به‌دلیل پیچیده بودن الگوی سه بعدی جریان در اطراف گوشواره‌ی پل ها، برآورد دقیق تغییرات عمق آبشستگی نسبت به زمان دشوار، و در برخی موارد غیر ممکن می‌باشد. در این تحقیق، ابتدا تغییرات عمق آبشستگی در اطراف گوشواره­ها به صورت آزمایشگاهی تحت شرایط آب زلال مورد بررسی قرار گرفته است و سپس با استفاده از نتایج حاصل از سه روش، وایازی غیر خطی (NLR)، شبکه­های عصبی (ANN) و سامانه‌ی منطق فازی-عصبی (ANFIS)، تغییرات آبشستگی در اطراف این سازه­ها پیش بینی شده است. هر چند رابطه‌ی وایازی بدست آمده، نتایج بهتری را نسبت به روابط پیشین ارائه می­کند (R²=0.957, RMSE=0.049 and MAE=0.035)، اما سامانه‌ی منطق فازی- عصبی دارای دقت بالاتری نسبت به رابطه‌ی وایازی ارائه شده و هم­چنین روابط پیشین می‌باشد (R²=0.961, RMSE=0.041and MAE=0.025). نتایج حاصله  از فراسنج­های آماری نشان می­دهد که، هر دو روش ANNو ANFIS می­توانند به عنوان روش­های قدرتمندی در پیش بینی عمق آبشستگی مورد استفاده قرار گیرند.  تفاصيل المقالة