پیش‌بینی روند بازارهای مالی مبتنی بر مدلسازی مفاهیم نهفته‌ی اقتصادی در اسناد خبری
الموضوعات : مجله فناوری اطلاعات در طراحی مهندسی
سعیده انبایی
1
(گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران)
مجید وفایی جهان
2
(گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران)
امین میلانی فرد
3
(دانشگاه نیویورک، ونکور، کانادا)
سید رضا کامل
4
(گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران)
الکلمات المفتاحية: پیش‌بینی بازارهای مالی, اخبار, مدلسازی مفاهیم معنایی, بازنمایی اسناد خبری, مفاهیم پنهان اقتصادی,
ملخص المقالة :
انتشار اخبار باعث تلاطم و بعضا ناهنجاری‌هایی در بازارهای مالی می‌شود. شیوه‌ی بازنمایی یک سند خبری چالشی اساسی در سازماندهی به داده‌های متنی است. تا کنون اغلب روش‌های سازماندهی متن، بدون در نظر گرفتن ارتباط موضوعی میان اسناد خبری به پیش‌بینی بازار بر اساس اخبار پرداخته‌اند و اغلب از روش تجمیعی از واژه‌ها برای برداری سازی اسناد استفاده کرده‌اند در حالیکه این روش ارتباط معنایی پنهان میان واژه‌ها را در نظر نمی‌گیرد. این تحقیق با در نظر گرفتن ارتباط موضوعی اسناد خبری، روشی مبتنی بر مدلسازی مفاهیم معنایی پنهان اقتصادی ارائه داده است. برای بازنمایی موضوعی اسناد، ابتدا پیکره‌ای از اخبار اقتصادی ساخته شد و سپس با استفاده از روش جاسازی واژه‌ها، برای هر واژه برداری که قادر به بازنمایی ارتباط معنایی و نحوی آن با سایر واژه‌هاست ساخته شد و پس از خوشه‌بندی بردارهای حاصل تعدادی مفهوم معنایی پنهان اقتصادی استخراج و در نهایت یک روش بازنمایی سند بر اساس توزیع واژه‌هایش روی این مفاهیم معنایی ارائه شد. به هر سند خبری بر اساس میزان تغییرات قیمت بستن معاملات برچسب داده شد .از دسته‌بند ماشین بردار پشتیبان به عنوان روش پیشگو استفاده شد. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد که دقت پیش‌بینی روند در روش پیشنهادی برابر ۶۶٪ درصد بوده است.
