هدف این مطالعه تعیین اثربخشی آموزش برنامه‌نویسی با استفاده از محیط مجازی (نرمافزار اسکرچ) در بهبود مهارت برنامه‌نویسی دانشجویان دانشگاه آزاد واحد سنندج در مقطع کارشناسی بود. روش تحقیق از نوع نیمه آزمایشی با طرح تحقیق پیش آزمون و پس‌آزمون با گروه کنترل بود. جامعه آماری پژوهش شامل کلیه دانشجویان رشته کامپیوتر مقطع کارشناسی گرایش نرم‌افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج که در سال تحصیلی 98-1397 درس برنامه‌نویسی را اخذ کرده بودند. کل این دانشجویان 16 نفر بودند که به‌طور تصادفی به دو کلاس(گروه آزمایش و گروه کنترل هر کدام 8 نفر) تقسیم شدند. در این تحقیق در ابتدای دوره یک آزمون پیشرفت تحصیلی معلم ساخته که شامل مفاهیم آشنایی با دسنورات برنامه‌نویسی،تابع،روال،رخداد ،توالی دستورات درس برنامه نویسی بود به عنوان پیش‌آزمون طراحی شد و آزمون محقق ساخته‌ای که بر اساس دوره آموزش برنامه‌نویسی به روش ام‌آی‌تی ساخته شده بود به عنوان پس‌آزمون استفاده شد. داده‌های بدست آمده از طریق آزمون‌های تحلیل کوواریانس یک متغیره و چندمتغیره تحلیل شدند.. نتایج نشان می دهد که این آموزش بر افزایش مهارت روال و توابع،توالی دستورات و مهارت نوشتن شی مؤثر بوده اما بر شناخت دستورات و نوشتن رخداد مؤثر نبوده است. تفاصيل المقالة

This study concerns the development of a nonlinear programming model capable of solving an adapted version of a single-objective nonlinear problem. The original problem was adapted via the inclusion of an additional constraint and term in the objective function. The resultant aim is twofold: to optimize a three-level supply chain so as to decrease objective costs (such as shortage periods) while simultaneously increasing customer service levels. Demand is random and the inventory control system continuous. Lost sales due to urgent demand are assumed. After evaluating the formulated mathematical model, a metaheuristic algorithm is developed capable of determining the number of open distribution centers and allocating retailers to these centers. Experiments to evaluate the proposed method's performance are conducted on small to medium-sized problems. Results are compared against those of e-constraint and None Dominated Sorting Genetic Algoritms (NSGA2) (whose parameters are adjusted using the Taguchi method). Final results indicate the superiority of the proposed metaheuristic in comparison to other, competing approaches. تفاصيل المقالة