هدف این پژوهش شناسایی و رتبه‌بندی شاخص‌های مدیریت منابع انسانی پایدار در جهت توسعه ابزاری برای ارزیابی پایداری مدیریت منابع انسانی در نظام اداری ایران می‌باشد. پژوهش از نظر هدف، کاربردی، از حیث نحوه گردآوری داده‌ها، توصیفی- پیمایشی است. جامعة آماری 25 نفر از کارشناسان و متخصصان حوزه مدیریت رفتارسازمانی و منابع‌انسانی و دارای سوابق مدیریتی در سازمان‌های دولتی شهر تهران یا دارای تحصیلات مرتبط با رشته مدیریت می‌باشد که به روش قضاوتی (هدفمند) و گلوله برفی انتخاب شدند. در گام اول با بررسی و ارزیابی مبانی نظری، 31 عامل به‌عنوان شاخص‌های مدیریت منابع انسانی پایدار شناسایی و استخراج شد. در ادامه، به‌منظور جمع‌آوری آراء خبرگان برای پیاده‌سازی در تکنیک دلفی فازی، از پرسشنامه استفاده که 7 شاخص پایین‌تر از میانگین تعیین شده قرار گرفتند و برای مرحلة تعیین اولویت حذف شدند. سپس با استفاده از ماتریس مقایسات زوجی و در قالب عبارت‌های کلامی، پرسشنامه خبره سنجی برای تعیین وزن مهارت‌ها تهیه و در بین خبرگان توزیع شد. روایی پرسشنامه با استفاده از نظرات خبرگان تأیید شد. سپس براساس اوزان به دست آمده با روش AHP فازی و با استفاده از تکنیک ARAS شاخص‌های مدیریت منابع انسانی پایدار اولویت‌بندی شد. بر اساس نتایج به‌دست آمده پنج شاخص توجه به انتظارات کارکنان، حرکت به‌سمت توسعه مشاغل دورکاری، همسوسازی برنامه‌ها، سیاستها و زیر ساخت‌های منابع انسانی با اهداف پایداری استراتژیک سازمان، بومی‌سازی استخدام نیروی انسانی و گسترش فرهنگ و توسعه رفتارهای حامی محیط زیست در بین کارکنان به ترتیب بالاترین اولویت را به‌دست آورده‌اند. تفاصيل المقالة

امروزه منابع انسانی به عنوان عامل کلیدی و توسعه هر سازمانی مطرح می باشد، در همین خصوص اهمیت مدیریت منابع انسانی در سازمان های بخش سوم به دلیل ویژگی هایی نظیر داوطلبانه و غیرانتقاعی بودن، اهمیت دو چندانی دارد. از این رو این پژوهش به مدل‌سازی مدیریت منابع انسانی درسازمان‌های داوطلبانه پرداخته و از روش تحقیق آمیخته اکتشافی بهره برده است.در بخش کیفی ، تحلیل تم در نرم‌افزار NVIVO بوده وجامعه آماری پژوهش متشکل از خبرگان کمیته امداد امام(ره)می باشند. با لحاظ شرایط خبرگی ،حجم جامعه خبرگان 15 نفر بوده و تعداد نمونه نیز با استفاده از تکنیک نمونه‌گیری گلوله برفی 15 نفر مشخص شد و در نهایت 8 بُعد با 29 شاخص ، شناسایی شدکه ابعاد شناسایی‌شده درتحلیل تم شامل تأمین ، بالندگی و آموزش ، بکارگیری و انگیزش ، مراقبت و نگهداشت ، زیرساخت منابع انسانی ، نتایج و پیامدهای ادراکی و عملکردی ، محیط داخلی و محیط بیرونی می باشد.در قسمت کمّی ،جامعه آماری کارشناسان کمیته امداد امام(ره) بودندکه در همین خصوص تعداد 175 پرسشنامه گردآوری شد و تجزیه ‌و تحلیل با روش تحلیل عامل تأییدی در نرم‌افزار AMOS انجام شد. نتایج به‌دست‌آمده مؤید آن است که سازمان های داوطلبانه نیز نیازمند نظام ها و فرآیندهای مدیریت منابع انسانی به تناسب ماهیت خویش می باشند.نتایج بخش کمّی نشان داد که تمامی ابعاد و مؤلفه‌های مدل پیشنهادی پژوهش مورد تائید واقع شدند. تفاصيل المقالة

In today's globalization, an effective integration of production and distribution plans into a unified framework is crucial for attaining competitive advantage. This paper addresses an integrated multi-product and multi-time period production/distribution planning problem for a two-echelon supply chain subject to the real-world variables and constraints. It is assumed that all transportations are outsourced to third-party logistics providers and all-unit quantity discounts in transportation costs are taken into consideration. The problem has been formulated as a multi-objective mixed-integer linear programming model which attempts to simultaneously minimize total delivery time and total transportation costs. Due to the complexity of the considered problem, genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) algorithm are developed within the LP-metric method and desirability function framework for solving the real-sized problems in reasonable computational time. As the performance of meta-heuristic algorithms is significantly influenced by calibrating their parameters, Taguchi methodology has been used to tune the parameters of the developed algorithms. Finally, the efficiency and applicability of the proposed model and solution methodologies are demonstrated through several problems in different sizes تفاصيل المقالة

Decision-tree algorithms provide one of the most popular methodologies for symbolic knowledge acquisition. The resulting knowledge, a symbolic decision tree along with a simple inference mechanism, has been praised for comprehensibility. The most comprehensible decision trees have been designed for perfect symbolic data. Classical crisp decision trees (DT) are widely applied to classification tasks. Nevertheless, there are still a lot of problems especially when dealing with numerical (continuous valued) attributes. Some of those problems can be solved using fuzzy decision trees (FDT). Over the years, additional methodologies have been investigated and proposed to deal with continuous or multi-valued data, and with missing or noisy features. Recently, with the growing popularity of fuzzy representation, a few researchers independently have proposed to utilize fuzzy representation in decision trees to deal with similar situations. Fuzzy representation bridges the gap between symbolic and non symbolic data by linking qualitative linguistic terms with quantitative data. In this paper, a new method of fuzzy decision trees is presented. This method proposed a new method for handling continuous valued attributes with user defined membership. The results of crisp and fuzzy decision trees are compared at the end. تفاصيل المقالة

Integrated production-distribution planning (PDP) is one of the most important approaches in supply chain networks. We consider a supply chain network (SCN) to consist of multi suppliers, plants, distribution centers (DCs), and retailers. A bi-objective mixed integer linear programming model for integrating production-distribution designed here aim to simultaneously minimize total net costs in supply chain and transfer time of products for retailers. From different terms of evolutionary computations, this paper proposes a Pareto-based meta-heuristic algorithm called multi-objective simulated annealing (MOSA) to solve the problem. To validate the results obtained, a popular algorithm namely non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) is utilized as well. Since the solution-quality of proposed meta-heuristic algorithm severely depends on their parameters, the Taguchi method is utilized to calibrate the parameters of the proposed algorithm. Finally, in order to prove the validity of the proposed model, a numerical example is solved and conclusions are discussed. تفاصيل المقالة