فهرس المقالات سعید راحتی قوچانی


  • المقاله

    1 - استخراج الگوهای VT از EGM بیماران قلبی به منظور هوشمند سازی ICD
    فناوری اطلاعات در طراحی مهندسی , العدد 1 , السنة 8 , زمستان 1394
    : اکثر افرادی که از باطری‌های قلبی استفاده می‌کنند از شوک‌های نابجا توسط این دستگاه رنج می‌برند. در دستگاه‌های موجود، برای تشخیص آریتمی عمدتاً سیگنال الکتروگرام بیمار با یک سیگنال از پیش تعریف شده مقایسه شده و در صورت نیاز، بیمار شوک دریافت می کند. نتایج تجربی نشان می د أکثر
    : اکثر افرادی که از باطری‌های قلبی استفاده می‌کنند از شوک‌های نابجا توسط این دستگاه رنج می‌برند. در دستگاه‌های موجود، برای تشخیص آریتمی عمدتاً سیگنال الکتروگرام بیمار با یک سیگنال از پیش تعریف شده مقایسه شده و در صورت نیاز، بیمار شوک دریافت می کند. نتایج تجربی نشان می دهد که در بسیاری از موارد، شوک‌های نابجا به بیمار تحمیل می‌شود که عمدتاً به دلیل عدم تشخیص صحیح بین VT و SVT می باشد. در این مقاله به جهت بهبود عملکرد دستگاه ICD در حالت VT، علاوه بر الگوریتم معمول تشخیصی، از ریخت سیگنال بیمار نیز استفاده می شود. به همین منظور ریخت شناسی سیگنال الکتروگرام در شش بیمار دارای دفیبریلاتور قلبی کاشتنی مورد بررسی قرار می‌گیرد و ریخت شناسی هر کمپلکس با معیار گذر از صفر به یک عدد نگاشت می‌گردد. نتایج نشان می‌دهد که ریخت شناسی حالت VT برای هر بیمار از تعداد محدودی تجاوز نمی‌کند که از آن می‌توان برای تشخیص بهتر حالت VT و کاهش شوک‌های نابجا از طریق مقایسه الکتروگرام با الگوهای VT بیمار استفاده کرد. تفاصيل المقالة

  • المقاله

    2 - استفاده از خوشه بندی سلسله مراتبی برای بهبود پیشنهاد منابع مبتنی بر برچسب
    فناوری اطلاعات در طراحی مهندسی , العدد 1 , السنة 6 , تابستان 1393
    اخیراً سیستم های برچسب زنی اجتماعی به صورت روز افزون متداول شده و در حال افزایش می باشد. این سیستم ها به کاربراناجازه می دهد تا منابع مورد نیاز خود را به صورت آزادانه سازماندهی، مدیریت و جستجو نمایند. از چالش های این نوع سیستم هامی توان به حجم بالای داده، داده ناسازگار، أکثر
    اخیراً سیستم های برچسب زنی اجتماعی به صورت روز افزون متداول شده و در حال افزایش می باشد. این سیستم ها به کاربراناجازه می دهد تا منابع مورد نیاز خود را به صورت آزادانه سازماندهی، مدیریت و جستجو نمایند. از چالش های این نوع سیستم هامی توان به حجم بالای داده، داده ناسازگار، استفاده از الگوریتم های زمانبر یادگیری ماشین و عدم قابلیت اجرا و تطبیق در دنیایواقعی اشاره نمود. این چالش ها سبب افزایش روز افزون تحقیقات در سالهای اخیر شده است. راهکار این چالش ها سیستم هایپیشنهاد دهنده می باشد، به همین دلیل سیستم پیشنهاد دهندة منابع را بر اساس برچسب معرفی نموده ایم که توانا یی کمک به کاربردر انتخاب منبع مناسب و یکپارچه نمودن این منابع در بین تمام کاربران را پوشش می دهد. این سیستم به دل ی ل ترکی ب و یکپارچهنمودن روش های مبتنی بر محتوا، مبتنی بر مشارکت، کلمات مرتبط و پروفایل کاربر سبب حذف مشکل شروع - سرد در ابتدایکار سیستم می شود. اگر سیستم دارای هیچ اطلاعاتی نباشد و برای اولین بار اقدام به فعال ی ت نمای د، با استفاده از محتوای م نبع وکلمات مرتبط اقدام به ارائه پیشنهاد به کاربر می کند که این بزگترین مزیت سیستم می باشد . در ای ن سیستم، پیشنهادات بر اساسعلائق شخصی کاربر، علائق کاربران مشابه، محتوای منابع مورد نظر و پایگاه های اطلاعاتی مرتبط با هستی شناسی و کلمات مرتبطانجام می شود. ارزیابی سیستم پیشنهادی بر روی مجموعه دادة استخراج شده از سایت دلیشز انجام شده است. نتایج به دست آمده ازآزمایشها، بهبود صحت در ارائه پیشنهادات و کارایی این سیستم را در مقابل روش پیشنهاد ترکیبی تا 67 درصد افزایش می دهد. تفاصيل المقالة