پهنه بندی شاخص آسیب پذیری ساختاری ناشی از تغییر اقلیم (SVCCI) (مطالعه موردی استان کردستان)
الموضوعات :
اقبال وحدانی
1
,
حسین محمدی
2
,
فریده اسدیان
3
1 - دانش آموخته دکتری رشته اقلیم‌شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران.
2 - استاد اقلیم‌شناسی - گروه آموزشی جغرافیای طبیعی دانشگاه تهران، ایران. (نویسنده مسوول*)
3 - استادیار گروه جغرافیا - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران.
تاريخ الإرسال : 29 الإثنين , ذو القعدة, 1438
تاريخ التأكيد : 17 الثلاثاء , ربيع الأول, 1439
تاريخ الإصدار : 25 الجمعة , رجب, 1441
الکلمات المفتاحية:
پهنه‌بندی,
شاخص آسیب‌پذیری (SVCCI),
تغییر اقلیم,
کردستان,
ملخص المقالة :
زمینه و هدف : نوسانات اقلیمی آینده یکی از بزرگ ترین چالش های پیش روی بشر است که اثرات بسیار شدیدی بر بخش کشاورزی می گذارد. یکی از روش های بررسی میزان خسارت های ناشی از اقلیم بوجود آمده، محاسبه شاخص آسیب پذیری ساختاری ناشی از تغییر اقلیم یا شاخص (SVCCI) است. در این پژوهش محاسبه این شاخص در سطح استان کردستان مورد بررسی قرار گرفته است.روش بررسی : در این مطالعه با استفاده از داده های 11 ایستگاه هواشناسی در بازه زمانی 1395 1380 برای 10 شهرستان استان کردستان، شاخص مورد محاسبه قرار گرفت. برای محاسبه اجزای شاخص نیاز به محاسبه شاخص بارش، شاخص خشکی و تبخیر و تعرق پتانسیل در منطقه است. در ادامه برای هر یک از اجزای شاخص، روند و بی ثباتی در روند با آزمون ناپارامتری من ــ کندال مورد بررسی قرار گرفت. سپس نسبت به وزن دهی به روش های مختلف اقدام شد و در نهایت با توجه به متفاوت بودن واحدهای اجزای شاخص هر یک از اجزا به کمک معادله (CN) مؤلفه ها نرمال شدند و بر اساس نتایج حاصل از محاسبه شاخص، آسیب پذیرترین مناطق در استان کردستان نسبت به نوسانات عوامل اقلیمی شناسایی شدند.یافته ها : نتایج حاصل از محاسبه این شاخص نشان داد که مقدار متوسط شاخص در شهرستان های استان کردستان 41/51 می باشد. در این بین شهرستان دهگلان بیش ترین مقدار آسیب پذیری و شهرستان سروآباد کم ترین مقدار آسیب پذیری را نسبت به نوسانات عوامل اقلیمی دارند.بحث و نتیجه گیری : هدف از این پژوهش، ارایه یک روش برای تهیه نقشه آسیب پذیری اقتصادی ناشی از نوسانات اقلیمی است که بسته به در دسترس بودن و قابلیت اطمینان داده ها می تواند مبنایی برای برنامه ریزی آینده باشد. تا تصمیم گیرندگان بتوانند به توسعه خط مشی هایی در مقیاس شهرستانی بپردازند تا کنترل بیش تری بر آسیب پذیری ناشی از تغییر اقلیم داشته باشند.
المصادر:
IPCC. 2014. Fifth Assessment Report - Impacts, Adaptation, and vulnerability, Cambridge United Kingdom and New York, NY, USA, Cambridge University Press
Asakereh, H., »Climate Change«, First Edition, Zanjan, Zanjan University Press, (2007), Pp. 234, (In Persian)
IPCC. 2007. Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change Glossary Climate Change: Climate Change Impacts, Adaptation, and vulnerability, Cambridge University Press.
Mohammadkhani, M., & Jamali, S., Iran’s Vulnerability assessment to climate change. Dam and Hydroelectric Power plant. (2015); 2 (4): Pp. 54 – 65, (In Persian)
McCarthy, J., O. Canziani, N. Leary, D. Dokken, and K. White (Eds.). 2001. Climate Change 2001: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Cambridge University Press, New York.
Azizi, Gh., »Climate Change«, First Edition, Tehran , Ghoomes Publishing Company, (2004),Pp. 264, (In Persian)
Sullivan, C. A. & Huntingford, C. (2009). Water resources Climate Change and Human Vulnerability, 18th Word IMACS / MODIDM Congress, Cairns, Australia 13 – 17 July 2009.
Hatef, H., Daneshvar Kakhki, M., Kohansal, M., Bannayan, M., Shahnoshi Foroshani, N., Evalution of economical vulnerability to climatic fluctuations (Case study: Khorasan Razavi Province), Journal of Agricultural Meteorology, Vol. 4, No. 2, Autumn & Winter. 2017, Pp. 61 – 70, (In Persian)
9. Guillaumont, Patrick & Simonet, Catherine (2011a). Designing an index of structural vulnerability to climate change, Ferdi Working Paper. Pp. 42
Guillaumont, P., 2015. Measuring vulnerability to Climate Change to allocate funds for adaptation, Joint Research Center Seminar, Bruxelles.
https://www.amar.org.ir
http://www.kurdistanmet.ir
Masoodian, S. A., and Kaviani, M. R, »Climatology of Iran«, First Edition, Esfahan, Esfahan University Press, (2008), Pp. 179, (In Persian)
United Nations Environment Program Global Resource Information Database. 1991. Global digital data sets for land degradation studies: a GIS approach by U. Deichmann and L. Eklundh. GRID Case Study Series No. 4. UNEP / GEMS and GRID.
Ghodoosi, M., Moridi, S., & Delavar, M. (2013), Comparison of detruding methods for the temperature and precipitations time series (2013), Journal of Agricultural Meteorology, Vol. 1, No. 2, Autumn & Winter. 2013, Pp. 32 – 45, (In Persian)
Guillaumont, P., 2009. An Economic vulnerability Index: Its Design and Use for International Development Policy, Oxford Devel. Study, 37(3): 193 – 227
Guillaumont, P., Simonet, C. 2011. To what extent are African countries made vulnerable to Climate Change? Lessons from a new indicator of physical vulnerability to Climate Change. Ferdi Working Paper.
_||_
IPCC. 2014. Fifth Assessment Report - Impacts, Adaptation, and vulnerability, Cambridge United Kingdom and New York, NY, USA, Cambridge University Press
Asakereh, H., »Climate Change«, First Edition, Zanjan, Zanjan University Press, (2007), Pp. 234, (In Persian)
IPCC. 2007. Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change Glossary Climate Change: Climate Change Impacts, Adaptation, and vulnerability, Cambridge University Press.
Mohammadkhani, M., & Jamali, S., Iran’s Vulnerability assessment to climate change. Dam and Hydroelectric Power plant. (2015); 2 (4): Pp. 54 – 65, (In Persian)
McCarthy, J., O. Canziani, N. Leary, D. Dokken, and K. White (Eds.). 2001. Climate Change 2001: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Cambridge University Press, New York.
Azizi, Gh., »Climate Change«, First Edition, Tehran , Ghoomes Publishing Company, (2004),Pp. 264, (In Persian)
Sullivan, C. A. & Huntingford, C. (2009). Water resources Climate Change and Human Vulnerability, 18th Word IMACS / MODIDM Congress, Cairns, Australia 13 – 17 July 2009.
Hatef, H., Daneshvar Kakhki, M., Kohansal, M., Bannayan, M., Shahnoshi Foroshani, N., Evalution of economical vulnerability to climatic fluctuations (Case study: Khorasan Razavi Province), Journal of Agricultural Meteorology, Vol. 4, No. 2, Autumn & Winter. 2017, Pp. 61 – 70, (In Persian)
9. Guillaumont, Patrick & Simonet, Catherine (2011a). Designing an index of structural vulnerability to climate change, Ferdi Working Paper. Pp. 42
Guillaumont, P., 2015. Measuring vulnerability to Climate Change to allocate funds for adaptation, Joint Research Center Seminar, Bruxelles.
https://www.amar.org.ir
http://www.kurdistanmet.ir
Masoodian, S. A., and Kaviani, M. R, »Climatology of Iran«, First Edition, Esfahan, Esfahan University Press, (2008), Pp. 179, (In Persian)
United Nations Environment Program Global Resource Information Database. 1991. Global digital data sets for land degradation studies: a GIS approach by U. Deichmann and L. Eklundh. GRID Case Study Series No. 4. UNEP / GEMS and GRID.
Ghodoosi, M., Moridi, S., & Delavar, M. (2013), Comparison of detruding methods for the temperature and precipitations time series (2013), Journal of Agricultural Meteorology, Vol. 1, No. 2, Autumn & Winter. 2013, Pp. 32 – 45, (In Persian)
Guillaumont, P., 2009. An Economic vulnerability Index: Its Design and Use for International Development Policy, Oxford Devel. Study, 37(3): 193 – 227
Guillaumont, P., Simonet, C. 2011. To what extent are African countries made vulnerable to Climate Change? Lessons from a new indicator of physical vulnerability to Climate Change. Ferdi Working Paper.
