هدف این پژوهش بررسی همبستگی موجود درطراحی میان عرض دهانه، ارتفاع دهانه و عرض پایه های چهارپل، سی و سه پل، خواجو، جویی و مارنان است که بر روی رودخانه زاینده رود احداث گردیده و کشف رابطه میان این متغیرها زمینه ساز این نظریه است که فرم این پل ها تابعی مستقیم از عملکرد اصلی آنها است.در این پژوهش بخاطر وجودحجم بالای دیتا، روش پژوهش براساس کدنویسی پایتون و کار با الگوریتم های هوش مصنوعی است که پس از برداشت داده های مورد نیاز و انجام محاسبات گوناگون فایل های در قالب CSV تولید و سپس با توجه به برداشت های میدانی، دهانه های چهار پل درنرم افزارهای مرتبط شبیه سازی و با استفاده از رابطه کسینوسی تمام دهانه ها مورد بررسی قرار گرفت و نمودارهای آن ترسیم گردید. یافته های این پژوهش بیان می دارد که شباهت بالا و رابطه نزدیک فرمی میان عرض و ارتفاع دهانه ها در هر پل با خود آن پل و سه پل دیگر موجود بر روی رودخانه وجود دارد و طراحی این پل ها با وجود اختلاف تاریخی کمتر از یک قرن، کاملاً عملکردی و بر اساس تکنولوژی آن دوره و حجم آب زاینده رود و پایداری رودخانه بوده است. در نتیجه گیری باید بیان نمود که هرچه دوره تاریخی ساخت پل ها معطوف به گذشته است، عرض پل ها بیشتر و براساس نمودارهای ترسیمی دهانه های هر پل، دقت بالایی در طراحی و ساخت دارد،همچنین از 92 دهانه موجود در این چهار پل 75 دهانه با درصد شباهت 70 تا 90 است که شباهت 33 پل و خواجو بسیار زیاد و پل جویی و33 پل کمترین را دارا است. این پل ها مبتنی بر عملکرد آن و با توجه به استانداردهای موجود در آن دوره، تکنولوژی ساخت،مصالح در دسترس و مناسب با شرایط اقلیمی و جریان آب رودخانه طراحی گشته است. تفاصيل المقالة

زمینه و هدف:معماری مساجد و بناهای نظیر آن که با روان مخاطبین در ارتباط است، نیاز به شناخت بیشتر عوامل محرک در این فضاها را ضرورت می بخشد. یکی از این نمونه‌ها مسجد نصیرالملک است که طراحی منحصر به فرد شبستان آن به دلیل تعدد شیشه‌های رنگی و تاثیری که بر روی مراجعین می‌گذارد، بررسی اطلاعات و داده‌های مربوط به آن را حائز اهمیت می‌نماید. هدف اصلی این پژوهش دسته بندی داده‌های شیشه‌های رنگی بر اساس کد رنگی دیجیتال، دست یافتن به میانگین، واریانس و ارتباط رنگی غالب در هر دهانه، تحلیل اثر روانی رنگی ارسی‌های شبستان بر افراد و ارائه‌ی جدولی از کدهای رنگی موجود در تمامی‌ دهانه‌های شبستان است.روش بررسی: با وجود حجم بالای داده‌های جمع آوری گردیده، تحلیل آن‌ها به وسیله روش‌های معمولی امکان پذیر نبوده، به همین دلیل روش پژوهش در این تحقیق براساس کدنویسی با زبان پایتون و کار با الگوریتم‌های هوش‌مصنوعی است، که پس از برداشت داده‌های مورد نیاز و انجام محاسبات پیچیده آماری، رنگ‌های موجود در ارسی‌ها جهت تحلیل به کدهای رنگی تبدیل گشته و پایگاه داد‌ه‌ای برای هر ارسی به فرم ماتریسی از اعداد در قالب کدهای رنگ RGBتشکیل گردیده است.یافته‌ها: ترکیبات رنگی در ارسی‌های مسجد در یک پیوستگی و رابطه ریاضی بسیار دقیقی با یکدیگر قرار دارند، هر یک از این رنگ‌ها در رابطه ترکیبی خود تاثیرات مشخصی بر روی کاربران میگذارد که در جداول به تفصیل به آنها پرداخته شده است.بحث و نتیجه گیری: میانگین و واریانس اعداد محاسبه شده، رنگ غالب در ردیف‌های مختلف شبستان را به نمایش در آورده است که بر اساس آن‌ها پلان رنگی فضای شبستان و همچنین جدولی بر پایه اطلاعات استخراجگردبده ترسیم شده است. از طرفی نیز پیوستگی رنگ‌ها با یکدیگر سنجیده گشته که نشانگر وجود ارتباط مثبت و پیوستگی در میان داده‌ها است. تفاصيل المقالة

زمینه و هدف: مساله این پژوهش تبیین مدل نظری در جهت یافتن راهکاری نوین برای تولید و توسعه چیدمان فضایی پلان های معماری مبتنی بر روش های تعاملی و تلفیقی با کمک الگوریتم های یادگیری ماشین و ژنتیک است، در واقع هدف رسیدن به یک مدل نظری است که بیان می دارد الگوریتم های تکاملی به تنهایی مثمر ثمر نیستند، بلکه الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند پلان ها را فراگیری کرده و مبنای مدل عملی شوند که به واسطه استفاده از الگوریتم های ژنتیک می توانند توسعه و تولید کننده نمونه های جدید باشند.روش بررسی: در همین راستا روش پژوهش ترکیبی شامل مطالعات کتابخانه ای، گردآوری داده های خام، بررسی نمونه های موردی و استفاده از فرمول های محاسباتی به صورت تابع های هدف و جریمه است.یافته ها: مطالعات این تحقیق نشان می دهد که الگوریتم ژنتیک توانایی حافظه سپاری ندارد و از طرفی مبنای محاسبات آن جهش و تصادفی عمل نمودن است که این فرآیند در تولید پلان های معماری به تنهایی اثربخش نخواهد بود.نتیجه گیری: نتایج پژوهش نشان می دهد که براساس مدل نظری ارائه شده، الگوریتم یادگیری ماشین به واسطه ساختار نمونه پذیر خود می تواند نمونه هایی را ذخیره و بازشناسی نماید و الگوریتم ژنتیک که یک الگوریتم جستجوگر و توسعه پذیر است، هر بار نمونه های بیشتری را از پلان های معماری براساس مدل ریاضی ارائه شده تولید نماید. تفاصيل المقالة