ارائه مدل کاربردی انتخاب و اولویت بندی پیمانکاران در شرکتهای پروژه محور( مطالعه موردی:مپنا)
الموضوعات :
HOSEIN KARBAKHSH RAVARI
1
(
PhD. student,Management,Faculty of Literature,Islamic Azad University of Kerman ,Kerman,Iran
)
sanjar salajegheh
2
(
Associate Professor, Management,Faculty of Literature,Islamic Azad University of Kerman,Kerman,Iran
)
ayyub Sheikhi
3
(
Associate Professor,Department of Statistics, Faculty of Mathematics and Computer, Shahid Bahonar University of Kerman,Kerman,Iran
)
الکلمات المفتاحية: تصمیم گیری چندمعیاره, نظریه داده بنیاد, انتخاب پیمانکار, اولویت بندی,
ملخص المقالة :
تصمیم گیری دقیق برای انتخاب پیمانکاران در راستای مدیریت یک پروژه، از مهمترین عوامل موفقیت و افزایش بهره وری یک پروژه می باشد. به نحویکه استخراج یک مدل کاربردی از مجموعه عوامل موثر بر انتخاب پیمانکاران، می‌تواند نقش مهمی در بهبود عملکرد پروژه داشته باشد، بنابراین، ارائه مدل مذکور، هدف اصلی این تحقیق بنیادین – کاربردی می باشد. رویکرد این تحقیق، تلفیق پژوهش های کیفی وکمی بوده وجامعه آماری آن، خبرگان مدیریت پروژه می باشند. درگام نخست ساختار مدل، با تجزیه و تحلیل داده‌های گردآوری شده از رویکرد تئوری داده بنیاد، شکل گرفته است. درگام بعدی جهت آزمودن مدل مفهومی تحقیق و فرضیه‌ها از روش تحلیل عاملی تأییدی و معادلات ساختاری مبتنی بر واریانس با استفاده از متد حداقل مربعات جزئی استفاده شده و پردازش داده‌های تحقیق به کمک نرمافزار اسمارت پی ال اس انجام گردیده است. در گام آخر جهت بهبود و کاربردی کردن مدل، از تکنیک تحلیل سلسله مراتبی فازی، وزن معیارها سنجش شده و اولویت بندی آنها تعیین گردیده است. درنهایت با استفاده از تکنیک تاپسیس فازی، یک نمونه کاربردی از انتخاب پیمانکار، پیاده سازی شده است. نتایج به دست آمده، نشان می دهد؛ برای انتخاب کارآ یک پیمانکار، می توان بااستفاده از مدل ارائه شده و براساس ضرایب تعیین شده و اولویت بندی زیرمعیارهای توانمندی رفتاری و فنی، امکانات شرکت واهداف برونسپاری ، به شرایط تصمصیم گیری مطلوبی دست یافت.
1- Banaitienė, Nerija. Neringa GudienėAudrius Banaitis, Jorge Lopes. (2013). Development of a Conceptual Critical Success Factors Model for ConstructionmProjects: a Case of Lithuania. 11th International Conference on Modern Building Materials, Structures and Techniques, MBMST.
2- Chan, R., Kumar, M. (2007). Lean management model for construction of high-rise apartment buildings. Journal of construction engineering and management American Society of Civil Engineers, Reston, 133(5): 374-384.
3- Chen, Chen- Tung, Sue- Fen Hung. (2007). Applying fuzzy method for measuring criticality in project network.International Journal of Information Sciences 177:2448- 58.
4- Chen, M Bubshalt. A. A. & Al-Gobali, K. H. (2013). Contractor prequalification in Saudi Arabia. Journal of Management in Engineering, 12: 50–54.
5- El Mokadem, M. (2017). The classification of supplier selection criteria with respect to lean or agile manufacturing strategies. Journal of Manufacturing Technology Management, 28 (2): 232-249.
6- Fikri, Dweiri. Kumar, Sameer. (2016). Designing an integrated AHP based decision support system for supplier selection in automotive industry. Expert Systems with Applications, 72(15): 467-468.
7- Hasani Derakhshandeh, Sholeh. (2017). Multi-criteria Decision Making Technique for Selecting the Best Oil and Gas Equipment Supplier. 5th International Conference on Economics. Management, Accounting with Value Creation Approach. Shiraz.
8- Herroelen, W.S. Leus, R. Demeulemeester, E.L. (2014). Critical chain project scheduling-do not oversimplifies. Project Management Journal 33(4): 46–60.
9- Hosseinpour, Afsaneh. & Mahmoud Alborzi. (2017). Combining Data Envelopment Analysis and Hierarchical Analysis Process in Selection of Contractors Tendered. 2nd International Conference on Management and Accounting. Tehran.
10- Jain, Vipul. & Kumar, Arun. (2018). Supplier selection using fuzzy AHP and TOPSIS. Neural Computing and Applications, 29 (7): 555–564.
11- Monfared, Masoud & Salari, Masoud. (2016). Investigating Selection of Top Contractors by Considering the Role of Internal Resources of the Organization. Project Management Quarterly, 3 (1): 18-27.
12- Olson, N, Soetanto, AR J Dainty, J Glass, A D F Price. (2006).Towards an explicit design decision process: the case of the structural frame. Construction Management and Economics, 24(6): 603-614.
13- Samiaah M. Hassen M. Al-Tmeemya, Hamzah Abdul-Rahmanb, Zakaria Haruna (2011). Future criteria for success of building projects in Malaysia, International Journal of Project Management
14- Sarayloo, Zahra & Farhadi, Ali. (2017). Supplier Selection and Ranking Using Delphi Techniques, Hierarchical Analysis and Taguchi Loss Function. 2nd International Conference on Management and Accounting Techniques, Tehran.
15- Taghvaei, C. Hadyeh & Esmaeilian, Majid. (2017). Supplier Evaluation and Ranking Using a Combined Approach of Kano and TOPSIS Methods in the Fuzzy Environment. 2nd International Conference on Industrial Management. Babolsar, University of Mazandaran.
_||_1- Banaitienė, Nerija. Neringa GudienėAudrius Banaitis, Jorge Lopes. (2013). Development of a Conceptual Critical Success Factors Model for ConstructionmProjects: a Case of Lithuania. 11th International Conference on Modern Building Materials, Structures and Techniques, MBMST.
2- Chan, R., Kumar, M. (2007). Lean management model for construction of high-rise apartment buildings. Journal of construction engineering and management American Society of Civil Engineers, Reston, 133(5): 374-384.
3- Chen, Chen- Tung, Sue- Fen Hung. (2007). Applying fuzzy method for measuring criticality in project network.International Journal of Information Sciences 177:2448- 58.
4- Chen, M Bubshalt. A. A. & Al-Gobali, K. H. (2013). Contractor prequalification in Saudi Arabia. Journal of Management in Engineering, 12: 50–54.
5- El Mokadem, M. (2017). The classification of supplier selection criteria with respect to lean or agile manufacturing strategies. Journal of Manufacturing Technology Management, 28 (2): 232-249.
6- Fikri, Dweiri. Kumar, Sameer. (2016). Designing an integrated AHP based decision support system for supplier selection in automotive industry. Expert Systems with Applications, 72(15): 467-468.
7- Hasani Derakhshandeh, Sholeh. (2017). Multi-criteria Decision Making Technique for Selecting the Best Oil and Gas Equipment Supplier. 5th International Conference on Economics. Management, Accounting with Value Creation Approach. Shiraz.
8- Herroelen, W.S. Leus, R. Demeulemeester, E.L. (2014). Critical chain project scheduling-do not oversimplifies. Project Management Journal 33(4): 46–60.
9- Hosseinpour, Afsaneh. & Mahmoud Alborzi. (2017). Combining Data Envelopment Analysis and Hierarchical Analysis Process in Selection of Contractors Tendered. 2nd International Conference on Management and Accounting. Tehran.
10- Jain, Vipul. & Kumar, Arun. (2018). Supplier selection using fuzzy AHP and TOPSIS. Neural Computing and Applications, 29 (7): 555–564.
11- Monfared, Masoud & Salari, Masoud. (2016). Investigating Selection of Top Contractors by Considering the Role of Internal Resources of the Organization. Project Management Quarterly, 3 (1): 18-27.
12- Olson, N, Soetanto, AR J Dainty, J Glass, A D F Price. (2006).Towards an explicit design decision process: the case of the structural frame. Construction Management and Economics, 24(6): 603-614.
13- Samiaah M. Hassen M. Al-Tmeemya, Hamzah Abdul-Rahmanb, Zakaria Haruna (2011). Future criteria for success of building projects in Malaysia, International Journal of Project Management
14- Sarayloo, Zahra & Farhadi, Ali. (2017). Supplier Selection and Ranking Using Delphi Techniques, Hierarchical Analysis and Taguchi Loss Function. 2nd International Conference on Management and Accounting Techniques, Tehran.
15- Taghvaei, C. Hadyeh & Esmaeilian, Majid. (2017). Supplier Evaluation and Ranking Using a Combined Approach of Kano and TOPSIS Methods in the Fuzzy Environment. 2nd International Conference on Industrial Management. Babolsar, University of Mazandaran.
