با توجه به اهمیت سیستم های توزیع، برنامه ریزی بهینه، و ایمنی این شبکه ها از اهمیت بسزایی برخوردار می باشد. از طرفی خودروهای برقی یکی از اصلی ترین مشخصه های شبکه های توزیع برق آینده هستند. حضور غیرهماهنگ و مدیریت نشده خودروهای الکتریکی به عنوان بار اضافه در شبکه می تواند سبب تشدید مشکلاتی از قبیل افت ولتاژ، پایداری ولتاژ و افزایش تلفات شبکه شود. به منظور تسکین اثرات ناشی از حضور کنترل نشده ی این خودروها لازم است که توان مورد نیاز آن ها با هماهنگی با سایر منابع تولید پراکنده مدیریت گردد. از اینرو بایستی با برنامه ریزی صحیح شارژ و دشارژ خودروها در کنار تولیدات پراکنده سعی در کاهش تلفات، داشتن ولتاژ مناسب و در نتیجه صرفه اقتصادی بهترداشته باشیم. بنابراین در این مقاله بکارگیری بهینه پارکینگ های خودروهای برقی با حضور منابع انرژی تجدیدپذیر در سیستم توزیع مورد مطالعه قرار گرفته است. بهینه سازی مساله از الگوریتم نوین فراابتکاری مبتنی بر الگوریتم گرده افشانی گل استفاده شده تا متغیرهای مساله شامل ظرفیت بهینه و مکان منابع خورشیدی و همچنین پارکینگ های الکتریکی و دیزل ژنراتورها در شبکه توزیع بصورت بهینه تعیین گردد. مساله در معرض قیود بهره برداری شبکه (قید حرارتی خطوط، قید ولتاژ باس های شبکه و ...)، تعداد خودروی پارکینگ های الکتریکی و ظرفیت توان مجاز واحدهای خورشیدی و ظرفیت دیزل ها بهینه شده است. در این مطالعه قابلیت روش پیشنهادی مبتنی بر الگوریتم گرده افشانی گل با الگوریتم های دیگر مورد ارزیابی قرار گرفته است. شبیه سازی بر روی شبکه توزیع 33 شینه IEEE صورت پذیرفته که نتایج نشاندهنده بالا بودن سرعت و دقت همگرایی روش پیشنهادی است. تفاصيل المقالة

مقدمه: رشد روز افزون بار‌های مصرفی و ضرورت تأمین مناسب، به موقع و با قابلیت اطمینان شبکه‌های برق، ضرورت نگرش مجدد در بهره‌برداری بهینه از سیستم‌ها و خطوط برق را بیش از پیش ایجاب می‌نماید. از طرفی، در سال‌های اخیر حمایت‌های زیادی از منابع تولیدات پراکنده مبتنی بر انرژی‌های نو خصوصاً توربین‌های بادی صورت گرفته است. یکی از عمده مسأله‌های توربین‌های بادی مسأله نوسانات شدید باد و وابستگی توان خروجی به سرعت باد می‌باشد. به موازات این مشکل، در بحث مدیریت شبکه، خطای ناشی از پیش‌بینی بار مصرفی در آینده نیز می‌تواند به هرچه سخت‌تر شدن صورت مسأله بیانجامد. یکی از تکنیک‌های مناسب بدون هزینه‌گذاری اولیه، روش تجدید ساختار و توپولوژی شبکه با هدف بهبود وضع شبکه است. مواد و روش‌ها: در این تحقیق جهت بررسی مسأله تجدید ساختار و توپولوژی شبکه توزیع با حضور منابع توربین بادی به ارائه روشی نوین جهت مدیریت همزمان آن‌ها پرداخته شده است. یک تابع چند هدفه جهت دستیابی به کاهش تلفات اکتیو شبکه، کاهش هزینه‌های کلی شبکه، بهبود پروفیل ولتاژ باس‌های موجود، و کاهش میران آلایندگی کل تولیدی توسط شبکه در نظر گرفته شده که به¬منظور کمینه نمودن آن از الگوریتم بهینه‌سازی کرم شب تاب بهره گرفته شده است. نتایج و بحث: حل مسأله تجدید ساختار با در نظر گرفتن عدم قطعیت ناشی از توربین‌های بادی لحاظ شده است. حضور منابع بادی در شبکه توانسته توابع هدف را به مقدار قابل توجهی کاهش دهد. نتیجه‌گیری: به منظور ارزیابی روش پیشنهادی شبیه‌سازی‌هایی روی شبکه 32 باسه IEEE صورت گرفته که حاکی از اثرپذیری الگوریتم در نظر گرفته شده در قیاس با سایر الگوریتم‌های بهینه‌سازی خواهد بود. ساختار پیشنهادی دارای قدرت مناسبی جهت در نظر عدم قطعیت متغیر‌های تصادفی مسأله بوده بطوری که مقدار انحراف استاندارد هر یک از توابع هدف بعد از بهینه‌سازی کاهش یافته و در حقیقت میزان اطمینان پاسخ‌های یافت شده افزایش یافته است. تفاصيل المقالة

In the microgrids, it can be used from the renewable energy resources (RERs) such as photovolta-ic panels, wind turbines, wave energy converters and current type tidal turbines to reduce the greenhouse gas (GHG) emission arisen from fossil fuel-based generation units. However, the generated electrical power of these RERs are dependent on the wave height and wave period, solar radiation, the wind speed, and the tidal current speed. Due to the wide variation in the RERs, the generated electrical power of these generation units changes a lot and so, to supply the local load in the isolated microgrid, the conventional generation units and the energy storage sys-tems (ESSs) can be utilized. In this paper, optimal scheduling of a microgrid containing conven-tional generation units, ESS and RERs including wind turbines, photovoltaic panels, current type tidal turbines and wave energy converters is performed to determine the generated power of each generation unit provided that the cost function is minimum. In the cost function, the operation cost of the generation units based on fossil fuel and the penalty cost associated to the load cur-tailment as the reliability cost are considered and using of the particle swarm optimization (PSO) algorithm, the cost function is minimized. To study the capability and effectiveness of the pre-sented approach, the numerical results associated to the optimal scheduling of a microgrid con-taining battery, RERs, and conventional units are presented. تفاصيل المقالة