عملیات شستشوی حوضچه‌های پرورش ماهی به دلیل بالا بردن بار مواد معلق و مواد آلی در پساب، احتمال خطر گرفتگی قطره‌چکان‌ها در آبیاری قطره‌ای را در صورت استفاده از این پساب‌ها بالا می‌برد. در پژوهش حاضر سه تیمار آبیاری قطره‌ای اجرا گردید. در هر تیمار از قطره‌چکان‌های نتافیم و میکروفلاپر با دبی‌های 4، 8 و l/h 12 استفاده شد. طی یک فصل، 42 نوبت آبیاری با آب متعارف (به‌عنوان شاهد) و پساب پرورش ماهی (با تخلیه و بدون تخلیه انتهایی لوله‌ها) صورت گرفت. از پساب مزرعه پرورش ماهی، در حالت معمول و در حالت شستشوی حوضچه‌های پرورش ماهی در سه تکرار نمونه‌هایی تهیه شد. ویژگی‌های فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی کلیه نمونه‌ها اندازه‌گیری شد و مقایسه گردید. مواد فیلتر شده توسط فیلترهای شنی و توری سیستم شاهد و پساب نیز توسط دستگاه مستر سایزر مورد آنالیز قرار گرفت. نتایج نشان داد که شستشو تأثیر معنی‌داری بر غلظت مواد جامد معلق (%1>P) و غلظت مواد آلی پساب (%5>P) می‌گذارد. اما تأثیر شستشوی حوضچه‌ها بر غلظت نیترات و تعداد باکتری‌های موجود در پساب، اندک و قابل چشم‌پوشی است. نتایج همچنین نشان داد که دبی قطره‌چکان‌های میکروفلاپر با دبی اسمی l/h 8 در هر دو تیمار پساب همبستگی معنی‌داری (%1>P) با شستشوی حوضچه‌ها دارد و دبی خروجی از قطره‌چکان‌های میکروفلاپر نسبت به قطره‌چکان‌های نتافیم، همبستگی بیشتری را با عملیات شستشوی استخرها از خود نشان دادند. نتایج همچنین نشان داد که هنگام استفاده از پساب پرورش ماهی، کارایی و راندمان تصفیه فیلترهای توری بیشتر از فیلترهای شنی است و وجود این فیلترها ضروری‌تر می‌باشد. تفاصيل المقالة

This study carried out on the provided textures at laboratory. The provided textures were infusedinside the PVC cylinder with 30cm height and 25cm diameter. The studied textures were loamysand, sandy loam, sandy clay-loam, clay loam and clay. After 24 hours of saturation, the soil watercontent of the samples was measured by oven-dry gravimetric and TDR methods. For each texturesat any stage of measurement the determination of moisture and di-electric constant were done atthree capture windows and with three repetitions. In each day the moisture measurement of eachtexture was carried out by these two methods until a moisture range was determined. The results ofthis research show that: 1- For all soil textures the measured moisture at the capture windows of 20ns has more accuracy compared to the other capture windows. and TDR device can not measure thesoil water content at capture window of 40 ns. 2- For loamy-sand and sandy-loam textures when themoisture was less than 20% and also for other textures for total range of measurement, the TDRdevice measured the moisture values less than the gravimetric method. This difference is increasedwhen the soil ranged from light to heavy textures. 3- From the statistical view at probably level of1% there is not difference between the measured value of moisture by TDR device and gravimetricmethod. 4- For the all textures the fitted regression lines have high regression coefficient. تفاصيل المقالة

فرایند تبخیر- تعرق به عنوان یکی از مؤلفه‌های اصلی چرخه‌ی آب‌شناسی دارای اهمیت فراوانی در مدیریت و توسعه‌ی منابع آب، و نیز برنامه‌ریزی آبیاری می‌باشد. در تحقیق حاضر، به‌منظور براورد تبخیر-‌‌تعرق غرب و شمال غرب ایران، روش ترکیبی پنمن-مانتیث فائو-56 به‌عنوان مرجع در نظر گرفته‌شد، و دقـت چهار شبیه‌‌ مختلف داده مبنا شامل، شبکه‌ی ‌عصبی مصنوعی (ANN)، سامانه‌ی استنتاج تطبیقی فازی-عصبی (ANFIS) از دو نوع افراز شبکه (GP)، دسته‌بندی تفریقی (SC) و شبیه‌ برنامه‌ریزی بیان ژن (GEP)، موردبررسی قرار گرفتند. به این منظور، مقادیر ضریب فصلی (شماره‌ی ماه)، عرض جغرافیایی، طول جغرافیایی و ارتفاع 12 ایستگاه در غرب و شمال غرب ایران جهت براورد  تبخیر-‌‌تعرق به‌عنوان ورودی به شبیه‌‌ها معرفی شدند. برای شبیه‌­های شبکه‌ی ‌‌عصبی مصنوعی، فازی-عصبی از نوع افراز شبکه، و فازی-عصبی از نوع دسته­بندی تفریقی حداکثر مقادیر ضریب تبیین (R²) به ترتیب 994/0، 998/0 و 997/0 در ایستگاه سنندج، و برای شبیه‌ برنامه‌ریزی بیان ژن، 982/0 در ایستگاه خوی مشاهده شد. محدوده‌‌ی مقدار ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) برای شبیه‌ شبکه‌ی ‌عصبی‌ مصنوعی، فازی- عصبی از نوع افراز شبکه، فازی عصبی از نوع دسته­بندی تفریقی، و برنامه‌ریزی بیان ژن به ترتیب 311/0-551/1، 319/1-368/0، 80/1 -450/0 و 833/0 -435/0 میلی‌متر بر روز به دست آمدند. نتایج تحقیق بیانگر دقت بالای شبیه‌ برنامه‌ریزی بیان ژن در پیش‌بینی تبخیر-‌تعرق متوسط مرجع ماهانه می­باشند. بنابراین، شبیه‌ GEP می‌تواند به‌عنوان شبیه‌ی ساده برای جایگزینی روابط تجربی جهت تخمین تبخیر-تعرق در پژوهش‌های بعدی مورد استفاده قرار گیرد. تفاصيل المقالة