ارزیابی تغییرات اقلیم و پیش بینی اثر آن بر عملکرد و مصرف سوخت نیروگاه های حرارتی ایران در دهه آینده

الموضوعات :

اندیشه شیعه بیگی ¹ , مجید عباسپور ² , محمد سلطانیه ³ , فرهاد حسین زاده لطفی ⁴ , زهرا عابدی ⁵

1 - دانش آموخته دکترای مهندسی انرژی،دانشکده محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران*(مسئول مکاتبات
2 - استاد دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شریف
3 - استاد دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی شریف
4 - استاد دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
5 - استادیار دانشکده محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران

تاريخ الإرسال : 07 الأحد , محرم, 1435 تاريخ التأكيد : 23 الجمعة , ربيع الأول, 1435 تاريخ الإصدار : 26 الأربعاء , رمضان, 1435

الکلمات المفتاحية: تغییر اقلیم, بازدهی, نیروگاه حرارتی, سوخت, انتشارات, هزینه اجتماعی,

ملخص المقالة :

مطالعات متعددی در زمینه تغییر اقلیم در مناطق مختلف جهان صورت گرفته که در بسیاری از مطالعات اثر تغییرات پارامترهای هواشناسی بر عملکرد بخش انرژی بررسی شده است. در این تحقیق با استفاده از نتایج محاسبات تغییر اقلیم در استان های ایران که از روش ریز مقیاس نمایی با شبکه عصبی حاصل شده ، به بررسی اثر آن بر عملکرد بخش تولید انرژی در نیروگاه های کشور در دهه آینده پرداخته شده است. محاسبات نشان می‌دهد که به طور متوسط بازدهی نیروگاه‌های گازی حدود 6/0% به ازای هر 1 درجه افزایش دما، کاهش می‌یابد. همین طور بازدهی نیروگاه‌های بخاری و ترکیبی به طور میانگین حدود 5/0و 4/0% کاهش می‌یابد. با توجه به نتایج تغییر اقلیم در ایران ، در سال 2025 به طور متوسط حدود oC36/1 افزایش خواهد یافت پس از بررسی دقیق میانگین افزایش دمای مؤثر بر عملکرد نیروگاه‌ها در کل کشورکه منجر به افت بازدهی بخش تولید انرژی خواهد شد، حدود oC13/1 محاسبه شد. پس از انجام محاسبات و به کار گیری نرم‌افزار انرژی و محیط زیست مصرف سوخت نیروگاه‌های حرارتی حدود 49/2% افزایش خواهد یافت. بر اساس نتایج میزان انتشار دی اکسید کربن حدود 3/1% و هزینه ‌های اجتماعی ناشی از انتشار آلاینده‌ها نیز حدود 2% افزایش خواهد یافت.

المصادر:

1. IPCC, 2001. In: Houghton, et al. (Eds.) and WMO/UNEP, Climate Change 2000. The Science of Climate Change, Assessment Report of the IPCC Working Group, Cambridge University Press, Cambridge.


2. Christensen, N.S., Wood, A.W., Visin, N., Lettenmaier, O.P., Palmer, R.N., (2005), “The effects of Climate Change on the Hydrology and Water Resources of the Colorado River Basin”.


3. Goasian, A.K., Rao, S., Basuray, D., 2003. “Assessment of vulnerability and adaptation for water sector”. NATCOM Vulnerability and Adaptation Workshop on Water Resources, Coastal Zones and Human Health, Ministry of Enviroment, New Delhi.


4. Samadi, S., Carbone, G. J., Mahdavi, M., Sharifi, F. and Bihamta, M. R. (2012), “Statistical downscaling of climate data to estimate streamflow in a semi-arid Catchment”, Hydrol. Earth Syst. Sci. Discuss. 9: 4869–4918.


5. IPCC, (2006). “Climate Change: The Physical Science Basis.” Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, Cambridge, 1-18.


6. Sailor, D.J., Hu, T., Li, X., Rosen, J.N., (2000)” A neural network approach to local Downscaling of GCM output for assessing wind power implications of climate change”, Renewable Energy 19, 359-368.


7. Karakas, E. (2006)," Inlet Air Cooling Method for Gas Turbine Based Power Plant", ASME vol. 128, pp. 312-316.


8. Mohanty B., (1995),"Enhancing Gas Turbine Performance By Intake Air Cooling Using an Absorption Chiller", Heat Recovery Systems & CHP vol.15, pp. 41-50


9. حاجی دولو ا.، درویشی م. و وثوق ا.، (1388)، "بررسی تاثیر دمای حباب خشک و تر محیط بر راندمان انرژی و اکسرژی نیروگاه فوق بحرانی رامین اهواز". هفدهمین کنفرانس سالانه (بین المللی) مهندسی مکانیک.
   
   
   1. Sarabpreet S. & Rajesh K., (2012), "Ambient Air Temperature Effect on Power Plant Performance "International Journal of Engineering Science and Technology vol.4, No.08, pp3916-3923.
   
   
   2. Ameri, M. (2004)," The study of Capacity Enhancement of the chamber Gas Turbine Insulation Using an Absorption Chiller", Applied Thermal Engineering vol.24, pp.59-68
   
   
   3. Boonasa, S. (2006), "Performance Improvement of The Combined Cycle Power Plant By Intake Air Cooling Using an Absorption Chiller", Energy vol.31, pp. 2036-2046.
   
   
   4. Alhazmy, M.M. (2004), Augmentation of Gas Turbine Performance Using Air Coolers, Applied Thermal Engineering vol.24, pp.415-429.
   
   
   5. Coulibaly, P., Anctil, F., and Bobee, B., (2000). “Daily reservoir inflow forecasting using artificial neural networks with stopped training approach.” J. Hydrology., 230, 244-256.
   
   
   6. ASCE Task Committee on Application of Artificial Neural Network in Hydrology, (2000). Artificial neural networks in hydrology, I: preliminary concepts. Journal of Hydrologic Engineering, 5(2): 115-123.
   
   
   7. آمار تفصیلی صنعت برق ایران، تولید نیروی برق سال 1391، وزارت نیرو، شرکت مادر تخصصی توانیر
   
   
   8. مجید عباسپور؛ (1386)"انرژی، محیط زیست و توسعه پایدار"، انتشارات علمی دانشگاه صنعتی شریف، جلد اول.