بررسی رابطه ی الگوهای پیوند از دور با وضعیت آب و هوای آسایش گردشگری استان گیلان به روش UTCI

الموضوعات :

امیر گندمکار ¹ , سعیده مرادمند ² , احمد خادم الحسینی ³ , علیرضا عباسی ⁴

1 - گروه جغرافیا، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
2 - گروه جغرافیا، واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف‌آباد، ایران
3 - گروه جغرافیا، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی
4 - گروه جغرافیا، واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف‌آباد، ایران

تاريخ الإرسال : 24 الجمعة , ذو الحجة, 1441 تاريخ التأكيد : 28 الأربعاء , محرم, 1442 تاريخ الإصدار : 06 السبت , ربيع الثاني, 1442

الکلمات المفتاحية: اقلیم آسایش, استان گیلان, UTCI, الگوهای پیوند از دور, آزمون من- کندال,

ملخص المقالة :

از مهمترین عناصر آب و هوایی که تحت تاثیر الگوهای پیوند از دور است، می توان به دما و بارش اشاره کرد که هر دوی این عناصر از اثرگذارترین فاکتورها در مطالعات آب و هوای آسایش گردشگری هستند. هدف این پژوهش بررسی وضعیت اقلیم آسایش گردشگری استان گیلان در فاصله زمانی (1980 - 2016) با استفاده از مدل UTCI و نیز بررسی ارتباط بین وضعیت آب و هوای آسایش گردشگری استان گیلان با الگوهای پیوند از دور است، در واقع هدف اصلی پژوهش بررسی اثرپذیری وضعیت آسایش آب و هوایی استان گیلان از سیگنال‌های جوی است. بررسی این ارتباط می‌تواند به برنامه‌ریزی-های لازم جهت توسعه‌ی گردشگری این استان و مکان‌یابی مناسب کمک کند. با استفاده از آزمون تعیین روند من- کندال نتایج بدست آمده نشان می‌دهد در 37 سال اخیر در ماه جولای مقدار شاخص UTCI روند کاهشی داشته و از تنش گرمای شدید در این ماه کاسته شده است؛ ولی در سایر ماه‌های سال روند خاصی برای این شاخص دیده نشد. همچنین ارتباط‌سنجی بین شاخص‌های اقلیم آسایش گردشگری در استان با الگوهای پیوند از دور از طریق ضریب همبستگی پیرسون نشان داد که از میان 22 الگوی بررسی شده، 9 الگو از جمله TNA ، NTA ، SOLAR FLUX ، NCP ، SOI ، NAO ، MOON SOON ، AMM ، AMO در ماه‌های مختلف سال و در سطوح معناداری 95 درصد و 99 درصد با UTCI ارتباط مستقیم یا عکس دارند.

المصادر:

1. جوان، خ. ( 1396)، مقایسۀ شاخص اقلیم گردشگری (TCI) و شاخص اقلیمی تعطیلات (HCI) (مطالعۀ موردی: ارومیه)، پژوهشهای جغرافیای طبیعی، دوره 49، شماره 3، صص 439- 423 .


2. سلمانی مقدم، م. جعفری، م. (1394)، ارزیابی اقلیم آسایش گردشگری استان زنجان با استفاده از شاخص (TCI) و تکنیک GIS، فصلنامه فضای گردشگری، شماره 17، صص 151- 133.


3. عبدالهی، ع. ( 1393 )، بررسی رابطه نوسانات بارش در حوضه آبی دریای خزر با شاخص‌های پیوند از دور، رساله دکتری، گروه جغرافیا، دانشگاه آزاداسلامی واحد نجف آباد.


4. محمدی، ح، (1385)، "آب و هواشناسی کاربردی"، انتشارات دانشگاه تهران


5. محمودی، ح. پازوکی نژاد، ز. ( 1392 )، تغییرات آب و هوا و سیاست‌های مقابله در صنعت گردشگری، برنامه ریزی و توسعه گردشگری، شماره 6، صص 108- 93.


6. میرحسینی (1395)، ارزیابی و پهنه‌بندی اقلیم آسایش گردشگری طبیعی در استان یزد با استفاده از GIS و شاخص اقلیم گردشگری (TCI)، فصلنامه علمی- پژوهشی جغرافیا ( برنامه ریزی منطقه ای)، شماره 1، صص 115-101.


7. نبی بیدهندی، غ. (1387)، مفاهیم و پیامدهای تغییر آب و هوا، انتشارات دانشگاه تهران، ص 3.


8. Dube, K., Nhamo, Godwell. (2018) Climate variability, change and potential impacts on tourism: Evidence from the Zambian side of the Victoria Falls, Environmental Science & Policy, Volume 84, Pages 113-123.


9. Frasati, F Mozafar, F Nsrollahi, F Mollaei N (2018), Environmental analysis of the internal spaces of indigenous peoples of mountainous regions of Gilan with an emphasis on thermal comfort (Case study: Dosaldeh village, Roodbar), Journal of Planning Human Resource Studies, No. 1, p. 1- 17.


10. Grillais, M., outroulis, A., Seiradais, . (2016) Implications of 2 °C global warming in European summer tourism. Climate Services, Volume 1, Pages 30-38.


11. Barimalala, A. Bracco, F. Kucharski, J. P. McCreary, A. Crise, Arabian Sea ecosystem responses to the South Tropical Atlantic teleconnection, Journal of Marine Systems, Volumes 117–118, May 2013, Pages 14–30


12. Scott, D., Rutty, M., Amelung, B., & Tang M. (2016) an Inter-Comparison of the Holiday Climate Index (HCI) and the Tourism Climate Index (TCI) in Europe. Atmosphere j, 7, 80: 2-17.


13. Grillakis, M., Koutroulis, A., Seiradakis, K. (2016) Implications of 2 °C global warming in European summer tourism. Climate Services, Volume 1, Pages 30-38.


14. Michailidou, A., Vlachokostas, C., Moussiopoulos, N. (2016) Interactions between climate change and the tourism sector: Multiple-criteria decision analysis to assess mitigation and adaptation options in tourism areas. Tourism Management, Volume 55, Pages 1-12.


15. Wang, L., Fang, B., Law, R. (2018) Effect of air quality in the place of origin on outbound tourism demand: Disposable income as a moderator. Tourism Management, Volume 68, Pages 152-161.


16. Farajzadeh, Hasan and Matzerakis, Andreas (2009), Quantification of climate for tourism in the northwest of Iran, Journal of Meteorological Applications, Volume 16 Issue 4


17. Daniel Scott, C. Michael Hall, Stefan Gössling, (2019), Global tourism vulnerability to climate change, Annals of Tourism Research,Volume 77, Pages 49-61


18. Roberta Atzori, Alan Fyall, Graham Miller, ( 2018 ), Tourist responses to climate change: Potential impacts and adaptation in Florida's coastal destinations, Tourism Management,Volume 69, Pages 12-22.