به منظور مدیریت پایدار منابع آب، تعیین بیلان آب و اجزای آن، امری ضروری است. در این تحقیق، با هدف به دست آوردن یک دید کلی نسبت به وضعیت بیلان و اجزای تشکیل دهنده آن، بیلان رطوبتی خاک با استفاده از مدل تورنت‌وایت- ماتر در حوزه آبخیز بهشت آباد طی سال‌های 2015 – 2003 محاسبه شد. نقشه‌های توزیعی شامل بارش، دما، تبخیروتعرق پتانسیل و واقعی، ذخیره رطوبتی خاک، نفوذ سطحی، رواناب سطحی و شاخص سطح برگ تهیه گردید. نتایج نشان داد که از نظر توزیع مکانی، در بهار و تابستان بیشترین رواناب در ارتفاعات (8.98 mm) و کمترین مقادیر آن در خروجی حوزه و در پاییز و زمستان بیشترین رواناب در خروجی حوزه (46.72 mm) و کمترین آن در ارتفاعات اتفاق می‌افتد. بین رواناب مشاهده شده و محاسبه شده همبستگی 53 درصدی وجود دارد. میزان نفوذ سطحی در ماه‌های خشک کاهش می‌یابد، بیشترین نفوذ سطحی (محدوده بین mm 31 تا 16 ) در محدوده خاک های با بافت لومی شنی و لومی رسی و در کاربری‌های اراضی کشاورزی و مراتع با پوشش خوب و متوسط اتفاق افتاده است. از نظر توزیع مکانی، کاربری‌های کشاورزی، مراتع خوب و متوسط دارای تبخیروتعرق واقعی بیشتری دارند که این مناطق، غالباً منطبق بر نقاطی است که بیشترین شاخص سطح برگ را دارند. به‌طور کلی نتایج به دست آمده از این تحقیق می‌تواند در شناسایی وضعیت رطوبتی خاک و زوایای مختلف این سیستم پیچیده و همچنین مدیریت حوزه آبخیز مفید باشد. تفاصيل المقالة

Fire occurrence may lead to a significant impact in many terrestrial ecosystems. This basin scale study attempted to evaluate the effects of fire on the water balance components in the Central Zagros, Iran in 2019. Two modeling frameworks including WetSpass-M spatial model and Bayesian Belief Networks were used to investigate the effect of fire on the amount of runoff, groundwater recharge and evapotranspiration. The first part of the study was water balance simulation at a monthly scale. In addition, the Bayesian belief networks were applied to explore and understand key issues effect on water balance after the fire. Calibration and validation of the WetSpass-M model were performed without considering the effect of fire (2000-2014) and then, the modelwas run againfor the fire scenario by reducing manning roughness coefficient and increasing the θ coefficient. Subsequently, the water balance components of each class, i.e. sparse forest, sparse, semi- dense and dense rangelands were calculated. The percentage of changes in the water balance components was used for comparison. Calibration and validation were performed before finalizing the simulation. A Nash-Sutcliff coefficient of 0.61 and 0.58 was obtained during the calibration and validation, respectively. The analysis of the water balance components results depicted that fire had increased the amount of runoff (13.5%) and it has reduced the amount of groundwater recharge (2.52%) and reduced the amount of actual evaporation (4.45%). The highest increase in runoff belonged to the sparse forest (15.8%), followed by dense (14.5%), semi- dense (13.7%) and sparse rangelands (12.5%), respectively. The results showed that runoff acts as the major factor affecting soil water balance (50.36%) followed by land use (10.49%), and infiltration (10.12%). تفاصيل المقالة