and modern management approaches in the industry. The proposed approach uses a combination of the best-worst fuzzy method and the weighted nonlinear impact scale system to compare the weights of the criteria. For this purpose, first the weights of the criteria are calculated using the best-worst fuzzy method and then the internal dependence between the criteria is determined by the WINGS method. Finally, the performance of each variable is evaluated for each criterion and the final score of the variables is calculated. This approach is suitable for calculating the weights of criteria that have a hierarchical structure and are intertwined.
احسانی، علی.،هادی‌زاده، میلاد. (1396). "ارایه رویکرد ترکیبی فازی جهت انتخاب تأمین‌کننده سبز و پایدار؛ شرکت توزیع برق غرب مازندران"، دومین کنفرانس بین‌المللی مدیریت صنعتی، دانشگاه مازندران، مازندران، ایران.
اردوان، علی.، عالم تبریز، اکبر.، ربیعه، مسعود.، زندیه، مصطفی. (1397). "انتخاب تأمین‌کنندگان پایدار با رویکرد تئوری خاکستری: موردمطالعه صنعت فولاد"، نشریه پژوهش‌های مهندسی صنایع در سیستم‌های تولید، سال ششم، شماره سیزدهم، صفحه 165-177.
جلالی، امیرطه.، احتشام راثی، رضا. (1397). "انتخاب تأمین‌کنندگان پایدار در زنجیره تأمین پوشاک با استفاده از روش بهترین-بدترین"، فصلنامه علمی ترویجی مدیریت زنجیره تأمین، سال بیستم، شماره 61، صفحه 47-61.
حاجی یخچالی، سیامک.، پرچمی جلال، مجید.، اسدی، محمدکاظم. (1396). "انتخاب تأمین‌کنندگان در زنجیره تأمین سبزپروژه‌های صنعت نفت و گاز با ترکیب روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی"، مدیریت مخاطرات محیطی (دانش مخاطرات سابق)، دوره 4، شماره 3، صفحه 231-246.
خواجه، مصطفی.، امیری، مقصود.، الفت، لعیا.، زندیه، مصطفی. (1399). "ارزیابی و انتخاب تأمین‌کنندگان پایدار در محیط فازی شهودی با رویکرد ترکیبی چندمعیاره بهترین بدترین و ویکور"، مجله تحقیق در عملیات در کاربردهای آن، سال هفدهم، شماره اول، صفحه 25-48.
رحمان‌زاده، مهدیه.، آرمان، محمدحسین.، جنترانی، علی. (1398). "ارزیابی تأمین‌کنندگان شرکت پی وی سی صبا برحسب شاخص‌های پایداری با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی خاکستری"، نشریه علمی مدیریت زنجیره تأمین، سال بیست و یکم، شماره 62، صفحه 41-56.
رزمی، جعفر.، نصرالهی، میثم. (1392). "زنجیره تأمین سبز: طراحی، برنامه‌ریزی، استقرار و ارزیابی"، انتشارات دانشگاه آزاد اسلامی قزوین.
روغنی، علی. (1398). "توسعه یک رویکرد تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی و مدل ریاضی به منظور انتخاب تأمین‌کنندگان و تخصیص سفارش با در نظر گرفتن انبار متقاطع و تخفیف"، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، رشته مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران.
علیمحمدی، میلاد. (1399). "طراحی رویکرد یکپارچه برای انتخاب تأمین‌کنندگان مدور پایدار و تخصیص سفارش با استفاده از روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره و مدل برنامه‌ریزی ریاضی در محیط داده‌های بزرگ"، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، رشته مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران.
کشاورز، محبوبه. (1399). "مدیریت تولید و توزیع در شبکه زنجیره تأمین پایدار با در نظر گرفتن مسأله مکان‌یابی- مسیریابی تحت شرایط عدم‌قطعیت"، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، رشته مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، البرز، ایران.
همایون‌فر، مهدی.، گودرزوند چگینی، مهرداد.، دانشور، امیر. (1397). الویت‌بندی تأمین‌کنندگان زنجیره تأمین سبز با استفاده از رویکرد ترکیبی MCDM فازی، مجله تحقیق در عملیات در کاربردهای آن، سال پانزدهم، شماره دوم، صفحه 41-61.
Abdel-Baset, M., Chang, V., Gamal, A., & Smarandache, F. (2019). An integrated neutrosophic ANP and VIKOR method for achieving sustainable supplier selection: A case study in importing field. Computers in Industry, 106, 94-110.
Ahmadi, S., & Amin, S. H. (2019). An integrated chance-constrained stochastic model for a mobile phone closed-loop supply chain network with supplier selection. Journal of cleaner production, 226, 988-1003.
Alavi, B., Tavana, M., & Mina, H. (2021). A Dynamic Decision Support System for Sustainable Supplier Selection in Circular Economy. Sustainable Production and Consumption, 27, 905-920.
Alikhani, R., Torabi, S. A., & Altay, N. (2019). Strategic supplier selection under sustainability and risk criteria. International Journal of Production Economics, 208, 69-82.
Arabsheybani, A., Paydar, M. M., & Safaei, A. S. (2018). An integrated fuzzy MOORA method and FMEA technique for sustainable supplier selection considering quantity discounts and supplier's risk. Journal of cleaner production, 190, 577-591.
Awasthi, A., Govindan, K., & Gold, S. (2018). Multi-tier sustainable global supplier selection using a fuzzy AHP-VIKOR based approach. International Journal of Production Economics, 195, 106-117.
Azimifard, A., Moosavirad, S. H., & Ariafar, S. (2018). Selecting sustainable supplier countries for Iran's steel industry at three levels by using AHP and TOPSIS methods. Resources Policy, 57, 30-44.
Badurdeen, F., Iyengar, D., Goldsby, T. J., Metta, H., Gupta, S., & Jawahir, I. S. (2009). Extending total life-cycle thinking to sustainable supply chain design. International Journal of Product Lifecycle Management, 4(1-3), 49-67.
Büyüközkan, G. (2012). An integrated fuzzy multi-criteria group decision-making approach for green supplier evaluation. International Journal of Production Research, 50(11), 2892-2909.
Büyüközkan, G., & Çifçi, G. (2011). A novel fuzzy multi-criteria decision framework for sustainable supplier selection with incomplete information. Computers in industry, 62(2), 164-174.
Carter, C. R., & Rogers, D. S. (2008). A framework of sustainable supply chain management: moving toward new theory. International journal of physical distribution & logistics management, 38(5), 360-387.
Chen, Z., Ming, X., Zhou, T., & Chang, Y. (2020). Sustainable supplier selection for smart supply chain considering internal and external uncertainty: An integrated rough-fuzzy approach. Applied Soft Computing, 87, 106004.
Cheraghalipour, A., & Farsad, S. (2018). A bi-objective sustainable supplier selection and order allocation considering quantity discounts under disruption risks: A case study in plastic industry. Computers & Industrial Engineering, 118, 237-250.
Ciliberti, F., Pontrandolfo, P., & Scozzi, B. (2008). Investigating corporate social responsibility in supply chains: a SME perspective. Journal of cleaner production, 16(15), 1579-1588.
Closs, D. J., Speier, C., & Meacham, N. (2011). Sustainability to support end-to-end value chains: the role of supply chain management. Journal of the Academy of Marketing Science, 39(1), 101-116.
Ding, H., Huang, H., & Tang, O. (2018). Sustainable supply chain collaboration with outsourcing pollutant-reduction service in power industry. Journal of Cleaner Production, 186, 215-228.
Ecer, F., & Pamucar, D. (2020). Sustainable supplier selection: A novel integrated fuzzy best worst method (F-BWM) and fuzzy CoCoSo with Bonferroni (CoCoSo'B) multi-criteria model. Journal of Cleaner Production, 266, 121981.
Fallahpour, A., Olugu, E. U., Musa, S. N., Wong, K. Y., & Noori, S. (2017). A decision support model for sustainable supplier selection in sustainable supply chain management. Computers & Industrial Engineering, 105, 391-410.
Gao, H., Ju, Y., Gonzalez, E. D. S., & Zhang, W. (2020). Green supplier selection in electronics manufacturing: An approach based on consensus decision making. Journal of Cleaner Production, 245, 118781.
Garg, C. P., & Sharma, A. (2020). Sustainable outsourcing partner selection and evaluation using an integrated BWM–VIKOR framework. Environment, Development and Sustainability, 22(2), 1529-1557.
Girubha, J., Vinodh, S., & Vimal, K. E. K. (2016). Application of interpretative structural modelling integrated multi criteria decision making methods for sustainable supplier selection. Journal of Modelling in Management, 11(2), 358-388.
Gören, H. G. (2018). A decision framework for sustainable supplier selection and order allocation with lost sales. Journal of Cleaner Production, 183, 1156-1169.
Govindan, K., Kadziński, M., Ehling, R., & Miebs, G. (2019). Selection of a sustainable third-party reverse logistics provider based on the robustness analysis of an outranking graph kernel conducted with ELECTRE I and SMAA. Omega, 85, 1-15.
Govindan, K., Mina, H., Esmaeili, A., & Gholami-Zanjani, S. M. (2020). An integrated hybrid approach for circular supplier selection and closed loop supply chain network design under uncertainty. Journal of Cleaner Production, 242, 118317.
Graham, G., Freeman, J., & Chen, T. (2015). Green supplier selection using an AHP-Entropy-TOPSIS framework. Supply Chain Management: An International Journal, 20(3), 327-340.
Guarnieri, P., & Trojan, F. (2019). Decision making on supplier selection based on social, ethical, and environmental criteria: A study in the textile industry. Resources, Conservation and Recycling, 141, 347-361.
Gupta, H., & Barua, M. K. (2017). Supplier selection among SMEs on the basis of their green innovation ability using BWM and fuzzy TOPSIS. Journal of Cleaner Production, 152, 242-258.
Hamdan, S., & Cheaitou, A. (2017). Dynamic green supplier selection and order allocation with quantity discounts and varying supplier availability. Computers & Industrial Engineering, 110, 573-589.
Hashemi, S. H., Karimi, A., & Tavana, M. (2015). An integrated green supplier selection approach with analytic network process and improved Grey relational analysis. International Journal of Production Economics, 159, 178-191.
Jia, R., Liu, Y., & Bai, X. (2020). Sustainable supplier selection and order allocation: Distributionally robust goal programming model and tractable approximation. Computers & Industrial Engineering, 140, 106267.
Jorgensen, A., & Steen Knudsen, J. (2006). Sustainable competitiveness in global value chains: how do small Danish firms behave?. Corporate Governance: The international journal of business in society, 6(4), 449-462.
Kannan, D. (2018). Role of multiple stakeholders and the critical success factor theory for the sustainable supplier selection process. International Journal of Production Economics, 195, 391-418.
Kannan, D., Mina, H., Nosrati-Abarghooee, S., & Khosrojerdi, G. (2020). Sustainable circular supplier selection: A novel hybrid approach. Science of the Total Environment, 722, 137936.
Kumar, P., Singh, R. K., & Vaish, A. (2017). Suppliers’ green performance evaluation using fuzzy extended ELECTRE approach. Clean Technologies and Environmental Policy, 19(3), 809-821.
Kusi-Sarpong, S., Gupta, H., Khan, S. A., Jabbour, C. J. C., Rehman, S. T., & Kusi-Sarpong, H. (2019). Sustainable supplier selection based on industry 4.0 initiatives within the context of circular economy implementation in supply chain operations. Production Planning & Control. (in press).
Li, J., Fang, H., & Song, W. (2019). Sustainable supplier selection based on SSCM practices: A rough cloud TOPSIS approach. Journal of cleaner production, 222, 606-621.
Liu, A., Xiao, Y., Lu, H., Tsai, S. B., & Song, W. (2019). A fuzzy three-stage multi-attribute decision-making approach based on customer needs for sustainable supplier selection. Journal of Cleaner Production, 239, 118043.
Lo, H. W., Liou, J. J., Wang, H. S., & Tsai, Y. S. (2018). An integrated model for solving problems in green supplier selection and order allocation. Journal of cleaner production, 190, 339-352.
Luthra, S., Govindan, K., Kannan, D., Mangla, S. K., & Garg, C. P. (2017). An integrated framework for sustainable supplier selection and evaluation in supply chains. Journal of Cleaner Production, 140, 1686-1698.
Memari, A., Dargi, A., Jokar, M. R. A., Ahmad, R., & Rahim, A. R. A. (2019). Sustainable supplier selection: A multi-criteria intuitionistic fuzzy TOPSIS method. Journal of Manufacturing Systems, 50, 9-24.
Mina, H., Kannan, D., Gholami-Zanjani, S. M., & Biuki, M. (2021). Transition towards circular supplier selection in petrochemical industry: A hybrid approach to achieve sustainable development goals. Journal of Cleaner Production, 286, 125273.
Mohammed, A., Harris, I., & Govindan, K. (2019). A hybrid MCDM-FMOO approach for sustainable supplier selection and order allocation. International Journal of Production Economics, 217, 171-184.
Moheb-Alizadeh, H., & Handfield, R. (2019). Sustainable supplier selection and order allocation: A novel multi-objective programming model with a hybrid solution approach. Computers & Industrial Engineering, 129, 192-209.
Nasr, A. K., Tavana, M., Alavi, B., & Mina, H. (2021). A novel fuzzy multi-objective circular supplier selection and order allocation model for sustainable closed-loop supply chains. Journal of Cleaner Production, 287, 124994.
Pishchulov, G., Trautrims, A., Chesney, T., Gold, S., & Schwab, L. (2019). The Voting Analytic Hierarchy Process revisited: A revised method with application to sustainable supplier selection. International Journal of Production Economics, 211, 166-179.
Qazvini, Z. E., Haji, A., & Mina, H. (2021). A fuzzy solution approach to supplier selection and order allocation in green supply chain considering the location-routing problem. Scientia Iranica, 28(1), 446-464.
Rashidi, K., & Cullinane, K. (2019). A comparison of fuzzy DEA and fuzzy TOPSIS in sustainable supplier selection: Implications for sourcing strategy. Expert Systems with Applications, 121, 266-281.
Shin, K., Yeo, Y., & Lee, J. D. (2020). Revitalizing the concept of public procurement for innovation (PPI) from a systemic perspective: objectives, policy types, and impact mechanisms. Systemic Practice and Action Research, 33(2), 187-211.