ارزیابی هوش هیجانی با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها(نمونه موردی: دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام (ره) )

مرادی, فاطمه; مقبولی, مهناز

رقم المقالة : 545735 زيارة : 63 الصفحة: 93 - 111

نوع المخطوط: ابحاث

ارزیابی هوش هیجانی با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها(نمونه موردی: دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام (ره) )

الموضوعات :

فاطمه مرادی ¹ (گروه ریاضی، واحد یادگار امام(ره) شهر ری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران)
مهناز مقبولی ² (گروه ریاضی، واحد هادیشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، هادیشهر، ایران)

تاريخ الإرسال : 15 السبت , صفر, 1439 تاريخ التأكيد : 23 الأربعاء , شعبان, 1439 تاريخ الإصدار : 14 الخميس , ربيع الأول, 1440

الکلمات المفتاحية: هوش هیجانی, خودآگاهی, خودمدیریتی, آگاهی‌اجتماعی, مدیریت‌رابطه, مدل‌های تحلیل پوششی داده‌ها,

ملخص المقالة :

برای سال‌های متمادی تصور بر این بود که ضریب هوشی نماینده میزان موفقیت افراد است. در دهه اخیر تحقیقات در یافتند که علاوه بر ضریب هوشی، عاملی به نام هوش هیجانی نیز جز شاخص‌های ارزیابی موفقیت یک فرد می‌تواند قلمداد شود. در ابتدای پیدایش شاخص هوش هیجانی، روانشناسان بیشتر برروی جنبه‌های شناختی همانند حافظه و حل مسئله تأکید می‌کردند. اما خیلی زود دریافتند که جنبه‌های غیرشناختی مانند عوامل عاطفی و اجتماعی نیز دارای اهمیت زیادی هستند. برای بررسی اهمیت این شاخص در ارزیابی‌ها یک نمونه تصادفی 81 تایی از دانشجویان رشته‌های الکترونیک و مکانیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام (ره) انتخاب شد. ابزار گردآوری، پرسشنامه هوش هیجانی برگرفته شده از کتاب تراویس برادبری می‌باشد. بعد از جمع‌آوری داده‌ها، با استفاده از مدل‌های تحلیل پوششی داده‌ها، عملکرد هوش هیجانی دانشجویان مورد ارزیابی قرار گرفت. سپس برای تمیز دادن دانشجویانی که عملکرد آنها خوب تشخیص داده شده بود از مدل‌های ابرکارایی استفاده شد. نتایج نشان دهنده آن است که دانشجویان الکترونیک عموماً رتبه بالاتری را به خود اختصاص می‌دهند. همچنین بررسی تأثیر ضریب چهار فاکتور انتخابی(خودمدیریتی، خودآگاهی، آگاهی‌اجتماعی، مدیریت‌رابطه) در این مطالعه، نشان می‌دهد که مدیریت رابطه بیشترین تأثیر و خود مدیریتی کمترین تأثیر را در ارزیابی هوش هیجانی این تعداد از دانشجویان به خود تخصیص داده است.

المصادر:

جهانشاهلو، غلامرضا، حسین‌زاده‌لطفی، فرهاد و نیکومرام، هاشم (1395). تحلیل پوششی داده‌ها و کاربردهای آن، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، چاپ اول.

بلوم، بنجامین (1374). ویژگی‌های آدمی و یادگیری آموزشگاهی، ترجمه علی‌اکبر سیف، مرکز نشر دانشگاهی، تهران، چاپ دوم.

برادبری، تراویس و گریوز، جین (1384). هوش هیجانی (مهارت‌ها و آزمون‌ها)، ترجمه مهدی گنجی، انتشارات ساوالان، تهران، چاپ اول.

Andersen, P & Petersen, N.C. (1993), A Procedure for Ranking Efficient Units in Data Envelopment Analysis, Management Science, 39(10), 1261-1264.

Austin, E. J., Saflofske, D. H., & Egan, V. (2005), Personality, well-being and health correlates of trait emotional intelligence, Personality and individual differences, 38(3), 546-558.

Bala, K & Cook, W. D. (2003), Performance measurement with classification information: an enhanced additive DEA model, OMEGA, 31, 439-450.

Banker, R. D., Charnes, A., & Cooper, W. W. (1984), Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis, Management Science, 30(9), 1078-1092.

Bar-On, R. (2000), Emotional and social intelligence: Insights from the emotional quotient Inventory, In R. Bar-On & J.D.A Parker. (Eds), the Handbook of Emotional Intelligence (1 (, Jossey-Bass, San Francisco, 368-388.

Bloom, B. S. (1976), Human Characteristics and School learning, Mc Graw-Hill, New York, First Edition.

Bradberry, T., & Greaves, J. (2005), The Emotional Intelligence Quick Book: Everything you need to know to put your EQ to Work, Fireside Publication, First Edition.

Charbonneau, I., & Adelheid, A. M. (2002), Emotional intelligence and leadership in adolescents, Personality Journal Differences, 33(7), 1101-1113.

Charnes A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. L. (1978), Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operational research, 2(6), 429-444.

Chiang C. I., Hwang, M. J., & Liu, Y. H. (2011), Determining a common set of weights in a DEA problem using a separation vector, Mathematical and Computer Modelling, 54(9–10), 2464–2470.

Cook W. D. & Bala, K. (2007), Performance measurement with classification information in DEA: Input-oriented model, OMEGA, 37, 39-52.

Cooper, W. W., Seiford, L. M., & Tone, K. (2006), Introduction to Data Envelopment Analysis and Its uses: with DEA-Solver Software and References, Springer Publication, Boston, 2^nd Edition.

Doyle, J., & Green, R. (1994), Efficiency and Cross-Efficiency in DEA: Derivations, Meanings and Uses, Journal of the Operational Research Society, 45,567-578.

Goleman, D. (1995), Emotional intelligence, New York Bantam Books.

Jahanshahloo, G. R., Hoseinzadeh Lotfi, F., & Nikoo Maram, H. (2016), Data Envelopment Analysis and Its Application, Islamic Azad University, Tehran Science and Research Branch Publication, Tehran, First Edition.

Lopez-Cabrales, A., Pérez-Luño, A., & Cabrera, R. V. (2003), Knowledge as a mediator between HRM practices and innovative activity, Human Resource Management, 48 (4), 485–503.

Mayer J., Caruso, D., & Salovey, P. (2000), Emotional intelligence meets traditional standards for intelligence, Intelligence, 27,267-98.

Salovey, P., & Mayer, J. D. (1990), Emotional Intelligence, Imagination Cognition and Personality, 9(3), 185-211.

Schutt, N. C. (2001), Emotional intelligence and Inter Personal Relations, Social Psychology and Psychiatry, 141, (4), 523-535.

Trinidad, D. R. (2004), The Proactive association of emotional intelligence with psychosocial smoking risk factor for adolescents, Personality and Individual differences, 36, 4, 945-954.

Taylor S. E., & Kemeny, M. E. (2000), Psychological Resources, Positive Illusions, and Health, American Psychology, 55(1), 99-109.

Zhon, J., & George, J. (2003), Awaking employee creativity: the role of leader emotional intelligence, The leadership Quarterly, 14, 4-5-5450568.

Vanrooy, D. L. (2005), Group Differences in Emotional Intelligence Scores, Personality and Individual Differences, 38, 3, 689-700

Wu, J., Sun, J., & Liang, L. (2012), Cross efficiency evaluation method based on weight-balanced data envelopment analysis model, Computers & Industrial Engineering, 63(2), 513–519.

Yang, G. L., Yang, J. B., Liu, W. B. & Li, X. X. (2013), Cross-efficiency aggregation in DEA models using the evidential-reasoning approach, European Journal of Operational research, 231, 393-404.

_||_