انتخاب ویژگی پایدار و دسته بندی براساس ساختار سلسله مراتبی مبتنی بر چند گونه سازی ازدحام ذرات آشوبی برای داده های ژنتیکی
الموضوعات : مجله فناوری اطلاعات در طراحی مهندسیمریم یاسی 1 , محمدحسین معطر 2 , مهدی یعقوبی 3
1 - 1دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، مشهد، ایران
2 - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه نرم افزار، مشهد، ایران
3 - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه هوش مصنوعی، مشهد، ایران
الکلمات المفتاحية: particle swarm optimization, Feature Selection, Fuzzy system, نظریه آشوب, سرطان, انتخاب ویژگی, سیستم فازی, الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات, تومور, chaotic theory, chaotic maps,
ملخص المقالة :
هرگونه افزایش و تکثیر غیرطبیعی سلولی را تومور گویند. سرطان زمانی اتفاق می افتد که رشد کنترل نشده ای بر روی سلولهایغیرطبیعی در یکی از اعضای بدن به وجود آید. تومورها به دو دستۀ خوش خیم و بدخیم تقسیم می شوند. با توجه به رشد روزافزونداده های پیرامون بشر، به کارگیری ابزارهایی برای تحلیل این نوع داده ها و دست یابی به دانش نهفته آنها کاری الزامی است . به ایندلیل که بشر دیدگاه ذاتی و بصری غیرقابل درکی درباره مسائل با ابعاد بالا و سایز بزرگ پایگاه داده ها دارد، از این رو استفاده ازروش های هوشمندانه تأثیر به سزایی در شناخت و درک بهتر بر روی داده های با ابعاد بالا م ی گذارد . در این مقاله ابتدا با ادغامروش های رتبه بندی، زیرمجموعه ای از ویژگیهای پایدار و متمایزکننده انتخاب می گردد و در گام بعدی ب ه کمک یک سیستمفازی به شناسایی و دسته بندی داده های بیولوژیکی از لحاظ خوش خ یم و بد خیم بودن آنها م ی پرداز یم.
_||_
