پیبردن به اینکه شدت و میزان استفاده از هر یک از فضاهای شهری توسط شهروندان به چه نحوی است، میتواند طراحان، برنامهریزان و مدیرانشهری را در جهت دستیابی هرچه دقیقتر به اهدافشان یاری نماید در این پژوهش که در منطقه4 شهر تبریز، محله چوستدوزان صورت پذیرفته است، جهت دستیابی به هدف فوق با استفاده از روش چیدمان فضا
[1]، مشاهده مواجههای و رگرسیون
[2]، مدلی جهت پیشبینی حجم عابر پیاده در فضاهای شهری ارایه شده است. چیدمانفضا میتواند تردد عابرپیاده در معابر را به طور نسبی تعیین کند، ولی در ارایه تعداد و مطالعه تاثیر هرکدام از متغیرها به طور مستقل و یا توام با سایر متغیرها ناتوان است؛ لذا برای این منظور از روش رگرسیون که ابزاری در زمینه مدلسازی میباشد استفاده شده است. یکی از مواردی که در اکثر پژوهشهای مدلسازی لازم است، داشتن تعداد مناسبی داده واقعی از متغیر (و یا متغیرهای) هدف میباشد؛ برای این منظور از طریق روش مشاهده مواجههای، تعداد عابرین پیاده که متغیر هدف در این پژوهش میباشد، در تعدادی از معابر محدوده مطالعاتی (نمونهآماری) ثبت گردید. در این پژوهش که به بررسی میزان تاثیر دو پارامتر همپیوندی و تعداد کاربریهای تجاری در پیشبینی تعداد عابر پیاده پرداخته شد، نشان داده شد که تاثیر همزمان دو پارامتر مذکور در پیشبینی تعداد عابر پیاده نتیجه بهتری نسبت به تاثیر هر کدام از پارامترها به تنهایی در پیشبینی تعداد عابر پیاده دارد، بطوریکه ضریب همبستگی میان دو پارامتر همپیوندی و تعداد کاربریهای تجاری به طور همزمان با تعداد عابر پیاده، 736/0 و ضریب همبستگی میان متغیرهای همپیوندی و تعداد کاربری تجاری به طور مجزا با تعداد عابر پیاده به ترتیب، 453/0 و 587/0 می باشد. در نهایت خلاصه یافتههای پژوهش حاضر در قالب یک مدل پیشنهادی ارایه شدهاست که میتواند حجم عابر پیاده را در فضای شهری با دقت مناسبی پیشبینی نماید.
[1] Space syntax
[2] Regression
تفاصيل المقالة