فهرس المقالات mohammad ali jahantighi


  • المقاله

    1 - فازی با اعمال اصل گسترش زادهAHPارائه روشی برای
    پژوهش های نوین در ریاضی , العدد 25 , السنة 6 , تابستان 1399
    فرایند تحلیل سلسله مراتبی یکی از جامع ترین  سیستم  های طراحی شده برای تصمیم گیری با معیارهای چندگانه است زیرا این تکنیک امکان فرموله کردن مساله را به صورت سلسله مراتبی فراهم میکند و همچنین امکان در نظر گرفتن معیار های  مختلف کمی  و کیفی را در مساله & أکثر
    فرایند تحلیل سلسله مراتبی یکی از جامع ترین  سیستم  های طراحی شده برای تصمیم گیری با معیارهای چندگانه است زیرا این تکنیک امکان فرموله کردن مساله را به صورت سلسله مراتبی فراهم میکند و همچنین امکان در نظر گرفتن معیار های  مختلف کمی  و کیفی را در مساله  دارد این  فرایندگزینه های  مختلف را در تصمیم گیری  دخالت  داده و امکان تحلیل  حساسیت روی معیار ها و زیرمعیار ها را دارد. علاوه بر این بر مبنای مقایسه زوجی بنا نهاده شده که قضاوت و محاسبات را تسهیل می نماید.  این مدل با شناسایی و اولویت بندی عناصر تصمیم گیری شروع می شود. این عناصر شامل اهداف، معیارها و گزینه های احتمالی ، فرآیند شناسایی این عناصر و ارتباط بین آنها در نهایت منجر به ایجاد یک ساختار سلسله مراتبی می شود. اما در بسیاری از موارد برخی و یا تمام داده های مساله تصمیم گیری فازی می باشند پس لازم است در چنین مسایل  عدم قطعیت را در مدل تصمیم گیری لحاظ کرد.  این مقاله می کوشد که نگاهی تازه به مقوله تحلیل سلسله مراتبی فازی داشته باشد این نگاه متاثر از ایرادهای وارد در روشهای فازی و روشهای تصمیم گیری گروهی  نظیر دلفی است. تفاصيل المقالة

  • المقاله

    2 - مدلی برای انتخاب پروژه با منابع محدود به کمک تحلیل پوششی داده‌ها
    پژوهش های نوین در ریاضی , العدد 15 , السنة 4 , پاییز 1397
    در ارزیابی عملکرد، انتخاب یک زیر مجموعه از بین مجموعه راه حل­هایی که دارای منابع محدود هستند، امری ضروری می­باشد. توجه نمایید که اگر بیش از یک ورودی و یک خروجی وجود داشته باشد، مدل­های بهینه سازی تحلیل پوششی داده­ها ارزیابی و اندازه­گیری عملکرد أکثر
    در ارزیابی عملکرد، انتخاب یک زیر مجموعه از بین مجموعه راه حل­هایی که دارای منابع محدود هستند، امری ضروری می­باشد. توجه نمایید که اگر بیش از یک ورودی و یک خروجی وجود داشته باشد، مدل­های بهینه سازی تحلیل پوششی داده­ها ارزیابی و اندازه­گیری عملکرد بر اساس خروجی وزن دار شده نسبت به ورودی وزن­دار شده انجام می­شود. در این تحقیق، دو مدل بهینه سازی با منابع محدود که برگرفته از مدل­های تحلیل پوششی داده­ها است ارائه می­شود. هر پروژه با استفاده از منابع ورودی مختلف مجموعه­ای از خروجی­ها را تولید می­کند. در این روش زیرمجموعه از پروژه‌های طوری انتخاب می­شود که می‌تواند در محدودیت­های منابع به عنوان یک پروژه مرکب (ترکیبی) صدق کند. این پروژه­های مرکب به وسیله پروژه­های در دسترس و با تکنولوژی تولید در تحلیل پوششی داده­ها تعریف شده و سپس ارزیابی می‌شوند. در واقع، ارزیابی و انتخاب، در مدل جدید ترکیب می­شوند که این کار را به وسیله قرار دادن یک مدل تحلیل پوششی داده‌ها در یک چارچوب برنامه ریزی خطی دودویی-ترکیبی انجام می­شود. مدل دوم شامل انتخاب یک مجموعه از بهترین یا ارجح­ترین مکان­هایی برای تسهیلات جدید است. مجدداً مدل ارائه شده دوم نیز مربوط به انتخاب­ها با یک منابع محدود است. تفاصيل المقالة