بررسی قابلیت شاخص های مبتنی بر داده های ماهواره ای در طبقه بندی اقلیمی به روش دومارتن
الموضوعات :آسیه طیبی 1 , محمد حسین مختاری 2
1 - کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه یزد
2 - دانشیار دانشکده منابع طبیعی و کویر شناسی/گروه مدیریت مناطق خشک و بیابانی/دانشگاه یزد
الکلمات المفتاحية: اقلیم, مودیس, بارش, دومارتن.,
ملخص المقالة :
شناخت ویژگیهای طبیعی هر منطقه بهخصوص شناسایی طبقهبندی اقلیمی، در امر برنامهریزی و بهرهبرداری بهینه از منابع نقش مهمی دارد و تغییرات در آن منجر به افزایش یا کاهش وسعت اقلیمی میشود. در تعیین اقلیم میتوان از دادههایی مانند دما و بارش برای ناحیه اقلیمها استفاده کرد؛ اما به دلیل اینکه برخی مناطق، فاقد ایستگاه سینوپتیک زمینی هستند و همچنین به علت بعد مسافت و هزینه، اقدام به استفاده از دادههای ماهوارهای میشود که در هر زمان، مکان و بدون هزینه دریافت خواهند شد. هدف از این پژوهش بررسی طبقهبندی اقلیمی ایران با دادههای ماهوارهای است که در تطابق با اقلیم نمای دومارتن و در طی سالهای 1395 تا 1398 بررسی شد. در اين بررسي از دو محصول ماهوارهای سنجنده مودیس شامل تصاوير شاخص تفاضلي نرمال شده گیاهی و دماي سطح زمين و از تصاوير بارش جهاني حاصل از الگوریتم IMERG استفادهشده است. از ترکیب دو شاخص ذکرشده، شاخص دما_ پوشش گیاهی محاسبه شد. پارامترهای مورداستفاده در اقلیم نمای دومارتن شامل متوسط دما و بارش سالانه است که با توجه به ارتباط نزدیکی که با دادههای ماهوارهای مورداستفاده نشان دادند، بهعنوان ورودیهای دومارتن ماهوارهای به کار گرفته شدند. در بررسی همبستگی پیرسون میان متوسط پارامترها، مقادیر بارش ایستگاهی با دادههای ماهواره ای و دمای ایستگاهی با دمای سطحی به ترتیب 52/0 و 89/0 قرار داشتند. نقشه پهنهبندی حاصل از داده های زمینی نیز در مقایسه با داده های ماهواره ای حداکثر کاپا = 90/0 را نشان داد؛ که بیشترین سطح اقلیمی در هردو طبقهبندی متعلق به اقلیم خشک در حدود 70% و کمترین سطح، اقلیم مدیترانهای با کمتر از 5% است.
_||_