در این مقاله یک روش تحلیلی بر پایه‌ی روش تحلیل هموتوپی برای حل معادله دیفرانسیل-تفاضلی اختشاشی منفرد ارائه شده است. معادلات مورد بررسی در این مقاله از نوع تاخیری است که دارای رفتار لایه مرزی نیز هستند. تفاوت روش تحلیل هموتوپی با روشهای تحلیلی دیگر فراهم کردن یک راه ساده برای کنترل ناحیه همگرایی سری جواب بدست آمده معادله با استفاده از پارامتر کمکی تعبیه شده در این روش است. در این مقاله صحت و درستی و همچنین دقت بالای جوابهای حاصل از حل معادله دیفرانسیل-تفاضلی اختشاشی منفرد تاخیری با استفاده از روش تحلیل هموتوپی با آوردن دو مثال عددی نشان داده شده است، با مقایسه جوابهای به دست آمده از روش تحلیل هموتوپی با روشهای عددی دیگر متوجه می‌شویم که استفاده از روش تحلیل هموتوپی برای حل معادله مذکور علاوه بر راحتی در پیاده سازی آن روی این نوع مسائل، نتایج بهتری را نیز فراهم می‌آورد. بعلاوه قضایای همگرایی روش مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. تفاصيل المقالة

در این مقاله، یک روش گرادیان مزدوج جدید برای حل معادله قدرمطلقی ارائه میکنیم که از روش لونبرگ-مارکوارت بر پایه ساختار گرادیان مزدوج استفاده میکند. در روشهای گرادیان مزدوج جهت جستجوی جدید ترکیب جهت تندترین شیب با جهت جستجوی تکرار قبلی بهدست میآید که ممکن است به نتایج عددی خوبی منجر نشود. بنابراین، ما جهت لونبرگ-مارکوارت را بهجای جهت تندترین شیب جایگزین میکنیم. جهتهای جستجوی تولید شده توسط الگوریتم جدید در هر تکرار در شرط کاهشی صدق میکنند. همچنین، همگرایی سراسری الگوریتم جدید تحت بعضی فرضهای استاندارد ثابت شده است. نتایج عددی نیز کارایی روش جدید را تایید میکنند. تفاصيل المقالة

سیستم قلبی و عروقی یک منبع از داده‌ها برای پیش بینی و تمییز دادن بین بیماریهای قلبی است .بخش اساسی مطالعات علمی به میزان دسترسی به داده‌های معتبر بستگی دارد . امروزه در زمینه‌های مربوط به تحقیقات حیاتی بشر، نه ‌تنها به دلیل خطاهای اندازه‌گیری بلکه به دلیل ابهام در مفهوم اندازه‌گیری، داده‌های تجربی همیشه توسط اطلاعات نادرست آلوده می‌شوند. به ‌عنوان یک نمونه واقعی می‌توان به ادغام سیگنالهای حیاتی ازجمله سیگنال قلب با نویز اشاره کرد که در آن ابهام موجود مانع از پردازش صحیح سیگنال با روشهای کلاسیک شده است. در این مقاله سعی ما بر آن است که در مرحله پیش‌پردازش سیگنال، الگوریتمی برای کاهش نویز سیگنال صدای قلب طراحی کنیم. روش جدید حذف نویز از سیگنال‌های صدای قلب با استفاده از معادلات دیفرانسیل جزئی فازی از مرتبه کسری(FFPDE) جهت دستیابی به‌دقت بالا ارائه می‌شود. فازی سازی برای از بین بردن مرزهای مطلق انجام شده است. الگوریتم بر روی سیگنال صدای قلب نرمال بدون نویز با افزودن نویز سفید گاوسی مورد آزمایش قرار می‌گیرد. پس از معرفی و ارائه مدل، حذف نویز مبتنی بر روش انجام می‌گیرد. تحقق فیلتر FFPDE از مرتبه کسری به‌طور کلی مراحل زیر را شامل می‌شود؛ ابتدا با استفاده ازجمله پسرو اویلر و گسسته سازی، معادله دیفرانسیل فازی به دست می-آید. سپس ماتریس فیلتر معرفی می‌شود. نتایج حاصل حاکی از آن است که معادلات دیفرانسیل جزئی فازی از مرتبه کسری در تشخیص و کاهش نویز بسیار کارا است. تفاصيل المقالة

Data Envelopment Analysis is a nonparametric method based on the mathematical model. The concept of return to scale is one of the most important issues in economics and also in the data envelopment analysis, which includes a large part of the studies. Determining the type of return to scale (increasing, decreasing, and constant) will provide information to the manager through which he will be able to decide on how to achieve the optimal unit level under evaluation. Despite the fact that in the majority of the studies the concept of return to scale (RTS) has been investigated in radial models, this paper, in order to recognize the type of return to scale, has expressed and proved a method based on a non-radial additive model. We also developed this method for a two-stage network and in addition to inputs and outputs; we have introduced new entry intermediate measures in the intermediate products to the system. Then, we estimate and prove the type of return to scale for this network model. At the end, examples are given to examine the proposed method. تفاصيل المقالة

In this paper, we investigate the general fuzzy linear system of equations. The main aim of this paper is based on the embedding approach. We find the necessary and sufficient conditions for the existence of fuzzy solution of the mentioned systems. Finally, Numerical examples are presented to more illustration of the proposed model. تفاصيل المقالة

The rational interpolation sometimes gives better approximations than polynomial interpolation particularly for large sequence of points. In this paper, for the first time we provide a combination of rational interpolation and interval data. we present applied interval arithmetic in rational interpolation, when support points are interval-valued. First, we introduce the basic concepts of the algebraic theories to apply the interval methods to uncertainty analysis. Then the interpolation of interval coefficient is obtained and also the error of the proposed method is analyzed and is proved by a theorem for different cases. Some different numerical examples are given to illustrate the proposed method and the results are recorded. تفاصيل المقالة

In this paper, we study first order linear fuzzy differential equations with fuzzycoefficient and initial value. We use the generalized differentiability concept and apply theexponent matrix to present the general form of their solutions. Finally, one example is givento illustrate our results. تفاصيل المقالة