هدف: هدف مطالعه حاضر ارائه و معرفی عوامل تأیید کننده مطلوبیت ویژگی‌های داده های مورد استفاده جهت کشف دانش از سیستم‌های کلان داده سلامت بوده است.روش پژوهش: پژوهش پیش رو مطالعه توصیفی-تحلیلی است. جامعه آماری متخصصان حوزه علوم داده، بیوانفورماتیک و تحلیل اطلاعات سلامت داخل و خارج از کشور بودند که با استفاده از روش گلوله برفی 655 نفر از آنها شناسایی شده، و برای آنها ابزار پژوهش پرسشنامه محقق ساخته ارسال شد که 247 پرسشنامه را تکمیل و برگرداندند. روش استفاده شده تحلیل داده‌ها، تحلیل عاملی اکتشافی و تأییدی با استفاده از نرم‌افزارهای0/26 SPSS و 8/8 Lisrel بوده است.یافته ها: نتایج تحلیل عاملی اکتشافی، شش عامل برای شناسایی ویژگی‌های داده درخور تبیین نمود که عبارتند از کیفیت داده، پایداری داده، سازگاری داده، ارزشمندی و دسترسی پذیری داده، کارایی داده و صحت و کامل بودن و روی هم رفته 68 درصد از واریانس کل داده ها را دربرداشته است. شاخص‌های برازش تحلیل تأییدی نشان داد که الگوی شش عاملی برازش قابل قبولی با داده ها دارد.نتیجه گیری: یافته های پژوهش حاکی از آن است که بر اساس مدل ارائه شده ویژگی‌های داده بر فرایند کشف دانش از سیستم‌های کلان داده سلامت تاثیر دارد و شش عامل شناسایی شده و 20 گویه سازنده این عوامل، می‌تواند ابزار مناسبی جهت شناسایی ویژگی‌های داده های مناسب برای کشف دانش از سیستم‌های کلان داده سلامت جهت به کارگیری موثر این سیستم‌ها باشد که با تاکید بر عدم وابستگی به فرمت داده، خصایص فراگیر داده های حوزه سلامت را دربرگرفته و توجه به آن می‌تواند به تشخیص و درمان زودهنگام بیماری‌ها کمک شایانی کند. تفاصيل المقالة