افزایش تفکیک‌پذیری زاویه‌ای رادارهای MIMO با روش آرایه تودرتودوبعدی

الموضوعات :

رسول دهقانی ¹ , روح اله آقاجانی ²

1 - دانشکده مهندسی برق- واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف‌آباد، ایران
2 - مرکز تحقیقات پردازش دیجیتال و بینایی ماشین- واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف‌آباد، ایران

تاريخ الإرسال : 09 الجمعة , ربيع الثاني, 1441 تاريخ التأكيد : 20 الجمعة , شوال, 1441 تاريخ الإصدار : 05 الخميس , ربيع الأول, 1442

الکلمات المفتاحية: رادار MIMO, آرایه مجازی, آرایه تودرتو, افزایش رزولوشن,

ملخص المقالة :

: در سیستم‌های آرایه فازی مرسوم، برای بهبود تفکیک‌پذیری فضایی، نیاز به افزایش طول آرایه و در نتیجه افزایش تعداد المان‌های آنتن ‌است. این نیاز را می‌توان در رادارهای چند ورودی- چند خروجی (MIMO) و با استفاده از سیگنال‌های متعامد ارسالی از چندین فرستنده و استفاده از المان‌های مجازی حاصل از آن رفع کرد. مکان المان‌های مجازی از کانولوشن مکان المان‌های فیزیکی فرستنده و گیرنده در هم به دست می‌آید. برای درک کارایی رادارهای MIMO مفهومی به نام آرایه مجازی معرفی‌ شده است. هرچه آرایه مجازی بزرگ‌تر باشد تفکیک‌پذیری زاویه‌ای رادار افزایش می‌یابد. افزایش درجه آزادی آرایه مجازی بسیار وابسته به چینش المان‌های آرایه گیرنده و فرستنده است. آرایه تودرتو یکی از روش‌های شناخته‌ شده در چینش المان‌های آرایه راداری MIMO است. در این مقاله آرایه تودرتوی جدید بررسی ‌شده و سپس در یک بعد پیاده‌سازی شده است. ایده جدید این مقاله، استفاده از آرایه تودرتوی جدید در دو بعد است. یک روش چند مرحله‌ای برای پیاده‌سازی آرایه دو بعدی با استفاده از چینش تودرتوی جدید برای یک رادار MIMO ارائه ‌شده است که قابل تعمیم به هر ساختار دیگری با تعداد المان‌های مختلف است. در انتها مزایای روش ارائه ‌شده در قالب پهنای زاویه‌ای بیم اصلی رادار آورده شده است. نتایج به دست آمده نشان می‌دهد که روش ارائه ‌شده در این مقاله بسیار مؤثرتر از روش‌های دیگر است. نتایج مقایسه‌ای ارائه‌ شده در انتهای این مقاله نشان می‌دهد که پهنای بیم نصف توان روش ارائه ‌شده تقریبا 3/0 درجه است، در حالی که این مقدار برای روش تودرتو بیش از 2 درجه است.

المصادر:

[1]   D.J. Rabideau, P. Parker, "Ubiquitous MIMO multifunction digital array radar", Proceeding of the IEE­E­/ACSSC, Pacific Grove, CA, USA, vol. 1, pp. 1057-1064, Nov. 2003 (doi: 10.1109/ACSSC.2003.12­9­20­8­7).

[2]   J. Li, P. Stoica, "MIMO radar with colocated antennas", IEEE Signal Processing Magazine, vol. 24, no. 5, pp. 106-114, Sept. 2007 (doi: 10.1109/MSP.2007.904812).

[3]   M.A. Richards, J. Scheer, W.A. Holm, W.L. Melvin, Principles of modern radar, Citeseer, pp. 395-502, 2010.

[4]   M.S. Davis, G.A. Showman, A.D. Lanterman, "Coherent MIMO radar: The phased array and orthogonal waveforms", IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine, vol. 29, no. 8, pp. 76-91, Aug. 2014 (doi:10.1109/MAES.2014.130148).

[5]   M.M.E. Asgari, R. Hafezifard, "Improved angular tracking accuracy in phased array radar", Journal of Intelligent Procedures in Electrical Technology, vol. 9, no. 33, Spring 2018 (in Persian).

[6]   M. Yang, L. Sun, X. Yuan, B. Chen, "A new nested MIMO array with increased degrees of freedom and hole-free difference coarray", IEEE Signal Processing Letters, vol. 25, no. 1, pp. 40-44, Jan. 2018 (doi: 10.1109/LSP.2017.2766294).

[7]   S. Qin, Y.D. Zhang, M.G. Amin, "DOA estimation of mixed coherent and uncorrelated targets exploiting coprime MIMO radar”, Digital Signal Processing, vol. 61, no. 2, pp. 26-34, Feb. 2017 (doi: 10.1016/j.dsp.2016.06.006).

[8]   S. Qin, Y.D. Zhang, M.G. Amin, "DOA estimation of mixed coherent and uncorrelated signals exploiting a nested MIMO system”, Proceeding of the IEEE/BenMAS, Philadelphia, PA, Sept. 2014 (doi: 10.1016/j.dsp.2016.06.006)

[9]   C.-C. Weng,  P. Vaidyanathan, "Nonuniform sparse array design for active sensing”, Proceeding of IEEE/ASILOMAR, Pacific Grove, CA, USA,  Nov.  2011 (doi: 10.1109/ACSSC.2011.6190175).

[10] E. BouDaher, F. Ahmad, M. G. Amin, "Sparsity-based direction finding of coherent and uncorrelated targets using active nonuniform arrays”, IEEE Signal Processing Letters, vol. 22, no. 10, pp. 1628-1632,  Oct. 2015 (doi: 10.1109/LSP.2015.2417807).

[11] C.-Y. Chen, P. P. Vaidyanathan, "Minimum redundancy MIMO radars”, Proceeding of the IEEE/ISCAS, Seattle, WA, USA, May 2008. (doi: 10.1109/ISCAS.2008.4541350).

[12] D. Pearson, S. U. Pillai, Y. Lee, "An algorithm for near-optimal placement of sensor elements”, IEEE Transactions on Information Theory, vol. 36, no. 6, pp. 1280-1284, Sept. 1990.(doi: 10.1109/18.59928)

[13] C. S. Ruf, "Numerical annealing of low-redundancy linear arrays”, IEEE Trans. on Antennas and Propagation, vol. 41, no. 1, pp. 85-90,  Jan. 1993.(doi: 10.1109/8.210119).

[14] D. A. Linebarger, I. H. Sudborough, I. G. Tollis, "Difference bases and sparse sensor arrays”, IEEE Transactions on information theory, vol. 39, no. 2, pp. 716-721, Feb. 1993.(doi: 10.1109/18.212309)

[15] D. Linebarger, "A fast method for computing the coarray of sparse linear arrays”, IEEE Trans. on Antennas and Propagation, vol. 40, no. 9, pp. 1109-1112, Sept. 1992 (doi: 10.1109/8.166540).

[16] P. Pal, P. Vaidyanathan, "Nested arrays in two dimensions, Part I: Geometrical considerations”, IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 60, no. 9, pp. 4694-4705, Sept. 2012 (doi: 10.1109/TSP.201­2.22­03­8­1­4)

[17] S. U. Pillai, Y. Bar-Ness, F. Haber, "A new approach to array geometry for improved spatial spectrum estimation”, Proceedings of the IEEE, vol. 73, no. 10, pp. 1522-1524, Oct. 1985 (doi: 10.1109/PROC­.19­8­5.1­3324).

[18] P. Pal, P. P. Vaidyanathan, "Nested arrays: A novel approach to array processing with enhanced degrees of freedom”, IEEE Trans. on Signal Processing, vol. 58, no. 8, pp. 4167-4181, Agu. 2010 (doi: 10.1109/TS­P.20­­10.2049264)

[19] P. Alinezhad, "Analysis and design of nested conformal arrays”, Master of Science Faculty of Engineering Department of Electrical Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, 2014 (in Persian).

[20] M. Yangg, A. M. Haimovich, B. Chen, and X. Yuan, "A new array geometry for DOA estimation with enhanced degrees of freedom”, Proceeding of the IEEE/ICASSP ,Shanghai, China, May 2016 (doi: 10.110­9/IC­ASSP.2016.7472236).