فهرس المقالات روح الله تقی زاده

  • المقاله

    1 - پیش بینی مصرف انرژی بخش کشاورزی ایران با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی
    20.1001.1.20086407.1394.7.27.9.8
    روح اله تقی زاده مهرجردی احمد فتاحی اردکانی محمدحسین طهاری حمید بابایی
    فصلنامه علمی -پژوهشی تحقیقات اقتصاد کشاورزی , العدد 4 , السنة 7 , پاییز 1394
    هدف از این م أکثر
    هدف از این مقاله ارزیابی الگوی ترکیبی شبکه­های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در پیش بینی تقاضای انرژی بخش کشاورزی ایران می­باشد. برای این منظور، از داده­های سالانه مصرف انرژی بخش کشاورزی کشور به عنوان متغیر خروجی مدل­های پیش­بینی و از داده­های سالانه جمعیت کل کشور و کل تولیدات بخش کشاورزی کشور به عنوان متغیرهای ورودی مدل­های پیش­بینی استفاده شد. در پایان به منظور مقایسه نتایج پیش­بینی مدل ترکیبی مذکور با مدل­های شبکه­ی عصبی مصنوعی و برنامه­ریزی ژنتیک، از شاخص­های ارزیابی خطای استاندارد نسبی، میانگین خطا، میانگین قدر مطلق درصد خطا و مجذور میانگین مربعات خطا استفاده شد. نتایج ارزیابی نشان داد که الگوی ترکیبی شبکه­های عصبی و الگوریتم ژنتیک، نسبت به مدل­ شبکه عصبی مصنوعی و برنامه­ریزی ژنتیک دارای بالاترین دقت در پیش­بینی تقاضای انرژی بخش کشاورزی کشور می­باشد. پیشنهاد می­شود در تحقیقات آتی با استفاده از مدل ترکیبی مذکور به پیش­بینی مصرف انرژی در سایر بخش­های اقتصادی پرداخته شود و کارایی آن سنجیده شود. تفاصيل المقالة

سند

Sanad is a platform for managing Azad University publications

الروابط

المراكز ذات الصلة

دعامة

الصفحات الرسمية

حقوق هذا الموقع الإلكتروني مملوكة لنظام SANAD Press Management. © 1442-1446

الصفحة الرئيسية| دخول| معلومات عنا| اتصل بنا|
[English] [فارسی] [en] [fa]