معادلات انتگرال ولترا به عنوان خروجی مسائل مطرح شده در علوم پایه و مهندسی کاربر ویژه در پیشبرد حل مسائل پیچیده دارند. یکی از انواع پرکاربرد که متشکل از یک فرایند تصادفی تحت حرکت برونی ایجاد می‌شود، معادلات انتگرال ولترا تصادفی است. حل این نوع از معادلات همواره از چالش‌های محقیقن بوده است. از سوی دیگر با توسعه هوش مصنوعی و ارائه روش شبکه عصبی مصنوعی فازی به عنوان یک مدل الهام گرفته از فرایند تفکر و تجزیه و تحلیل در مغز انسان، مدل‌های پیشرفته ای از الگوریتم‌های طراحی شده است. برخی از این این الگوریتم‌های یادگیری در شبکه عصبی مصنوعی فازی در حل معادلات اسفاده شده است . در این مقاله با استفاده از این روش و طراحی یک الگوریتم یادگیری به حل معادلات انتگرال از نوع ولترای تصادفی می‌پردازیم. روش ارائه شده در این مقاله علاوه بر داشتن دقت بالاتر نسبت به روش‌های پیشین، سرعت بیشتری در حل مسئله را دارا است. این موضوع سبب ایجاد یک سطح اطمینان قابل قبول برای محققان در زمان برخورد با این نوع مسائل می‌شود. تفاصيل المقالة