بررسی عملکرد و تخصیص منابع در سازمان های بزرگ مانند: بانک ها، دانشگاه ها و فرودگاه ها، یکی از شاخص های مهم در علم مدیریت سازمانی می باشد. در این مقاله، با کمک تحلیل پوششی داده ها که روشی بسیار قوی در ارزیابی کارایی سازمان ها است، به تحلیل و بررسی عملکرد و تخصیص منابع می پردازیم . تخصیص بهینه ی منابع در سازمان ها، مهمترین ابزار اجرای استراتژی و برنامه ای بلند مدت برای آن ها محسوب می شود و سیاست ها و اهداف برنامه ی سازمان ها، در تخصیص بهینه ی منابع به فعالیت ها انعکاس می یابد. در واقع، با توجه به اهمیت عملکرد آتی سازمان ها، مدیران با در نظر گرفتن کارایی هر واحد، راهبردهایی برای هدف گذاری و چگونگی تخصیص منابعی شامل نیروی انسانی، هزینه های مالی، امکانات تکنولوژیکی و غیره را ارایه می دهند. از طرفی، با توجه به اینکه داده های واقعی در سازمان ها معمولاً به صورت تصادفی و نامعین می باشند، در این مقاله به ارایه روش هایی برای تخصیص منابع با داده های تصادفی پرداخته می شود. همچنین در راستای این تحقیق به راهبرد هایی برای تخصیص منابع و همچنین مواجه شدن با منابع محدود در داده های تصادفی خواهیم پرداخت که منجر به ارایه مدلی جدید درتحلیل پوششی داده ها خواهد گردید. در این مدل، داده های تصادفی به علت احتمالی بودن، با یک توزیع احتمال مناسب عنوان می شوند . یکی از دستاوردهای ارزنده در این مقاله، برطرف سازی مشکل تخصیص مناسب و بهینه منابع محدود با داده های تصادفی می باشد. در آخر، با نتایج عددی، مزایای مدل جدید نسبت به مدل های پیشین با داده های تصادفی نشان داده شده است. تفاصيل المقالة

In this paper, an approach is presented for the evaluation of efficiency in fuzzy queuing models with publicity and renouncement. In the existing method proposed for the functions of fuzzy profit of queuing models, in the last stage the function of standardized profit and the level of expense can be evaluated among different α-level set. According to the new approach we determine which α-level set can be chosen for the system as efficient and ideal. In this step an interval data envelopment analysis model is suggested to get the overall efficiency of the proposed method for the functions of fuzzy profit of queuing models. Numerical illustration is provided to show the application of interval DEA models to the fuzzy queuing systems. تفاصيل المقالة

In an approach proposed, Nasrabadi et al. (2014) characterized a subset of production points, the radial projection of which is located on the same facet of the production possibility set (PPS). They obtained the radial projection points by using CCR and BCC models. Some results were posited, which can help one obtain such a subset of the PPS. The sensitivity analysis of inefficient units is also provided. An interval has been achieved over which an individual input/output can be varied and, even then, its corresponding hyperplane does not change. In their proposed approach, two nonlinear programming problems need to be solved to estimate the above mentioned interval. These are, however, difficult to solve. In this paper, some new theorems have been proved so as to obtain a new formula to determine a subset of production points, the projection of which lies on the same hyperplane of the PPS. This new formula leads to the determination of the input preservation region and the output preservation region by solving two linear programming problems that have priority in calculation over the existing methods. To delineate our new approach, two numerical examples are provided at the end. تفاصيل المقالة